等温核酸放大技术在重金属检测方面的应用

等温核酸放大技术是一种可以实现重金属污染物痕量分析的高灵敏性检测方法,在分析检测中有着广泛且重要的作用。本文综述了几种不同的等温核酸放大技术及其在重金属检测方面的应用,阐述分析了各方法的检测原理,为之后建立更加灵敏、快速、准确的检测方法提供了参考。虽然等温核酸放大技术目前主要停留在实验室阶段,并且检测目标有限,但是由于该技术的高灵敏性、特异性以及与其他学科紧密的联系性,具有潜在的应用前景。     

沸石-液态水吸附储热系统的释热特性

吸附储热是一种有着较高储热密度和较低热损失的储热方式.沸石-液态水吸附储热系统以沸石颗粒作为储热介质,具有系统简单、换热性能好和储热密度大等优点.利用Fluent建立了反应器二维轴对称对流换热模型,分析了进水流速、反应器高径比和颗粒粒径对系统释热过程出口水温的影响.研究表明,在计算条件下,该系统能够获得最大70℃的温升幅度,且进口流速越小,温升幅度越大;高径比越大,温升幅度越大,当高径比≥1.5时,温升不再随高径比的增加而增大;此外,粒径越小,反应速率和温升幅度越大,也越有利于沸石与水的充分反应.本研究有助于完善固-液吸附过程释热特性,为沸石-液态水吸附储热系统的设计和应用提供理论指导.     

工业大麻中大麻二酚的后脱羧协同超临界萃取

目的:提供一种后脱羧协同超临界萃取制备大麻二酚(CBD)的方法.方法:工业大麻花叶预处理及干燥后进行二氧化碳超临界萃取.萃取温度为20～50℃,压力为10～30 MPa,二氧化碳流量为500～900 kg·h-1,时间为1～4 h.萃取物经过前处理后进行脱羧.脱羧后的CBD粗油通过分子蒸馏及高效液相色谱纯化,真空浓缩,结晶,制得高纯度CBD晶体.结果:与脱羧前相比,脱羧后CBDA含量明显降低,转化率在75％以上.制得的成品CBD晶体纯度均在99.7％以上,平均质量分数为99.86％.结论:脱羧协同二氧化碳超临界萃取可提高CBD提取效率、降低生产成本,适合工业化大规模生产.     

IATF 16949：2016质量管理体系在轮胎企业中的应用

IATF 16949:2016质量管理体系是为汽车相关产品的设计、开发、生产及相关装配和安装服务的。介绍IATF 16949:2016质量管理体系的核心原则和质量管理过程中的五大重要工具。该体系结合策划、实施、检查、处置(PDCA)循环与基于风险预防的思维,能够帮助轮胎企业提高整体绩效,满足配套主机厂的质量管理要求,提升企业核心竞争力,为推动企业可持续发展奠定良好基础。     

基于自适应惯量阻尼的双馈风电机组虚拟同步控制策略

针对恒参数虚拟同步控制的双馈风电机组因有功功率突变而导致电网频率和输出功率振荡的问题,提出一种以虚拟电流为闭环参考输入量的虚拟同步控制的双馈风电机组控制策略.通过虚拟同步二阶小信号闭环传递函数,分析转动惯量和阻尼系数对系统稳定性的影响.结合频域指标关系,制定系统参数的选取规则.考虑双馈风电机组输出有功功率的变化阈值,提出一种适用于双馈风电机组的交错自适应虚拟同步控制策略,并根据特征根的根轨迹图分析不同参数下系统稳定情况.理论分析和仿真对比验证了所提出的控制策略和交错自适应算法的有效性.     

热熔装饰玻璃退火温度及表面质量控制研究与实践

热熔玻璃在生产过程中,如果退火温度、保温时间控制不合理,玻璃破裂的几率上升,成品率下降;玻璃选材不合理、摆放方向不正确、模具选材不当,废气治理措施不可靠,还会引起玻璃表面缺陷,造成车间环境污染.通过生产实践,结合理论计算,给出了一组针对不同热熔玻璃产品的优化退火温度、保温时间及冷却速度生产参数,提出了控制表面质量、减少环境污染的措施.     

Trace Identification and Visualization of Multiple Benzimidazole Pesticide Residues on Toona sinensis Leaves Using Terahertz Imaging Combined with Deep Learning

Molecular spectroscopy has been widely used to identify pesticides. The main limitation of this approach is the difficulty of identifying pesticides with similar molecular structures. When these pesticide residues are in trace and mixed states in plants, it poses great challenges for practical identification. This study proposed a state-of-the-art method for the rapid identification of trace (10 mg·L⁻¹) and multiple similar benzimidazole pesticide residues on the surface of Toona sinensis leaves, mainly including benzoyl (BNL), carbendazim (BCM), thiabendazole (TBZ), and their mixtures. The new method combines high-throughput terahertz (THz) imaging technology with a deep learning framework. To further improve the model reliability beyond the THz fingerprint peaks (BNL: 0.70, 1.07, 2.20 THz; BCM: 1.16, 1.35, 2.32 THz; TBZ: 0.92, 1.24, 1.66, 1.95, 2.58 THz), we extracted the absorption spectra in frequencies of 0.2–2.2 THz from images as the input to the deep convolution neural network (DCNN). Compared with fuzzy Sammon clustering and four back-propagation neural network (BPNN) models (TrainCGB, TrainCGF, TrainCGP, and TrainRP), DCNN achieved the highest prediction accuracies of 100%, 94.51%, 96.26%, 94.64%, 98.81%, 94.90%, 96.17%, and 96.99% for the control check group, BNL, BCM, TBZ, BNL + BCM, BNL + TBZ, BCM + TBZ, and BNL + BCM + TBZ, respectively. Taking advantage of THz imaging and DCNN, the image visualization of pesticide distribution and residue types on leaves was realized simultaneously. The results demonstrated that THz imaging and deep learning can be potentially adopted for rapid-sensing detection of trace multi-residues on leaf surfaces, which is of great significance for agriculture and food safety.     

采用VSG策略的MMC阻抗建模及并网稳定性分析

随着分布式能源并网的增多,局部电网逐渐呈现出弱电网特性,虚拟同步发电机（VSG）控制由于可以模拟同步发电机的特性,能够为弱电网提供惯性和阻尼支撑。本文采用谐波线性化方法对采用VSG控制策略的模块化多电平换流器(MMC)进行阻抗建模。所得到的阻抗模型在低频段主要呈容性,在高频段主要呈感性,在复杂电力系统中,可能会与电网阻抗存在谐振点。分析了VSG主要控制参数对MMC阻抗的影响,发现有功-频率下垂系数、阻尼系数和虚拟转动惯量主要影响50Hz附近的阻抗。根据阻抗稳定性判据对MMC并网系统进行稳定性分析,发现并网系统在高频段有振荡的风险。     

利用贝叶斯线性回归结合混合Copula函数分析风电功率的相关性

分析风电场之间的出力相关性有助于合理规划风机的功率输送以及调度优化,从而提高传输线路的利用率。以冀北地区风场为例,首先分析了该区域风速的分布特性,然后利用贝叶斯线性回归算法建立混合Copula函数模型,拟合得到4个机群风速序列的联合分布,计算出风电场之间的出力相关性,并与其他相关性函数建模进行对比研究。研究结果表明,基于贝叶斯线性回归的混合Copula函数模型能够提高参数估计的精确性,从而使得计算出的相关性更为准确,并且由其拟合得到的出力概率分布与实际风场出力的概率分布较为一致。