基于多重自相关微弱正弦信号的检测

强噪音背景下检测出有用的正弦信号是信号检测中的一个典型问题。本文介绍的多重自相关法利用了正弦函数的特性,经过多重自相关运算,再对信号进行频谱分析,就能准确检测出湮没于强大噪声的微弱正弦信号,其中频率信息精确,幅值信息经过修正后也能达到一定精度。     

Structure evolution,dielectric,and conductivity behavior of(K0.5Na0.5)NbO3-Bi(Zn2/3Nb1/3)O3 ceramics

(1-x)K0.5Na0.5NbO3-xBi(Zn2/3Nb1/3)O3 ((1-x)KNN-xBZN,x =0.010,0.015,0.020,0.025,and 0.030) lead-free ceramics were fabricated via a traditional solid-state metho...     

后现代设计理念对丝绸服装设计的启示

针对中国丝绸服装设计的现状,引用西方后现代设计的理念,破解中国丝绸服装设计的传统观念,指出存在的误区,并提出探索设想。     

面向功率冲击平抑的岸电系统储能型电能调控装置容量优化配置策略

针对港口岸电系统负荷侧存在的冲击性功率等电能质量问题,提出一种储能型电能调控装置容量优化配置方法。介绍港口岸电系统及储能型电能调控装置拓扑结构,并分析冲击性负荷运行特征;探讨负荷运行工况与功率因数控制目标之间的关系,根据电池荷电状态与负荷运行工况,提出储能型电能调控装置多类型运行工况自适应容量设计的补偿控制策略;建立储能型电能调控装置技术-经济模型,通过在技术模型中考虑岸电系统电能质量的要求建立容量模型,经济模型提供评估寿命成本和效益的方法。基于某港口岸电负荷实测数据,验证所提方法的有效性。     

光亮油生产技术

介绍光亮油发展趋势、市场情况、生产工艺以及抚顺石油化工研究院开发的全氢法光亮油生产技术.     

计及负荷转移需求响应的低碳数据中心光储容量优化配置

为了解决高耗能数据中心低碳化转型问题,提出一种计及负荷转移需求响应的低碳数据中心光储容量配置方法。根据延时特性将数据中心负载分为交互性负载与延时性负载,通过比特-瓦特变换与数据中心电能使用效率得出负载与数据中心能耗之间的关系,以总净现值成本最低为目标函数,考虑清洁能源高渗透率水平、数据流需求响应管控约束,获得数据中心的光储容量配置结果。算例验证了所提方法的有效性。     

全球战略性矿产勘查投入趋势及对中国的启示

本文从全球层面,国家层面和矿种层面对2000年以来全球矿产勘探投入趋势进行分析,探讨其影响因素。2000—2012年,全球矿产勘查投入主要是依靠资源需求拉动,金融因素起到辅助作用,所以呈现的是全球范围内的矿产勘查投入的增长,主要依靠大宗矿产和贵金属驱动。2020—2022年,金融因素推高矿产品价格,一定程度“繁荣”了勘查市场,矿产资源勘查投入的增长,更多的是以保障发达国家自身供应链安全为主,主要依靠战略性矿产驱动。初级矿业公司勘查投入对矿产品价格的敏感性更高。大型矿业公司除了价格因素外,还会受到全球矿产资源需求周期的影响。疫情以来,发达国家加大了对战略性矿产资源勘查的投入力度,如铜、锂、钴、镍、钼、稀土等。未来大型铜矿公司对全球资源的控制力将进一步增强,钴和锂未来将有一定的产能释放。大型矿业公司仍未深度介入锂矿和钴矿等战略性新兴矿产,对中国矿业公司而言,可以关注初级矿业公司勘查成果,抓住窗口期进行投资并购。     

基于知识蒸馏与改进ViT网络的花卉图像细粒度分类

由于自然条件下拍摄的花卉图像背景复杂,而且其存在类内差异性大和类间相似性高的问题,现有主流方法仅依靠卷积模块提取花卉的局部特征难以实现准确的细粒度分类。针对上述问题,本文提出了1种高精度、轻量化的花卉分类方法(ConvTrans-ResMLP),通过结合Transformer模块和残差MLP(multi-layer perceptron)模块实现对花卉图像的全局特征提取,并在Transformer模块中加入卷积计算使得模型仍保留提取局部特征的能力;同时,为了进一步将花卉分类模型部署到边缘设备中,本研究基于知识蒸馏技术实现对模型的压缩与优化。实验结果表明,本文所提出的方法在Oxford 17、Oxford 102和自制的Flowers 32数据集上的准确率分别达98.62%、97.61%和98.40%;知识蒸馏后本文的轻量化模型的大小约为原来的1/18,而准确率仅下降2%左右。因此,本研究能较好地提升边缘设备下花卉细粒度分类的效率,对促进花卉培育的自动化发展具有切实意义。     

基于石墨烯的布洛赫表面波调控特性研究

布洛赫表面波(Bloch surface wave,BSW) 具有传输损耗低、显著表面局域场增强、环境敏感等特性,因而被视为研究近场光和物质相互作用的关键技术。其主要在截断的一维光子晶体与外界介质的界面激发并沿此界面传播,通过传播界面微纳结构的设计,可在纳米尺度实现对BSW的有效调控。本文从BSW的模式特性出发,提出了石墨烯加载的一维光子晶体BSW传感器件结构。通过改变石墨烯层的结构参数,调节激发模式在光子带隙中的位置,研究激发模式的光场传输特性,实现对BSW激发波长、振幅和相位的调控。进一步利用其对外界介质折射率变化非常敏感的特性,对其传感检测能力进行研究。结果表明,该器件有望实现高灵敏度的生化传感检测应用。该研究为新型BSW集成光子器件的设计与发展提供了新思路。     

基于LSDANet的手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测方法

为了解决手机芯片屏蔽壳表面白印缺陷微小、尺度各异等因素影响检测快速性和准确性的问题,本文提出一种基于长短连接通路和双注意力网络(long short link and double attention network, LSDANet)的手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测方法。首先,通过构建基于编码和解码的语义分割模型和利用长短距离连接通路,提高网络模型对尺度各异缺陷的特征提取能力。其次,分别设计基于通道和空间的注意力机制,增大5—10 pixel尺寸的白印缺陷在空间和通道上的特征权重。最后,融合双注意力机制和长短距离连接通路分割模型,构建LSDANet缺陷检测网络,应用于手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测。实验数据表明,LSDANet网络能够达到96.21%的平均像素精度、66.13%的平均交并比和39.03的每秒检测帧数,相比多种语义分割算法均具有更高的检测精度和速度。