差分演化算法在约束优化问题中的应用

差分演化算法的变异机制没有充分利用种群的信息,导致变异是盲目的。受到粒子群算法信息共享机制的启发,文中提出了一种多群体差分演化算法,新算法将整个种群分成多个子种群,每个子种群通过借鉴本种群的内部经验与整个种群的外部经验对变异进行指导。一方面,由于变异操作借鉴了子种群的局部信息和整个种群的全局信息,提高了算法收敛的速度;另一方面,多个子群体增强了种群的多样性,提升了算法的全局搜索能力。数值实验表明新算法具有很强的稳定性和全局搜索能力,在相同计算复杂度情况下的全局搜索能力较原始差分演化算法有明显提升,可以有效求解约束优化问题。     

Struts＋Hibemate框架模型在媒体资源库中的应用

针对传统的B／S模式媒体资源库系统代码可重用性低、维护困难、可扩展性差等问题,引入MVC设计模式,结合持久化工具Hibernate的功能特点和Struts框架的优势,提出采用Struts＋Hibernate框架的媒体资源库设计思想,以构建一个媒体资源库的音乐子分库为例,验证了基于Struts＋Hibernate模型的媒体资源库系统具有扩展性好、结构灵活、易于维护等特点。     

基于工作过程的软件开发项目课程建设探究

基于工作过程的软件开发项目课程建设是一个探索中前行的过程,该文针对目前该项目课程实施效果不太理想的状况,对学习领域和学习情境的构建和设计进行分析研究,提出了改进措施。     

对Ping命令的代码级分析研究

Ping是一个经常被使用在TCP/IP网络的检测工具,一般网络错误都可以用Ping检测出来.通过对FreeBSD系统下的Ping源代码的详细分析,说明Ping利用了什么网络原理和协议,并且利用哪些具体网络编程采实现各种功能的,也说明了Ping一般检测网络的结果是怎么实现的.     

一种高精度动态压电陶瓷驱动电源的研究

利用高压大带宽MOSFET运放PA85和高精度运放OP07组成复合式负反馈放大电路,设计了一种高精度动态压电陶瓷驱动电源.将压电元件简化为容性负载,理论分析得出驱动电源的输出电流、电压和频率之间的确定关系,讨论了输出失调电压的产生和补偿方法,提出了相位补偿方法并进行了验证.利用Multisim 10软件对所设计的电源进行性能测试分析,结果表明驱动电源具有动态频响好、线性度好、静态交流纹波小(≤±400pV)等优点.     

基于灰色理论的车型自动分类识别

在灰色理论基础上提出了一种车型自动分类识别技术.该技术分为二大部分:第一部分是测量车辆的三维信息,即完成从二维信息到三维信息的转换,获得车辆的长度、宽度和高度特征;第二部分是利用灰色关联分析对车辆进行分类识别.实验表明,与传统的识别方法相比明显提高识别速度与识别精度,且具有很好的实用性.     

基于能量和频繁模式的数据流预测查询算法

设计了数据流预测查询的新模型,包括局域流能量预测、能量分布模式挖掘及预测序列的重构和数据流能量的度量方法;设计了融合数据流能量回归与基于频繁模式的小波分解预测新方法,并将新算法推广到强偶合多数据流的预测查询;提出了最近最频繁序列模式的新概念,并应用于局域流能量分解;在真实数据上的模拟实验,验证了算法的有效性.     

改进的蚁群算法及其在2DHP模型中的应用

为了提高蛋白质折叠问题解的质量,采用蚁群算法对蛋白质的折叠问题进行研究,并且在现有的蚁群算法的基础上成功引入了淘汰和克隆机制,使其具有更好的运算效率,并成功应用到2DHP模型中.在蚁群对最优值进行搜索的过程中,容易出现局部最优点,导致影响解的质量.为了避免计算结果收敛到局部最优点,引入了一种最大最小蚁群策略.选择测试序列进行实验,实验结果表明,该算法在保证解的质量的同时,还具有较高的效率.     

在Web Services动态合成中的最佳路径算法

为实现Web Services动态、自动的合成,以减少合成过程中过多的人工干预,提出了一个基于A*算法的最佳路径算法.该算法通过对核心的估值函数的设计,启发式地对Web Services进行选择合成,从而能够将最适当的服务配置到合成的结果当中去.分析比较结果表明,该算法能够合成出最适当的服务并且服务合成的时耗较少.     

基于DSP和光纤光栅传感器称重系统的设计

提出一种利用光纤光栅(FBG)传感器和DSP 芯片控制的称重系统实现方法.分析光纤光栅传感器的结构和原理;结合DSP及信号调理电路完成系统的硬件设计,软件设计方面介绍系统的主程序流程图等.实验表明本系统基本达到设计要求.