AVS解码器在DSP平台上的优化

为在嵌入式DSP平台上提高AVS解码器的运行效率,提出一种基于L1P cache的优化方法。将程序代码划分为4个模块,每个模块容量均小于L1P的容量;并改变传统的针对单个宏块进行顺序处理的模式,使每个程序模块依次处理一个宏块行的数据,从而减少4×M×(N-1)次代码冲刷。实验结果表明,基于L1P Cache的方法提高了处理器读取程序代码的效率,使解码器速度提高20%。     

压气机失速检测的神经网络反面选择模型

提出了一种航空发动机压气机失速故障检测的神经网络反面选择模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将压气机的异常模式信息存储在分布的检测器中,根据检测器的激活来发现故障。通过混沌时间序列的异常检测仿真实验,研究了模型参数对故障检测性能的影响。某型涡喷发动机失速检测实验表明,该方法对压气机失速信号的模式特征具有较强的分辨能力,同时证实神经网络检测器比常规的二进制编码检测器具有更好的故障识别能力。     

建立投资风险管理体系，立对3G时代多网络建设

3G时代,电信运营商经营的网络建设范围向移动＋固定网络,2G＋3G网络发展,网络结构愈加复杂。电信运营商投资控制难度不断加大,投资风险也逐渐升高。电信运营商需要加强投资风险管理意识．建立一套从规划层面到项目管理、贯穿投资前中后各个环节的投资风险管理体系,从而降低整体投资风险,提升投资效率。     

16-Bit三阶级联结构Sigma—Delta调制器的设计

设计一款可应用于压力传感器的高精度三阶2—1级联结构Sigma—delta调制器。MatlabSimulink建模仿真表明,信号带宽为500Hz,过采样率为128的情况下,该调制器信噪比高达119dB。通过对调制器非理想因数的分析,采用典型的0．35μm工艺整体实现该调制器,并用Spectre仿真,电路信噪比可达106．2dB,高于16住要求的98dB,整个调制器的功耗约为7mW。     

超高斯脉冲反饱和吸收效应响应特性理论模拟

基于非线性传输方程与五能级速率方程的耦合模型分析了超高斯脉冲在反饱和吸收(RSA)作用下的动态响应特性。研究了脉冲时空波形在RSA材料中的演化规律以及脉冲与材料相互作用的动力学过程。讨论了单重态第一激发态寿命对输出脉冲时空波形的影响,并优化了材料参数以避免时空畸变。对新型RSA材料的开发以及在时空波形敏感领域的应用具有指导意义。     

加窗离散傅里叶变换性能分析和比对

离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理的常用方法,但通过加窗对信号进行时域截短会使频谱分析出现误差。不同窗函数对信号频谱产生的影响不同,对5种常用窗函数的特性进行了比较和适用性分析,通过仿真实验证明了针对不同信号特点和处理要求,应选择合适的窗函数,以减小频谱泄漏和栅栏效应对信号分析的影响。     

SCPI与数据库结合在ECU自动测试系统中的应用

在汽车行业蓬勃发展的今天,ECU的功能开发已经成为汽车厂商的核心竞争力。因此ECU的功能检测在ECU的研发中就起着至关重要的作用。ECU自动测试系统是在以Agilent设备为硬件的基础上,将SCPI指令与数据库相结合,在VC＋＋环境下设计的一套全自动ECU测试系统,为ECU的性能评测提供了可靠的依据,极大地提高了对汽车ECU的检测效率。     

基于纳米颗粒的铜锌锡硫硒薄膜制备

采用热注入法制备了Cu2ZnSnS4(CZTS)纳米颗粒,并形成高分散、稳定的"墨水",采用滴注方法形成CZTS前驱体薄膜。利用X射线衍射(XRD)、拉曼光谱(Raman)、透射电子显微镜(TEM)和紫外-可见光谱(UV-VIS)对CZTS纳米颗粒的晶体结构、表面形貌和带隙进行了表征。Raman数据显示合成的纳米颗粒为纯的CZTS,不存在ZnS和Cu2SnS3等杂相。傅里叶红外光谱(FTIR)和UV-VIS表明合成的CZTS纳米颗粒表面被油胺(OLA)包覆,并且其带隙为1.52 eV。对CZTS前驱体薄膜在硫化氢气氛和固态硒气氛中退火处理,得到铜锌锡硫硒(CZTSSe)薄膜。结果表明,经硫化氢处理后薄膜表面平整但CZTS晶粒并没长大,而经过固态硒处理后得到了结晶质量较好的CZTSSe薄膜。     

GPS软件接收机关键技术研究及实现

研究了GPS软件接收机的关键技术和具体实现。设计并实现了一种基于FFT的码相位并行的快速信号捕获方案：介绍了码跟踪环与载波跟踪环的算法流程并详细推导了伪距及精密伪距的计算过程,在建立载体运动模型的基础上运用卡尔曼滤波对定位结果滤波处理,提高了定位精度,减小了定位方差。通过实验,验证了文中软件接收机算法的可行性,接收机定位精度较高,定位均方差较小。     

基于3G无线传感的桥梁集群健康监测系统

介绍了一种基于3G无线传感的桥梁集群健康实时监测系统。系统将3G无线模块与ZIGBEE无线传感网络模块统一于AT91SAM9G20 ARM微处理器芯片,嵌入LINUX操作系统,设计了桥梁健康监测系统下位机系统。采用VC6.0软件,设计了桥梁健康监测中心上位机系统。在桥梁集群上80个采集点实际应用表明,该系统运行稳定,数据存储和无线传输稳定可靠,可满足桥梁集群无线健康监测的需求。