PLC控制系统在CCPP中的应用

本文主要介绍了重钢集团股份有限公司的CCPP（燃气-蒸汽联合循环发电机组）特点和PLC控制系统在这个项目中应用。PLC控制系统完成了CCPP工程中的燃气轮机、煤压机、余热锅炉、汽轮机等主体系统的主要功能和控制逻辑,在整个项目中起到了举足轻重的作用。     

虹口区医疗机构信息化管理体制改革的研究

描述了信息化管理体制在当前医疗卫生服务中的现况以及所存在的问题;阐明了医疗机构信息化管理在目前医疗活动中发挥的作用;分析了当前虹口区医疗机构信息化体制建设方面存在的问题并提出了解决方法及进一步优化医疗机构信息化管理体制的建议。     

服务Agent的设计与实现

将Web服务与Agent相结合代表了Web技术的发展方向之一。服务Agent能够管理一组密切相关的Web服务,并智能化地向外界提供综合的、集成的服务功能。服务Agent的能力建立在内部定义的一组规划基础上。在BDIAgent的基础上,本文提出了一种服务Agent的结构定义;提出了基于目标规划的语义模型和基于ECA规则规划的语法模型,用以进行基于事件驱动的规划选择和执行;实现了支持服务Agent建模的可视化工具;最后介绍一个应用实例。     

基于小波多分辨率分析的 PDF417 定位算法

为提高二维条码自动检测定位的效率, 提出了一种利用小波多分辨率分析进行 PDF417 二维条码自动检测定位的新方法, 该方法在高频子图基于特征向量利用纹理相似性原理, 采用区域增长法产生二维条码数据区域的候选子区域集合, 然后在低频子图利用二维条码的起始符、终止符及其边界特征对候选子区域进行验证, 最后得到二维条码在图像中的位置. 实验证明该方法能准确定位受到不同污损程度的二维条码图像, 特别在污损程度高的情况下, 该方法具有独特的优势.     

钻井井(孔)眼轨迹计算与图形绘制软件的设计

钻井井(孔)眼轨迹计算与图形绘制软件是为钻井行业设计的,采用了VB6.0编程并结合AutoCAD二次开发(VBA)的方法,完成了通过软件读取井眼轨迹基本参数(原始测斜数据),计算出井眼轨迹计算参数并绘制出井眼轨迹图形。文章简要介绍了钻井井(孔)眼轨迹计算与图形绘制软件的设计思路、功能和实现的核心程序以及软件运行过程。     

云计算环境下的安全问题浅析

云计算是一种基于Internet的新兴应用计算机技术。其愿景是以互联网为中心,提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。在这个特殊的云计算环境下,如何保证存储在云上数据的安全,将是云计算面临的一个大问题。本文将从云计算的特征及目前已存在的问题出发,浅析云计算环境下的安全问题。     

前置式磁控电弧传感器焊缝自动跟踪系统

针对目前机械式电弧传感器普遍存在的问题,将磁场控制电弧技术应用于焊缝跟踪,设计了磁控电弧传感器和一种双十字滑块的结构系统,对采样信号采用了RCπ型滤波和巴特沃思滤波器进行双级滤波,提出了有限区间去极值离散积分比较法来提取实际焊缝坡口的偏差信息。焊缝跟踪试验验证了该系统的有效性。     

基于ZigBee和ARM处理器的实验楼宇监控系统

作为一种无线通信手段,ZigBee技术具有广阔的应用前景。通过对ZigBee技术的分析和利用UC／OS-Ⅱ操作系统和ARM处理器,设计了实验楼宇监控平台的硬件电路,并设计了系统的软件及流程。运用该系统,可以大大节省人力资源,提高高端实验楼宇的安全性,达到了远程监控及实时性的目标。     

IPv6下基于病毒过滤防火墙的设计与实现

包过滤防火墙无法检测出网络病毒,因此对其研究很有必要.设计的防火墙屏蔽了Linux自身的TCP/IP协议栈,重新构建了适合防火墙专用的TCP/IP协议栈,完成了防火墙上TCP协议的连接保持、数据包确认、文件传输等功能.防火墙主要考虑了HTTP协议下的文件过滤,使得内网主机在通过HTTP协议下栽文件时自动过滤病毒文件,保证内网主机的安全;防火墙以Linux可加栽内核模块形式实现,可以过滤链路层以上的各层;为提高病毒检测速度,提出了将病毒检测软件运行在核心态的方法.实验结果表明:设计的防火墙在性能和功能上都达到了预期目的.     

蛋白质亚细胞定位预测的机器学习方法

蛋白质亚细胞定位与其功能密切相关.蛋白质在细胞中的正确定位是细胞系统高度有序运转的前提保障.研究细胞中蛋白质定位的机制和规律,预测蛋白质的亚细胞定位,时于了解蛋白质的性质和功能,了解蛋白质之间的相互作用,探索生命的规律和奥秘具有重要意义.基于机器学习方法的蛋白质亚细胞定位预测是生物信息学研究的热点之一.从数据集的建立、蛋白质序列特征刻画和蛋白质亚细胞定位预测算法3个方面,总结和评述了在过去十几年里机器学习方法在蛋白质亚细胞定位研究中的应用情况和取得的成果,分析了机器学习方法在蛋白质亚细胞定位预测方面存在的问题和面临的挑战,指出了蛋白质亚细胞定位研究的主要方向.