基于CC2533的ZigBee技术智能小船测深防碰撞系统的设计

为减少船撞击事故的发生,提高野外水域工作的方便性,在ARM CortexTM-M4开发平台的基础上,设计以无线自组通讯网作为数据传递的测深防碰撞系统。本系统是以ARM CortexTM-M4芯片作为处理器,ZigBee无线通讯技术、GPS_RTK高精度定位技术和超声波测量技术作为拓展功能,最终搭建而成并实现测深、定位和防碰撞。测试结果表明,系统是拥有较强的可用性和拓展性能,有利于减少船撞击事故和方便野外水域工作。     

丹江口坝区扩建工程水土保持建设与效果分析

南水北调中线丹江口水库大坝加高工程坝区建设项目占地较多,包括永久征地、临时占地、租赁占地等,项目施工将直接破坏地表,造成水土流失。为防止工程建设造成严重的水土流失,项目业主单位成立了以总经理为第一责任人的领导机构和专门负责水土保持工程建设与管理的机构,并制定了专门的管理办法。在各参建单位的共同努力下,通过采取一系列的工程措施、植物措施与临时措施,取得了良好的水土保持效果,工程建设区的水土流失控制在国家标准的轻度流失范围内。     

基于主题深度搜索的数学领域教育平台研究

论文综合利用主题搜索技术、深网信息集成技术和Wiki技术,设计并实现了一个面向数学领域的教育平台.此平台是一个集数学资源共享和用户交流的开放平台,用户在此平台可以利用数学Wiki添加、编辑、评论数学领域信息,提升自主学习能力,实现广泛交流.同时,还能利用数学搜索引擎搜索到专业的数学知识,定制URL检索,扩大检索范围,提高了平台的个性化服务水平及搜索的准确率.实验结果表明,文中基于SVM分类算法的数学主题网页分类器具有较高的准确率和召回率.     

基于LABVIEW的数字合成信号源设计

传统仪器根据不同的功能要求采用不同的硬件结构,受生产厂家定义仪器机箱的约束,功能由其硬件结构固定死,很不灵活。基于虚拟仪器编程语言LabVIEW的数字合成信号源,使用户根据自己的需要,利用LabVIEW丰富的资源,能实现方波和正弦波等多种波形在较大的频率范围内的输出,满足多种多样的应用需求。对设计的数字合成信号源运行结果进行分析,验证了数字合成信号源设计的正确性。数字合成源大大突破传统仪器在信号的种类少、频率范围小、升级困难等方面的限制,还降低了成本,达到传统仪器无法比拟的效果。     

信道Sift及MAC协议在传感器网络中的应用

介绍了移动代理传感器网络结构和特点,该网络系统与一般无线传感器网络相比具有节能优势,但是其MAC层采用ALOHA协议不仅网络吞吐量低而且能耗大.针对移动代理传感器网络特点提出了采用SNR的信道Sift协议.仿真验证了该协议大大提高了网络吞吐量和降低了网络系统能耗.     

基于角色的Android手机平台木马检测系统

有效保障手机各类通信的安全,是当前手机安全软件研究的热点问题。基于Android手机操作系统平台,引入角色思想,提出一种基于支持向量机(SVM)二分类算法、Android OS中的权限机制及用户自定义策略的角色安全检测模型。在该模型的基础上详细描述设计方案,并实现一个针对典型木马的检测系统,实验结果证实该系统的有效性。     

基于椭圆模型的手势识别与仿真

在手势识别系统的研究中,手势分割是实时手势识别系统的一个重要环节,视觉的手势识别系统中解决准确实时分割问题的方法,是利用肤色信息提取手势区域,但易受到光线和环境的影响.在对图像检测前,对 RGB 空间进行颜色均衡,减少光线对肤色检测的影响.并在建立肤色模型的时候,对肤色样本集进行均匀化,在此基础上统计分析建立椭圆模型.与传统的 RGB 肤色模型的手势分割相比,能够在复杂背景下进行手势分割.经仿真得到了较好的分割效果,具有较强的光照适应性,对提取几何矩特征,建立手势库,采用神经网络识别手势,实现实时的静态识别具有良好的效果.     

基于HJ-1B卫星遥感数据的水稻识别技术研究

为快速、准确地在遥感图像上识别水稻作物的信息,满足县级尺度水稻遥感监测的需要,以野外实地调查资料、1∶5万地形图数据为辅助,通过光谱分析法,分析研究HJ-1B星CCD数据的水稻作物的光谱反射特性,建立水稻作物遥感信息识别模型。采用决策树分类方法提取水稻作物信息,并将该技术方法应用于广西宾阳县水稻作物信息提取研究。采用实测样地数据,利用混淆矩阵进行精度评价验证,总精度为94.9%,Kappa系数为0.8533。研究表明,该水稻作物的识别技术,可以为了解我国水稻种植情况,进行水稻长势监测和产量估测提供技术参考。     

将硬件引入“面向对象程序设计”课程实验教学

针对“面向对象程序设计”课程实验内容的设置容易使学生产生学之无用的思想及学后不会用的问题,结合电子信息专业培养特色,压缩了传统的、基本的实验内容,增加了应用性强的实验项目,并将硬件引入实验教学。实践表明,改进后的实验教学模式效果良好。     

基于高斯混合模型的阴影消除算法

关于阴影消除是智能监控系统的重要组成部分,且对后续的识别和跟踪有很大的影响。根据改进的高斯混合模型检测出目标,用高斯混合阴影模型来检测阴影,并用高斯平滑滤波处理检测的结果。然后动态选择合适的阈值对图像做二值化处理,进一步对结果进行形态学滤波。经过整个过程的处理,得到了较为完整的轮廓,很好的消除了阴影,提高后续的识别和跟踪的准确性和可靠性。实验表明,算法能较好地消除阴影,且具有较好的实时性和鲁棒性。