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31.
Xiao-Yang Liu Kai-Liang Wu Yanmin Zhu Linghe Kong Min-You Wu 《Computer Networks》2013,57(11):2348-2363
Coverage is a fundamental issue in sensor networks, which usually dictates the overall network performance. Previous studies on coverage issues mainly focused on sensor networks deployed on a 2D plane or in 3D space. However, in many real world applications, the target fields can be complex 3D surfaces where the existing coverage analysis methodology cannot be applied. This paper investigates the coverage of mobile sensor networks deployed over convex 3D surfaces. This setting is highly challenging because this dynamic type of coverage depends on not only sensors’ movement but also the characteristics of the target field. Specifically, we have made three major contributions. First, we generalize the previous analysis of coverage in the 2D plane case. Second, we derive the coverage characterization for the sphere case. Finally, we consider the general convex 3D surface case and derive the coverage ratio as a function of sensor mobility, sensor density and surface features. Our work timely fills the blank of coverage characterization for sensor networks and provides insights into the essence of the coverage hole problem. Numerical simulation and real-world evaluation verify our theoretical results. The results can serve as basic guidelines for mobile sensor network deployment in applications concerning complex sensing fields. 相似文献
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各向异性速度场及参数场的建立是各向异性叠前深度偏移技术在地震资料处理过程中取得成功的关键环节。井震联合求取各向异性参数是目前地震资料处理时常用的方法之一,但常规井震联合法通过对比地层厚度来求取各向异性参数,计算精度较低,达不到地质要求。将网格层析技术应用于三维VTI介质井震联合各向异性速度建模中,沿射线路径同时更新每个网格点的各向异性速度和参数,并通过多次迭代进一步提高速度模型的精度。应用结果表明,相较于常规井震联合法,基于网格层析的井震联合法能大幅提高各向异性速度场和参数场的计算精度,增强深度偏移结果与测井资料的吻合度,并且使得共成像点道集的远偏移距更加平直,为叠前反演提供更丰富的远偏移距信息,同时还能有效改善局部成像效果。 相似文献
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