K(4P)原子与H2分子高转动态间的碰撞转移

研究了K(4P)与H2的电子-高转动态能级间的碰撞转移.利用CARS(相干反斯托克斯拉曼散射)探测H2的高转动态分布,扫描和激活CARS谱证实了在的H2(0.9),(0,10),(0,11)和(1,7)能级上有布居.由扫描和激活CARS谱的峰值得到转动态布居数之比.通过速率方程分析,由时间分辨CARS轮廊得到(0,9),(0,10),(1,7)的自弛豫速率及H2(0,11)→H2(1,7)的碰撞转移速率系数为(2.2±0.6)× 10-12cm3s-1.     

暗孤子传输中双光子吸收效应的数值研究

用分步富里叶变换法求解了含双光子吸收效应的暗孤子NLS方程，得到了在此条件下暗孤子传输的数值图形。     

基于多级维纳滤波器的非均匀∑△-STAP研究

该文提出了基于多级维纳滤波器的非均匀∑△-STAP并行块处理算法,在非均匀环境下能快速有效检测动目标.文中基于多级维纳滤波的广义旁瓣对消器结构,提出了联合主波束检测和自适应功率剩余检测的两级级联非均匀检测算法,能有效增强对弱干扰目标样本的检测能力.同时,将改进的并行块处理引入非均匀∑△-STAP算法,极大地降低了系统运算量.理论分析和仿真实验表明,该算法能有效剔除干扰样本,提高动目标检测性能,收敛速度快,运算量小,鲁棒性强,易于工程实施.     

基于改进RGB-N的图像操纵检测算法

如何准确地检测出图像中的操纵痕迹是数字图像被动取证领域的研究重点.传统方法利用人工构造的特征进行检测,鲁棒性不强,而基于深度学习的方法虽具有较强的检测能力,但较少关注在正常图像上出现误检的情况.提出了一种改进的RGB-N图像操纵检测算法,该算法在使用F1分数评价操纵目标检测性能的同时,引入了在正常图像上的误检率指标来评价算法的实用性.设计了自适应空域富模型滤波器,构造多尺度融合的特征提取网络,并接入自注意力模块,增强了模型获取图像全局信息的能力,提高检测性能;为降低误检率,设计了真实性判断模块,输出的热图用于判断检测到的目标是否为误检,并通过从操纵目标来源图像选择负样本的训练策略进一步提高模型的分辨能力.实验结果表明,改进的RGB-N模型在含目标拼接与擦除两种操纵手段的数据集上的F1分数为0.759,在未操纵图像数据集上的误检率为0.2％,并在JPEG压缩攻击下具有较好的鲁棒性.     

国际标准《建筑环境设计-室内空气质量-人居环境室内空气质量的表述方法》简介

简要介绍了《建筑环境设计-室内空气质量-人居环境室内空气质量的表述方法》(ISO/DIS16814),它的颁布将会对我国建筑设计产生很大影响和作用。     

基于TF-IDF的食品风险分析模型的构建与应用

食品检测数据作为食品风险分析的重要工具,针对同类食品所做检测项目不同而导致最终的数据矩阵部分缺失,且已有的食品检测数据大部分为未检出等问题,通过引入词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TFIDF)的权重确定办法,构建一种新型的食品风险分析模型。本文以2019-2020年为时间段,收集某市食用农产品的蔬菜样本抽检信息作为分析数据,通过模型计算得到蔬菜中各样品的风险指数。结果显示:2019-2020年间检测的蔬菜产品中,风险指数高的为韭菜和芹菜,超标指数为毒死蜱,在监管中需加强关注,而其余蔬菜大多呈现低风险情况。本分析模型相较于其它传统分析方法,能给出具体的风险指数,在评价上具有直观性,且当数据样本越大,评价效果越好。同时,本模型基于信息理论来设置权重,消除了主观因素在评价中的影响,在应对多样化食品数据时更具有实用性。模型的建立在大数据的时代背景下,对于深入研究食品安全风险及其评价方法新路径提供一个新思路。     

通风状况对纺织车间压力分布的影响

在粉尘质量平衡方程基础上,建立了纺织车间通风状况与压力分布的理论关系式。分析了机械通风量和气流组织对车间压力分布的影响,并提出了纺织车间保持均匀稳定微正压的技术措施。     

风机盘管机组不同工况下的冷量计算方法

通过理论分析提出了风机盘管全冷量和显冷量的两种计算方法:效率法和工况转换法。与实测值相比,两种方法的计算值均在误差允许范围之内。     

超疏水表面防凝露

简要介绍了超疏水表面的生成机理、在暖通空调专业中可能的应用范畴以及国内外的研究现状。提出了一种利用相分离技术生成超疏水表面的方法,采用这种方法生成的超疏水表面接触角高达164°,滚动角小于2°。将这种超疏水表面技术应用于空调冷表面的实验结果表明,无论条件如何苛刻,冷辐射板和送风口表面均不会凝露。