植物对铝毒害的抗逆性研究进展

铝毒是酸性土壤中限制作物产量的一个重要障碍因子.从铝的存在形态、铝毒机制、植物耐铝毒机理及影响铝毒效应的因素等方面综述了近几年国内外对铝毒的研究进展,提出了该领域研究中存在的问题,为进一步开展植物对铝毒的抗逆性研究提供参考.     

基于ECC的无可信中心的(t，n)门限秘密共享方案

利用椭圆曲线离散对数问题(ECDLP),设计了一个无可信中心(SDC)的(t,n)门限秘密共享方案。系统的初始化、组成员的私钥、公钥的产生都不需要SDC的参与,利用各成员之间的秘密共享值,构造了秘密共享矩阵,结合Lagrange插值定理,实现了(t,n)门限秘密共享。分析表明,该方案具有较高的安全性和一定的实用价值。     

基于添加人工数据的高差异性聚类集体生成方法

集体差异性被认为是集成学习中的一个关键因素,在聚类集成的研究中,生成聚类集体的方法有许多种,但就专门致力于生成高差异性聚类集体的方法研究较少,基于此,本文提出生成高差异性聚类集体的方法CEAN和ICEAN,在算法中通过引入人工数据来增加聚类集体的差异性,用实验比较了CEAN和ICEAN与文献中出现的常用聚类集体生成方法,实验表明CEAN和ICEAN确实能增加生成集体的差异性,从而在相似平均集体成员准确度情况下使得聚类集成的效果更好.     

基于EA／QFT的飞行控制律设计及其稳定性评估

提出特征结构配置和定量反馈理论相结合的鲁俸控制设计方法,并应用该方法对某型飞机横侧向进行控制律设计,然后通过μ分忻对控制律进行稳定性评估。仿真结果表明：该方法使某飞机不仅具有良好解耦效果和动态响应,而且具有较强的鲁棒性。     

基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究

遗传算法是一种基于自然进化原理的全局搜索随机算法。遗传算法在选址问题、配送问题、调度问题、运输问题、布局问题方面意义重大。在建立物流配送路径优化问题数学模型的基础上,构造了求解该问题的遗传算法。该遗传算法采用常用的二进制编码,在个体选择上结合使用最优个体保留策略和轮盘赌法。最后以这种方法进行了实验计算,通过计算结果表明,用遗传算法进行物流配送路径优化,可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。     

基于Ajax的地图数据发布研究

Ajax技术在WebGIS中的应用是当今的热点问题。文中运用Ajax模式优化地图数据发布。通过在客户端建构中间层,实现页面表现与应用逻辑分离,并且支持B／S环境下用户操作与服务器响应的异步化。介绍了局Ajax的原理、Ajax的优点及Ajax在WebGIS中的应用。在基于Ajax架构基础上,提出了一种开放的、贴近用户漫游体验的地图数据发布的解决方案。通过基于Ajax模式的实例的设计和开发,体现了其在异步交互Web环境中的框架结构、逻辑组织和在改善网络带宽、优化用户体验等方面相比于传统Web模型的诸多优越性。     

基于VC6．0中屏蔽WebBrowser控件滚动条的技术及实现

介绍了有关WebBrowser控件滚动条去除的三种方法的主要技术和基本原理,其中包括了WebBrowser控件处理方法、内存装载网页方法和WebBrowser控件宿主扩展方法,最后在VC＋＋6．0上实现了三种方法。     

基于彩色Gabor特征的人脸识别技术

提出了一种利用所提取的彩色Gabor特征来提高人脸识别系统性能的方法。首先利用四元数表示彩色信息,考虑到Gabor滤波器具有空间局部性和方向选择性的特点,将其扩展到四元数空间。然后通过人脸图像特征点与Gabor滤波器的卷积来提取特征,这样就将传统的灰度Gabor特征拓展为彩色Gabor特征。最后对于所提取的特征利用PCA降维后送入支持向量机中分类。实验采用彩色FERET人脸库并利用ROC曲线进行交叉检验,结果说明通过提取和利用这种彩色纹理信息能显著提高人脸识别系统性能。     

现代战争模拟研究的新方向：社会仿真

随着世界社会经济和科技水平的不断发展,特别是现代信息技术的发展,社会因素对战争的影响越来越突出,因此,战争模拟应该把视野扩展到传统研究之外的社会领域.主要阐述社会仿真概念的基本内涵,建模仿真基本方法,然后重点介绍社会仿真研究领域的基础设施建模研究、大规模群体行为建模研究以及国内外典型的大规模社会仿真系统,最后,介绍在该领域开展的部分研究工作,并指出我国在该领域展开研究工作的重要意义.     

高计算密度服务器组装结构分析

随着高计算密度服务器的峰值性能急剧提高,服务器的体积和功耗也急剧增加。因此,高计算密度服务器必须关注组装结构设计,以减小服务器的性能体积比、性能功耗比。根据计算节点板的布局,本文提出将高计算密度服务器的组装结构分为四类,详细描述了正在发展的有背板双面插箱（件）的组装结构;列举了最新的高计算密度服务器系统统的组装结构参数,对各种组装结构进行了分析,并指出了高密度组装的发展趋势。