基于神经网络的中厚板轧机故障诊断

提出了一种减聚类径向基函数神经网络(RBF)的轧机液压系统故障诊断方法.在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,并借助最速下降法求解,网络的权值,使网络结构得到优化.试验结果显示,该方法可以有效提高轧机故障诊断的精度和效率.     

Ajax技术在安全生产监管平台中的应用研究

为了满足北京市宣武区安全生产监管信息化的需要,加强政府电子政务的建设,提出了构建基于AJAX的安全生产监管综合信息平台。AJAX的页面无刷新技术及页面局部更新功能提升了用户体验,显著提高了系统性能。     

n值逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在n值逻辑系统Rn提出了公式的DRn-真度的概念。给出了两公式间的DRn-相似度与伪距离的概念,建立了DRn-逻辑度量空间。     

话语标记的语体特征研究及应用

话语标记作为一种常见的话语现象,已成为话语分析研究的重要课题。由于研究角度不同,人们对于话语标记的认识和分类至今仍存在较大差异。该文从语体的角度提出假设,认为话语标记具有一定的语体特征。为准确描写话语标记的语体特征,提出了“语体度”的概念。通过对采样话语标记在不同语体的语料中分布情况进行定量分析,证实了相当一部分话语标记具有明显的语体特征,并根据分析结果选择特征向量,采用Rocchio分类法对开放文本进行自动语体分类实验,正确率达到82.9%。事实证明话语标记的语体特征对文本分类具有一定的参考价值。     

一种"以退为进"的蚁群调度算法

蚁群算法是网格系统中比较有效的任务调度算法,但是,传统的蚁群调度算法存在"大炮打蚊子"式的调度问题.针对这一问题,本文提出了一种"以退为进"的蚁群调度算法,通过引入匹配因子,调整资源被选的概率,从而合理地为任务分配资源.通过仿真实验,把该算法和传统蚁群调度算法的平均响应时间进行比较,实验结果证明,该算法有效地解决了"大炮打蚊子"的问题.     

基于音素聚类的多语言声学建模方法

首先提出以音素合并后模型自身似然度下降为距离依据,通过聚类生成多语言通用音素的声学建模方法.在此基础上,比较聚类时增加两种约束条件(同一语种内音素不聚类、不同IPA族的音素不聚类)对性能的影响.同时,对通用音素集的规模对识别性能的影响做了一定探索.最后的实验给出建立中英文双语混合模型在关键词检测系统上的结果,比较4种聚类方法在不同通用音素个数情况下的性能优劣.结果显示,使用本文方法进行一定程度的音素合并,性能比不作聚类直接混合建模有明显提升.适当增加音素聚类的约束,有助于进一步提高性能.     

一种基于支持向量机和遗传算法的自适应图像水印方法

提出一种基于支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法.该方法能自适应于图像的局部特征.依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度,GA用来优化水印嵌入位置.实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.     

基于矿井气相色谱原理的束管防灭火监测系统

详细介绍了矿井气相色谱原理束管防灭火监测系统原理与应用,阐述了该系统在矿井防灭火预测预报以及火区启封工作中的所发挥的作用。     

基于appweb的嵌入式网络监控系统的构建

提出了一种嵌入式网络监控系统的实现方法。它的监控端采用嵌入式linux设备,并以AppWeb作为嵌入式web服务器,以SQLite作为嵌入式数据库,应用CGI技术实现了嵌入式web服务器与用户浏览器之间的动态页面交互。     

板纸机定量水分控制系统解决方案设计

针对板纸机定量水分控制系统的难点,基于S7-300系列PLC为控制核心,设计了适用于板纸机的整套质量控制（QCS）系统。该系统由绝干浆量控制子系统、热泵供汽子系统、扫描架子系统三部分组成。采用多种算法对定量水分测量进行补偿;采用线性PID/PI、模糊控制、前馈解耦等多种高级过程控制算法,利用子系统间相互通讯,实现了定量水分大闭环控制。目前已在浙江等地多个厂家的板纸机上成功投用。