基于事故树分析法的试修作业井控安全监督重点研究

为有效预防在试修作业中发生井控失败事故,采用事故树分析法(FTA)建立井控失败事故树.运用事故树分析软件求取试修作业井控失败事故树最小割集和最小径集,进行结构重要度的计算和排序,最终确定试修作业井控安全监控重点.     

针对超混沌系统图像加密算法的选择明文攻击

超混沌系统图像加密算法HYPER_HIE由于采用初等变换和异或运算作为加密措施,因此很难抵抗各种攻击。针对该算法的3个步骤,即密钥生成、像素置乱、图像扩散与混乱,选择全零矩阵、行相同矩阵和列相同矩阵这3种明文矩阵,在未知加密密钥的前提下对该算法进行选择明文攻击。通过一个实例表明,该攻击方法仅以很小的计算代价破译了密文。     

一类两阶非齐次复微分方程解的增长性

研究了一类线性非齐次微分方程f″+e-zf’-e-zf=H(z)解的增长性问题,其中H(z)为级小于1的整函数,得到这类方程的任意非零解都具有无穷增长级.     

基于概率模型的随机裂隙优势产状取值

随机裂隙是广泛存在于岩体中的一种规模较小的结构面,由于其发育的随机性,故其产状、规模等结构面性质难于确定。但是,大量研究表明,同一地区相同地质环境下发育的随机裂隙,其结构面性质存在一定的统计规律。利用建立概率模型的方法,对某花岗岩地区水电站左岸坝基随机裂隙组的优势产状取值进行了探讨。通过建立概率模型所绘制出的概率曲线进行研究发现,相对于简单的求样本的算数平均值,取概率曲线峰值点所对应的数值为一组裂隙最佳产状更为合理。     

Accurate mirror-based camera pose estimation with explicit geometric meanings

An accurate closed form solution is proposed to estimate camera pose by several mirrored reference object images acquired via a planar mirror under different unknown poses. Compared with state-of-the-art methods, our method is more accurate when there are more than three images and has explicit geometric meanings. This method also properly handles cases in which some of the mirror poses are parallel. The central idea is to minimize an error metric based on all reflections of rotation, which enables the camera rotation to be estimated directly by SVD of sum of mirrored camera rotations. After that, the camera translation is computed by solving a large system of linear equations to minimize object space collinearity error. Both synthesized data and real data experiments show the advantages of our approach.     

广东省电网建设与经济发展关系实证研究

以广东省1993--2011年相关时间序列数据为基础,建立了反映电网建设水平与社会经济发展关系的向量自回归（VAR）模型,在VAR模型的基础上,分析了广东省电网建设指标与社会经济发展指标的格兰杰因果关系,运用脉冲响应函数和方差分解方法分析了电网建设与社会经济发展之间的动态影响。研究结果表明,电网建设是经济增长的基础条件之一,在电网建设与经济增长的相互作用中,电网建设对经济增长的促进作用更为显著。     

高校普及网页系统教学中系统开发前的知识

为了让更多人掌握网页系统开发前的知识,有必要在高等院校里对其知识进行普及化教学,具体介绍了Internet信息服务(IIS)、Dreamweaver、Access和Excel等相关知识。学生只有掌握了这些开发前知识,才能更好地设计和测试网页系统功能。     

小波神经网络在图像配准中的应用

提出了一种基于小波网络的图像配准方法。将特征点定义进行了推广,提出了一种以特征区域定义和提取方法。使用Zernike矩表征区域的特征并进行特征区域的对应。因图像配准变换是复杂且难以预知的,利用小波神经网络具有良好的函数逼近性能,提出了具有局域特性的小波神经网络模型逼近图像的配准变换。实验表明这是一种有效的图像配准方法。     

高温下CN--Ni-Au-H2O体系热力学性质的理论研究

为了克服现有治理工业含氰废水方法存在的不足,对已经成功完成了小试试验的活性炭催化电解氧化法的热力学行为进行了分析.通过分析计算,证明在高温条件下工业含氰(CN--Ni-Au-H2O体系)废水能够被电解,常温下更适合工业化操作.     

一种基于门限的光突发交换受限偏射路由算法

提出了一种基于突发丢失门限的条件偏射路由算法（LDFD），该算法采用丢弃少量偏射的高优先级突发来保证偏射路由上较低优先级非偏射突发的服务质量（QoS）。当偏射的高优先级突发到达核心节点而该节点没有空闲数据信道时，就启用定义的偏射条件检测函数来判断是丢弃该突发还是允许其抢占非偏射的低优先级突发的资源，从而减少偏射突发与偏射路由上原有突发的竞争。仿真表明，该算法可以很好地控制偏射突发对偏射路由上正常流量的影响，并有效地提高整个网络的突发丢失性能。