烟草保润剂分析方法研究进展

综述了烟草保润剂的分析方法,简述了保润剂的作用与应用现状。     

Nano-HA/PLA复合材料的制备与性能评价

采用均匀沉淀法制备纳米羟基磷灰石（nano-HA）粉末.采用溶液共混-超声分散（SUD）-溶剂挥发法,制备纳米羟基磷灰石（nano-HA）/聚乳酸（PLA）复合材料薄膜,并对其均匀性、热性能等进行研究.结果表明,材料分散均匀,纳米羟基磷灰石与聚乳酸基体之间结合良好.     

转子动平衡对压缩机振动特性的影响

近年来螺杆压缩机在石化行业中的应用领域越来越广泛,其振动值是机组的重要参数。通过振动微分方程的分析,以及在大量的螺杆压缩机组出厂试验中发现,小型机组振动强度达大于大型压缩机组。基于这一现象,本文对引起螺杆压缩机振动的原因进行了简单的探讨。经过分析看出,小型螺杆压缩机机组的动平衡应采用比大型机组更高的精度才能把振动强度控制到与大型机组相同的水平。将机组振动值控制在一定范围内,可以提高效率、降低噪音、延长轴承部件寿命。这一结论为压缩机的在石化行业的进一步选型设计提供了理论依据和参考。     

南海油气工程防腐要求及相关标准探讨

海洋油气工程是一项综合、复杂的系统工程,由于所处环境条件恶劣、腐蚀严重,影响了油气工作平台及相关设施的安全、稳定、高效的运行。分析了南海地区的海洋环境因素,结合国际相关标准要求,探讨了南海油气工程防腐要求。     

阴极电泳漆槽液熟化周期研究

针对槽液熟化周期长的电泳漆品种,在进行电泳漆材料性能试验时提前将电泳漆中的乳液进行深度脱溶剂处理,除掉其中大部分的低沸点溶剂,可以有效缩短电泳漆槽液的熟化周期,在短时间内满足电泳漆的相关试验需求。     

超高效液相色谱-高分辨质谱测定大鼠血清中神经递质及其在电离辐射脑损伤动物模型中的应用

建立了超高效液相色谱四极杆静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Orbitrap HRMS)法快速分析大鼠血清中10种神经递质.以0.1％甲酸-乙腈为沉淀剂,采用蛋白沉淀法进行血清中蛋白质大分子的沉淀和目标分析物的高效萃取.建立目标分析物的精确质量数据库(质荷比、保留时间、同位素峰分布及特征碎片离子)和二级质谱库进行精...     

基于ANSYS的光纤连接器端面抛光仿真研究

主要利用ANSYS软件对光纤连接器抛光时端面接触压强分布的仿真分析,又与实际情况进行比较,证明分析是正确的,从而为光纤连接器端面抛光的优化分析提供了充分的理论依据。     

基于机器学习的密集烘烤过程烟叶失水率预测模型对比

为准确预测密集烘烤过程烟叶失水率,以精准调控烘烤工艺参数,基于机器学习建立烟叶失水率预测模型。以翠碧一号中部叶为材料,实时采集烘烤过程中烟叶图像和失水率;利用图像处理技术提取烟叶的10种颜色特征和10种纹理特征,通过变量聚类和皮尔逊相关性分析优选出2种颜色特征(a^*/b^*、R)和2种纹理特征(梯度熵、梯度分布不均匀性);将训练集图像的4种优选特征和烟叶失水率作为输入变量,分别对建立的网格式支持向量机(GS-SVM)、遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)、极限学习机(ELM)3种预测模型进行训练。利用3种预测模型对测试集图像进行烟叶失水率预测并与实际失水率比较。结果表明,3种预测模型均能够较为准确地预测密集烘烤过程烟叶失水率(均方根误差RMSE≤0.014 0,决定系数R2≥0.996 1),对变黄期(0～40 h)和定色期(40～100 h)的预测误差小于干筋期(100～140 h)。该技术可为烟叶烘烤智能调控系统的研发提供支持。     

多尺度特征提取和多级别特征融合的显著性目标检测方法

显著性目标检测已经被广泛应用到图像检索、图像分割、行人重识别等领域.目前主流的显著性目标检测方法通常采用短连接加权的方式融合多级别特征信息,这种方式无法精准有效地控制信息流的传递.而且,现有的检测方法通常采用单一的特征检测,导致显著性目标区域与背景的边界不连续、易模糊.因此,本文提出一种多尺度特征提取和多级别特征融合的...     

聚酯胎基布的发展现状及未来发展方向

从国内外改性沥青防水卷材用聚酯胎基布的发展历程进行阐述,简要介绍了国内聚酯胎基的发展现状,以及国内长纤聚酯胎基的高速发展情况,并对聚酯胎基布的行业前景进行展望.