PLZT铁电陶瓷的电疲劳机理

探讨了PLZT铁电陶瓷的电疲劳特性及疲劳机理,测量并比较了室温下电疲劳前后材料的介电温谱及电滞回线以及疲劳试样在高于Curie温度之上保温数小时之后其室温下的介电温谱及电滞回线。测试结果表明疲劳试样在高于Curie温度之上保温数小时之后其室温下的介电温谱及电滞回线明显不同于电疲劳前试样的介电温谱及电滞回线,SEM分析表明疲劳前样品的断裂模式主要为穿晶断裂,而疲劳后样品的断口模式主要为沿晶断裂,利用原位XRD分析得出样品在交流电场下由90°畴变导致的畴变应变高达0.1％,这种反复高畴变应变造成的沿晶微裂纹,最终导致了铁电陶瓷的电疲劳。     

一种应用于故障诊断中的高效推理算法

针对经典联合树推理算法的信息传播共享和推理时间等问题, 提出一种高效联合树推理算法. 该算法基于获得的证据信息和查询节点对原始的网络结构化简, 然后在化简后的网络结构上进行联合树推理. 在信息传递过程中, 该算法可以实现不同证据下的信息共享. 经仿真验证, 高效联合树算法能够在保证准确率的同时, 以更短的时间作出诊断推理. 基于现场收集的数据, 建立水泥回转窑故障诊断系统模型并应用改进的算法实现了精准且快的故障诊断.

     

基于P2P网络的机顶盒VoD系统条件接收机制

近年来,基于对等网络(Peer-to-Peer,P2P)的视频点播(Video-on-Demand,VoD)作为付费网络电视业务的一种新趋势受到了越来越多的关注,然而对等网络自身存在的不稳定性、异构性等缺陷,导致这种系统存在较大的信息安全隐患,从而严重阻碍了其推广使用.基于P2P网络的机顶盒VoD系统条件接收机制分析了现有系统的不安全因素及问题症结,提出了一种适用于P2P网络的VoD系统动态双向条件接收(Conditional Access,CA)机制,通过采用双向认证协议来保证通信双方身份的可靠性.同时在身份认证中可以结合密钥协商,生成用于传输控制字的业务密钥.另外,在简化设计的同时,也进一步提高了系统的安全性.     

一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法

增量更新关联规则挖掘主要解决事务数据库中交易记录不断更新和最小支持度发生变化时关联规则的维护问题。针对目前诸多增量更新关联规则挖掘算法存在效率低、计算成本高、规则难以维护等问题,提出一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法。该算法有效地将倒排索引技术与树型结构相结合,使得交易数据库中的数据不断更新和最小支持度随应用环境不同而不断改变时,以实现无需扫描原始交易数据库和不产生候选项集的情况下生成频繁项集。实验结果表明,该算法只需占用较小的存储空间、且检索项集的效率较高,能高效地解决增量更新关联规则难以维护的问题。     

一种用于舰载无人机通信的天线伺服系统设计

为克服舰载设备使用稳定平台的可靠性问题,提出并设计了一种脱离稳定平台用于舰载无人机通信的天线伺服系统。该天线伺服系统用于舰艇对舰载无人机的实时跟踪,具有自动跟踪和手动跟踪两种工作模式,并且结构简单、工作稳定、响应速度快。从系统设计原理出发,阐述了系统的机电作动机构、角度跟踪算法、系统硬件电路设计以及伺服电机控制策略。实验表明,该伺服系统能够实时对舰载无人机进行精确跟踪,从而保障舰艇与无人机的有效通信。     

基于多岛遗传算法的汽车车身气动优化

为研究不同长细比汽车车身的最优气动性能,基于英国汽车工业研究协会(Motor Industry Research Association, MIRA)阶背模型,利用多岛遗传算法开展不同长细比的汽车车身气动优化.优化结果表明优化模型的气动阻力因数随着长细比的增大而降低.通过改变车身的长细比得到的5种优化模型具有发动机罩倾角、后风窗倾角和尾部上翘角较大,前风窗倾角较小的特点.对8个优化参数进行分析可知：尾部上翘距离和前悬距离对气动特性的影响最大.     

