地下水动态水位信号采集系统的设计与实现

针对地下水位监测系统的下位机架设成本和低功耗要求,设计了一种低功耗地下水位采集终端,采用了GSM/GPRS网络的SMS短消息服务作为与上位机系统的接口,解决了远程监测的数据通信的问题.实验结果表明,测量的结果的绝对误差小于0.16%,4节碱性电池可以维持一年以上的正常工作.     

XML在并行骨架描述中的应用

在对并行骨架的思想、描述和应用进行深入研究的基础上,本文提出了一种基于XML的并行骨架描述方法,为基于骨架的并行编程系统中各种骨架描述提供了一种统一的处理模型,对提高并行骨架库的通用性、可扩展性和可移植性具有重要意义.     

仿真软件在弹药设计中的应用

为提高弹药的设计效率,用ANSYS Workbench对发射的弹丸进行强度分析和结构分析,用LS-DYNA分析破片穿甲过程,用ANSYS的 AutoDyn分析聚能射流穿甲及爆炸分散过程,用ANSYS的Cart3D分析弹丸气动力,并对弹药设计方案数值仿真. 比较仿真结果与理论结果,优选出相对合理的设计方案. 结果表明应用仿真软件可有效缩短弹药设计周期,能为故障分析提供指导.     

均匀二重混合双曲多项式B样条曲线

为扩展B样条曲线,提出1种均匀二重混合双曲多项式B样条曲线. 该样条曲线在span{sinh t,cosh t,tsinh t,tcosh t,1,t,…,tk-6,tk-5}空间上均匀产生,其中k是大于等于5的整数. 证明k阶二重混合双曲多项式B样条基的性质和二重混合双曲多项式B样条曲线的性质. 二重混合双曲多项式B样条曲线精确地包含双曲多项式B样条曲线. 给出这种新样条曲线的细分公式并证明其有变差缩减性质和细分控制多边形逼近性质. 该性质使得通过递归细分得到曲线成为可能.     

基于中间节点效应的无标度网络演化模型研究

原BA模型以网络中已存在的各个节点与新增节点的连接相互独立为前提。然而,在真实系统中,当网络中一个节点与新增节点连接后,该节点对其邻居节点与新增节点的连接会存在影响。针对该现象,提出了基于中间节点效应的无标度网络演化模型。首先描述与定义了中间节点效应,然后给出了中间节点效应模型的生成算法,并从理论上分析了该模型的度分布情况,最后利用仿真验证了理论分析的正确性,并就度分布、群聚系数、平均路径长度等复杂网络参数与原BA模型进行了对比,结果表明此模型能生成无标度网络并且更符合现实网络的演化过程。     

基于区域GAC模型的二值化水平集图像分割算法

针对测地线主动轮廓(GAC)模型进行了改进,提出了一种基于区域的GAC模型.通过构造基于区域统计信息的符号压力函数取代边界停止函数,有效解决了弱边界目标或离散状边界目标的分割问题.该模型采用二值化水平集方法实现,避免了传统实现方法水平集函数需要重新初始化为符号距离函数,从而导致稳定性差、计算量大、实现复杂等缺点.对不同类型图像的试验结果表明:该算法迭代收敛速度比GAC模型传统实现方法明显加快,且可有效防止边界泄漏,分割效果优于传统GAC模型与C-V模型.     

化学虚拟实验中序列化技术的应用与研究

虚拟实验室是教育领域的一个研究热点,其中实验的存储是系统一个十分重要的功能模块。文中以采用VC 和OpenGL技术开发的中学化学实验仿真系统(CVExperiment)为例,详细介绍比较复杂的对象的序列化,并根据对象之间的不同关系,提出不同的序列化方法。     

一类不确定广义系统的非脆弱H∞控制

研究一类时变时滞不确定广义系统的非脆弱H∞控制问题。在系统矩阵、滞后状态矩阵、输入矩阵和滞后输入矩阵都具有不确定性时,带有反馈增益扰动的控制器能够保证闭环系统是正则、无脉冲、稳定的且满足性能条件。控制器的增益可通过求解一系列严格线性矩阵不等式得到。最后,数值例子说明了所给方法的有效性。     

白蚁提取液急性毒性及致突变性研究

本文采用大,小鼠急性经口毒性试验、Ａｍｅｓ试验、小鼠骨髓细胞微核试验及小鼠精子畸变试验对白蚁提取液的毒理学安全性进行了研究,结果表明,白蚁提取液大,小鼠急性经口ＬＤ５０均大于１０ｇ／ｋｇ体重,属“实际无毒”：体内（包括体细胞和生殖细胞）、体外致突变性试验系统均未检出其致突性。     

Siamese transformer network-based similarity metric learning for cross-source remote sensing image retrieval

Neural Computing and Applications - As a fundamental technique for mining and analysis of remote sensing (RS) big data, content-based remote sensing image retrieval (CBRSIR) has received a lot of...