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11.
对于TDC—综合录井仪的气测全量曲线“负漂”成因机理,通过理论分析和现场试验,有了初步认识。全量曲线“负漂”峰是惠斯顿电桥鉴定器测量低导热系数气体的正常反应,它对判断CO_2气体和N_2气体的存在有较好的应用价值。它可为今后进一步研究地层中高矿化度水层、油水同层和气水同层的解释方法提供一项特殊价值的气测分析资料。 相似文献
12.
在建筑中利用太阳能烟囱效应能够降低建筑能耗,甚至直接在建筑中生产电能,扭转建筑能耗现状。从太阳能烟囱效应在建筑中的主动式利用和被动式利用两方面阐述了其发展历程与研究现状,并对继续研究的方向提出了建议,认为开展跨学科合作研究与设计建造小规模太阳能烟囱效应发电建筑有助于研究的深入。 相似文献
13.
为进一步提高7075铝合金的表面耐磨性,在硅酸钠、六偏磷酸钠复合电解液中加入不同质量浓度的硝酸铈添加剂,运用微弧氧化技术在其表面原位生长出氧化铝陶瓷膜。采用涂层测厚仪、维氏硬度计、扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射议(XRD)等方法研究了硝酸铈添加剂对陶瓷膜厚度、显微硬度、表面形貌、相组成以及耐磨性的影响。结果表明: 陶瓷膜主要由αAl2O3和γ Al2O3两相组成,当硝酸铈质量浓度为0.12 g/L,陶瓷膜的厚度达到最大,约为18 μm;硬度达到最高,约为916 HV0.2;致密性最佳;陶瓷膜表现出更好的耐磨性能。 相似文献
14.
15.
16.
公路隧道服役过程中会产生诸多衬砌病害,其会影响隧道的结构耐久性与运营安全性,对隧道表观病害进行高效智能化识别至关重要。常用的人工巡检方式效率低下且准确率低,而基于深度学习算法进行表观病害智能识别能提高检测的效率和准确性,相较于传统方法而言在实际隧道工程中具有更好的应用前景。利用深度学习可以学习隧道病害的特征信息,有利于未来隧道病害识别智能化的发展。简述深度学习在隧道表观病害识别中的应用原理,从人工拍照方法、数字图像采集和激光扫描技术三方面介绍病害图像的采集,从标注软件和数据增强方法总结数据集的构建和扩充方法,在图像分类、目标检测、语义分割三方面总结深度学习算法在隧道病害检测的应用现状,归纳当前应用的不足之处,最后分析与展望深度学习在隧道表观病害智能化识别方向广泛应用需要研究的问题与方向。 相似文献
17.
18.
Yang Z Chen T He R Guan G Li H Qiu L Peng H 《Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)》2011,23(45):5436-5439
Aligned carbon nanotube sheets are developed as a new family of electrodes to fabricate dye-sensitized solar cells. The energy conversion efficiency of the resulting cell is higher than the randomly dispersed carbon nanotube film and comparable with the platinum. Novel and flexible solar cells can be easily made from such carbon nanotube sheets with high potentials. 相似文献
19.
20.
针对电力系统计算中编程较为繁杂的情况,提出了一种实现VB与Matlab混合编程的方法。该方法充分发挥了VB图形界面优势与Matlab的矩阵计算优势,通过可执行文件(.EXE)实现二者的结合,并可脱离Matlab环境运行,具有很强的实用性与移植性,极大地缩短了程序开发周期,可广泛应用于电力系统计算程序中。经短路电流算例验证,该方法优于传统算法。 相似文献