非均匀热传递下传感网络节点选择改进算法

在非均匀热传递网络通信效率优化的研究中,由于非均匀热传递环境下的传感网络中的节点的能力消耗过程具有较强的随机性和动态性特征,使得节点能量消耗出现不规则发散问题.传统的传感网络节点选择以既定节点能量分布为前提,没有考虑温度造成的节点不规则能耗造成的能量下降问题,使得节点选择过程存在弊端.提出了一种自适应模糊差分和自适应粒子群的传感网络节点选择改进算法,分析非均匀热环境下传感网络通信原理,得到非均匀热传递下传感网络节点能量特征,依据节点的能量特征,自适应完成非均匀热传感网络簇首的选择,采用Logistics模糊映射对节点进行改进分区处理,获取最佳网络节点分区,将模糊扰动量融入最佳节点分区中,采用自适应粒子群算法对无线传感网络最佳分区节点的最优位置进行运算,获取无线传感网络最佳能量节点的最优位置,实现网络节点覆盖改进.仿真结果说明,所提算法可在非均匀热传递环境下实现传感网络节点节点的改进,具有较高的收敛效率.     

Efficient link scheduling with joint power control and successive interference cancellation in wireless networks无线网络中联合功率控制和串行干扰消除的高效链路调度算法

Existing works have addressed the interference mitigation by any two of the three approaches: link scheduling, power control, and successive interference cancellation (SIC). In this paper, we integrate the above approaches to further improve the spectral efficiency of the wireless networks and consider the max-min fairness to guarantee the transmission demand of the worst-case link. We formulate the link scheduling with joint power control and SIC (PCSIC) problem as a mixed-integer non-linear programming (MINLP), which has been proven to be NP-complete. Consequently, we propose an iterative algorithm to tackle the problem by decomposing it into a series of linear subproblems, and then the analysis shows that the algorithm has high complexity in the worst case. In order to reduce the computational complexity, we have further devised a two-stage algorithm with polynomial-time complexity. Numerical results show the performance improvements of our proposed algorithms in terms of the network throughput and power consumption compared with the link scheduling scheme only with SIC.     

A yield-enhanced global optimization methodology for analog circuit based on extreme value theory

The challenge in variation-aware circuit optimization with consideration of yield is the trade-off between optimized performance, yield and optimization runtime. This paper presents a practical variationaware circuit global optimization framework named GOYE, which shows the advantages on performance, yield and runtime. It uses an approach called constraint violation elimination (CVE) in global search phase to prune initial starting points and uses the gradient-based method in local search to locate optimum. The worst-case analysis (WCA), which is necessary for variation-aware circuit optimization, is nested in the local optimization process. The efficiency is significantly improved by a novel method based on extreme value theory (EVT). Our EVT-based method is also the first one that allows users to control the target yield such that under-design or over-design can be avoided. A design example in TSMC 65 nm technology is illustrated in the paper where all performance achieves three-sigma yield with consideration of environmental and inter-die/intra-die process variations.     

风速对过饱和总溶解气体释放速率的影响

通过不同风速下的过饱和总溶解气体(TDG)室内释放试验,研究风速对过饱和TDG释放过程的影响,并根据已有释放模型对释放系数进行估算,建立了过饱和TDG释放系数与风速的定量关系式。结果表明在8.5~9.5℃条件下,风速较小时,水体中过饱和TDG释放相当缓慢,随着风速的增大,过饱和TDG的释放速率显著增大;在无风工况下,TDG释放系数为0.005 42 h-1;当风速为1.08~11.33 m/s时,TDG释放系数为0.007 09~0.066 68 h-1;相对释放系数为1~12.303,拟合的相对释放系数与风速的定量关系式计算偏差在-11.76%~10.21%之间。