IPSec在MPLS VPN中的应用

随着MPLS技术在骨干网上的广泛使用,网络服务商向用户提供基于MPLS技术的虚拟专用网服务.基于MPLS网络的VPN服务在传输用户数据时存在一定的安全漏洞,文中分析了MPLS VPN的结构及存在的安全缺陷,提出一种方法,把IPSec应用在MPLS VPN中以加强用户数据传输的安全性.对IPSec的安全功能及应用场合进行了研究,给出在用户管理的网络边缘设备CE上配置IPSec的方法.实现了VPN用户数据分组进入骨干网之前的安全保护措施,并对IPSec分组的工作过程做了解释.     

一种改进的模糊C均值聚类算法

针对经典的C均值聚类算法以及模糊C均值聚类算法所存在的两个方面的问题：一是算法对初始聚类中心的过分依赖性,通常的聚类算法往往对于不同的初始聚类中心会得到不同的聚类结果;二是算法需要预先知道实际的聚类数目,而在实际应用中,聚类数目却是未知的。基于此提出了模糊C均值聚类算法的一种改进算法,即在标准的模糊C均值聚类算法的基础上,给目标函数加入了一个惩罚项,使得上述问题得以解决。并通过仿真实验证实了新算法的可行性和有效性。     

点和边有容量约束的网络最大流新算法

针对目前网络最大流算法存在的问题,研究一种适应性更广的新算法。定义了有向路径和残量网络的概念,依据可行流分解定理,引入人工智能中搜索的方法,以邻接矩阵为网络数据存储结构,提出条件约束下的网络最大流新算法。最后,通过实例进行了算法测试和比较。算法测试表明：点和边有容量约束的网络最大流新算法是完全可行和有效的。     

基于远程线程注入的进程隐藏技术研究

Windows系统平台下的进程隐藏方法中远程线程注入技术比较常见,但常规的远程线程注入技术难以避过安全检测技术的检测。针对于此,提出了基于APC机制的远程线程注入技术,通过利用APC机制实现新的攻击策略,以达到进程隐藏的目的。并在分析技术原理基础上,针对该技术改进了安全检测方案。在实际检测中该攻击方法隐蔽性更强,能有效对抗常规的安全检测技术。     

一种基于H.264/AVC的快速帧间模式选择算法

为了解决帧间模式选择计算量大的问题,提出了一种快速算法。算法利用编码模式的利用率信息和时空相关性来预先判定当前宏块最可能的编码模式,从而大大加快了模式选择的过程。算法缩小了候选模式的范围,并采用阈值来提高预测准确度。仿真结果表明,该算法在编码质量只有轻微下降的情况下明显降低了计算复杂度。     

基于模糊多目标决策的网格资源分配策略

针对网格计算提出了一种新的基于模糊多目标决策的资源分配策略。该策略以用户满意度为主要目标,通过组建模糊多目标决策模型来解决用户的资源选择问题。详细描述了该策略的实现方法,通过对模型的分析,表明了该模型不但可以满足用户的要求,还可以提高资源的分配成功率和利用率。     

系统通信模型执行性研究

针对可执行体系结构中系统数据交换是如何最终落实到具体的通信网络或设备,并进行具体数据传输问题,提出了系统通信模型执行方法.该方法描述了系统通信模型具有的基本元素及相关属性、模型元素之间的关系和表示,阐述了系统通信模型与系统接口描述模型、系统数据交换描述以及系统状态转移/系统时序图之间的关系,说明了系统功能驱动系统数据交换的具体步骤以及系统通信模型执行的过程.系统通信模型的执行使系统体系结构模型在整体上形成一个内在的一致性执行体,充实并完善了可执行体系结构,为可执行体系结构的执行奠定基础.     

小波变换点对称边界延拓问题研究

比较了几种小波变换的边界延拓方式,对小波变换的点对称延拓进行了边界点的光滑性分析,提出基于奇数长对称小波变换的点对称延拓方式,并证明了它在保持信号数据量不变的情况下是可以完全重构的。对一段有限信号分别采用对称延拓和点对称延拓进行小波分解重构计算,结果表明点对称延拓的重构精度比对称延拓的高。     

业务活动驱动系统体系结构执行研究

针对可执行体系结构研究中难以将业务体系结构的执行对应到系统体系结构的执行,并最终形成内在一致的执行体,提出了业务活动驱动系统体系结构执行的方法。该方法根据DoDAF中业务活动与系统功能多对多的关系,将业务活动用更详细的业务过程模型进行描述,并将过程模型中的行为单元对应到系统功能并触发该功能的执行。系统功能的执行将相应地触发一系列系统功能的执行,系统功能之间的系统数据交换将通过系统通信描述（SV-2）中的连接来实现,这样就建立起业务体系结构与系统体系结构之间的联系,并最终形成整个体系结构内在一致的执行体。该方法有效地解决了业务活动与系统功能之间多对多,无法形成内在一致的执行体问题,为体系结构的执行提供了一个明确、具体的可实施方案。     

非确定性数据库中空值处理

尽管关系数据库有很多优势,但它缺乏一种处理非确定性数据的能力.目前,已经提出了几种将非确定性结合到关系数据库模型的方法,它们对关系数据库模型做了诸多扩展.但空值问题依旧存在,一些模型根本就没有考虑空值因素.这违背了非确定性数据库要更加真实地反应现实世界的初衷.为此,给出了一种非确定性数据库系统中空值处理方法,改进现有非确定性数据库模型中对空值处理不完善的情况.