复合酶解法优化黄精多糖提取工艺

采用复合酶解法优化黄精多糖提取工艺,苯酚-浓硫酸显色法测定黄精多糖质量浓度,以黄精多糖提取率为指标,对复合酶种类和配比进行筛选后,在单因素试验基础上,考察酶解温度、pH、料液比、加酶量对提取率的影响,并通过正交试验进行优化。结果表明,复合酶提取优于单酶提取和普通水提。酶用量配比为纤维素酶:木瓜蛋白酶=3∶7。酶解最佳条件为:pH值5.0,酶解温度50℃,料液比(g/mL)1∶20,加酶量1.5 g/dL,即纤维素酶0.45 g/dL,木瓜蛋白酶1.05 g/dL,酶解2 h后,沸水浸提2 h。在此工艺条件下,黄精多糖提取率可达21.55%,是普通水提法得率的2.75倍,比单酶水解高出12.06%。     

600MW亚临界机组综合升级改造后锅炉性能探讨

随着经济发展,对环境保护的要求越来越高。针对大型国产火力发电机组,国家制定了完整的污染物排放控制标准,对某国产600 MW亚临界机组进行综合升级改造。改造的主要内容包括在尾部烟道加装SCR脱硝系统、对空预器密封结构及换热元件进行改造及风机"增引合一"改造。同时还完成了汽轮机汽封改造、在空预器出口烟道加装低温省煤器等,此次升级改造能为同类机组提供借鉴。     

动静组合分离器与静态分离器比较以及在印度工程上的应用

介绍了中速磨煤机静态分离器及动静组合分离器工作原理,比较了动静组合分离器与静态分离器的区别,并研究了两种分离器在印度安巴拉项目磨煤机上的应用。根据现场运行结果,动态分离器在寿命和运行效果上都优于静态分离器。     

蛋壳膜对功能性物质的吸附与运载特性

蛋壳膜具有高透水透气性、良好的稳定性及生物相容性等特点,是一种可以以直接作用和交联作用2种方式与功能性物质相结合,能用于吸附、运载包括贵重金属及酶蛋白等功能性物质的天然载体,是一种在日用化工、医药等领域具有明显研究和应用价值的天然产物。     

“慕课”对我国高职教育发展的启示

大规模网络开放课程（ MOOC,慕课）为网络时代的学习者提供了一种新的知识获取渠道和学习模式,成为一种全新的学习途径。通过梳理和总结MOOC发展的历史,分析了MOOC项目的主要特点,从教学和人才培养、终身教育体系下学习型社会的形成两个方面着手,提出了MOOC对我国高职教育进一步快速良性发展的启示。     

带锚链的甲基对硫磷水解酶的基因构建及表达纯化

用PCR方法获得甲基对硫磷水解酶(MPH)编码基因,构建了重组表达质粒pET28a-mph-lc,将其转化至大肠杆菌BL21( DE3)中进行表达.当OD600达到0.5～0.6时,用终浓度0.4mmol· L-1的IPTG在30℃下诱导表达5h,破碎离心后,利用Ni-NTA亲和层析纯化得到具有活性的融合蛋白MPH-L...     

新型磺酰胺手性配体的合成与表征

以天然L-缬氨酸为手性源,通过保护氨基、缩合、去保护、还原、酰化等简单步骤合成了3种新型的磺酰胺类手性配体.该类反应具有后处理简单、反应温和、产率高等优点.并利用1HNMR、13CNMR、ESI/MS对合成的目标产物进行了表征及结构确认,并初步探索了该类型配体在催化二乙基锌对醛的不对称加成反应中的应用.     

生物活性聚合物及其复合材料在骨组织工程中的应用进展

骨是世界上第二大需要移植的组织,每年至少有400万次手术使用骨移植物和骨代替材料.传统的治疗方法的局限性影响了当前的治疗选择,并且由于创伤、癌症、感染和关节炎引起的骨缺损现象不断增加,在临床治疗中对骨移植物的需求也持续上升.自体移植物和异体移植物是临床治疗骨缺损的常用方法,而慢性炎症、疾病传播和免疫排斥反应的发生阻碍了...     

高速铁路无砟轨道路基翻浆模型试验

针对高速铁路无砟轨道出现的路基翻浆病害,构建了足尺的轨道路基翻浆模型试验系统,量测了路基翻浆发生过程中路基的含水率、基质吸力和超孔隙水压力,分析了高速列车动荷载作用下路基动水压力的变化规律,并探讨了高速铁路无砟轨道路基翻浆的机理和影响因素.结果表明:无砟轨道基床表层在雨水入渗条件下基本处于饱和状态,在列车动荷载的长期作用下,易发生翻浆病害;超孔隙水压力的显著增大导致路基发生翻浆,翻浆区域内超孔隙水压力的增量沿基床表层深度方向上保持不变;饱和状态下,底座板两侧路基的超孔隙水压力较路基中心线下更高,更易发生翻浆.降低路基含水率或孔隙水压力可有效地防止和抑制路基翻浆的发生.     

基于特征融合的随机森林飞机尾流识别

为提高民航运输的高效性和安全性,利用随机森林模型,结合多普勒激光雷达技术,提出一种基于径向速度极差特征和边缘轮廓特征融合的方法,实现对飞机尾流的准确识别。将在双流机场采集的数据样本进行速度极差特征提取,同时将样本数据映射成灰度图,通过形态学梯度提取图像轮廓特征,再将二者融合,并以此构建随机森林尾流识别模型,最后进行对比实验。实验结果表明,特征融合后随机森林模型的分类准确率、精确率、召回率、F1-score分别为95.8%、87.3%、89.4%、88.4%,高于单一特征方式和决策树模型识别结果。本文提出的方法能够对具有复杂背景风场中的尾涡进行检测。