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随着移动互联网、人工智能、物联网等信息技术的应用,许多行业的数据呈爆炸式增长。挖掘、分析海量数据背后的规律及趋势,已成为当前各行业研究的重点。面对社会发展和学科发展的需要,各高校许多专业开设了数据挖掘课程。然而,学生的基础和专业需求有所不同,有必要重新对课程进行定位、调整课程体系、优化课程内容、转化课程方法,采用多元化的考核形式,全面提升数据挖掘课程的教学质量。文章对此展开了分析。 相似文献
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本文采用金属Zr片作为质控样品监控L边密度计的长期稳定性,在此基础上采用L边密度计测量系列水相U标准溶液和水相Pu标准溶液,绘制水相U工作曲线和水相Pu工作曲线,建立了L边密度计测量U、Pu的分析方法,并采用该工作曲线测量了系列U和Pu标准溶液。结果显示,该方法既可测量水相U、Pu,也可测量有机相U、Pu,对于10 g/L以上的U溶液,测量结果的相对偏差小于5%;对于5 g/L以上的Pu溶液,测量结果的相对偏差小于1.7%。以上结果表明,本文所建立的L边密度计测量U、Pu的方法准确度良好,可用于实际U、Pu的测量。 相似文献
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硅质岩钒矿中提取钒的无污染焙烧工艺研究 总被引:8,自引:0,他引:8
采用氧化焙烧法研究了无污染的焙烧添加剂碳酸钠、氧化钙、红泥和苛化泥从硅质岩钒矿中提取钒的焙烧工艺。考察了焙烧温度、焙烧时间、添加剂用量、入炉温度、焙烧气氛对钒浸出率的影响。实验表明,硅质岩钒矿适宜的添加剂为苛化泥,当苛化泥添加量为6%、入炉温度低于200℃、焙烧温度为850℃、通空气焙烧3h时,钒的浸出率达70.53%。与传统的钠化焙烧相比,采用苛化泥焙烧添加剂既解决了废气污染问题,又能综合利用资源,具有成本低、污染少等优点。 相似文献
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针对目前入侵检测技术训练时处理类别型数据能力欠缺、误报率高的问题,提出一种处理混合型属性的无监督异常入侵检测方法,定义了类别型属性各取值之间的差异度,使得在对训练集进行无监督学习、生成检测模型过程中,能够同时有效地处理数值型属性和类别型属性.理论分析表明所定义的类别型属性值差异度既保留了类别型属性各取值之间的本质特征.同时也没有改变数据集的原始维数.实验中采用了网络入侵检测数据集KDD-CUP-99来训练模型.实验结果表明,采用的混合型属性处理方法进行聚类所建立的入侵检测模型,与现有方法相比,检测率高. 相似文献
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串联型电压暂变补偿新拓扑及其控制方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种简化的无变压器无储能电容的串联型电压暂变补偿主电路拓扑,并分析了其控制策略。新拓扑可使电路体积减小,成本更低;通过微调指令电压与负载电流的夹角可以达到控制母线电压幅值的目的;通过给指令电压施加一个微小的直流偏移电压,可以达到控制直流上、下母线电压的平衡的目的。介绍了改进的简化主电路拓扑,详细分析了其工作原理和控制方法。仿真结果验证了该方案的可行性和分析的正确性。 相似文献
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为实现云储能业务的商业化推广,在保证用户整体效益最优的前提下,提出了一种考虑多主体电能交易的云储能服务机制,挖掘了储能资源与可再生能源匹配的价值,在电能交易中引入竞争机制,有效激励用户积极参与服务,提高用户自主性及交易效率,为云储能商业化业务提供了一种新的思维方式。首先,根据用户用能行为设计了云储能服务机制架构及业务流程。其次,构建了以用户净用能成本最小为目标的日前电能调度模型及策略。然后,建立了以多轮次集合竞价为规则的电能交易竞价及匹配策略。在此基础上,设计了违约处理及费用结算模型,以明确各参与主体的效益。最后,以某园区为例验证了所提服务机制的有效性。结果表明,该机制能够实现可再生能源的最大程度就地消纳,降低用户的用能成本,使用户间良性竞争,实现各主体多方共赢。 相似文献