Nano-composite ZrO2/Au film electrode for voltammetric detection of parathion

This work describes the fabrication of ZrO₂/Au nano-composite films and its application for voltammetric detection of organophosphate pesticides. The nano-composite ZrO₂/Au film was prepared through a combination of sol–gel procedure and electroless plating that can be carried out in a general chemistry lab with no need for special facilities and reagents. The sensing performance of the ZrO₂/Au nano-composite film electrode toward parathion was studied with square wave voltammetry. The nano-ZrO₂ showed a strong affinity toward the phosphate group on parathion molecules, which provides sensitivity and selectivity of the sensing film. A linear relationship was obtained between the peak currents and the concentration of parathion, with a detection limit for standard samples of 3 ng/ml. In addition, interference studies showed that structurally similar compounds without phosphate groups would not interfere with the response toward parathion of the film electrode.     

资源管理系统中基于作业检查点的自动容错

本文提出了在资源管理系统中基于作业检查点实现自动容错支持,深入分析了作业与任务检查点分离、映像文件管理、自动恢复执行等关键技术。基于BLCR在SLURM中实现了作业的自动检查点/恢复,详细介绍了实现中的关键技术难题。分析与测试表明,检查点与恢复执行功能正确,并能有效缩短大规模作业成功运行所需的时间。     

基于经济的网格资源调度算法研究

网格使构建虚拟组织,在全世界范围内共享资源成为现实.但是,在网格环境下的资源管理和调度是一项相当复杂的工作,这主要是由于资源分布在世界各地,隶属于不同的组织,各个资源拥有者都有不同的使用和访问策略、开销模型、不断变化的负载和可用性.为了满足网格计算环境中资源调度的复杂需要,可以将现实世界中的经济原理和模型应用到网格环境下的任务调度中,并据此提出了几种经济资源调度算法.     

复方降脂中药的性味归经与药效的BPNN研究

针对复方中药药效与其性味归经之间复杂的、不确定的关系,建立适于复方降脂中药的BP神经网络模型,运用Matlab快速预测复方降脂中药的药效指标。经验证,该方法为一种快速、可靠的方法。     

支持协作的轻量级模板语言的设计与实现

为了提高Web开发中前后台开发人员之间的协作效率,提出并实现了一种新的Web表示层模板语言.该语言通过对XHTML语言进行的扩展,加入了一组特定的动态属性,使得采用该技术的页面代码既可在浏览器中直接显示静态内容,也可在应用服务器环境下呈现动态内容.通过兼顾双方的开发习惯和工具要求,该语言为前后台工程师提供了一个协作开发的统一表示层语言,可以有效地降低他们之间开发协作成本.     

基于MVC的振动噪声数据库系统的设计与实现

预期的研究成果是拥有自主知识产权的振动噪声数据库.通过建立这样一个数据信息规模较大、可用性强、开放式的振动噪声数据库,为振动噪声试验工作提供坚实的基础.对系统进行了概要的介绍,提出了一套基于J2EE框架平台的系统解决方案.整个系统采用了MVC设计模式,还采用了Struts、Spring、Hibernate等多种技术,使得系统成为以网络为系统平台,基于B/S结构、具有结构清晰,具有良好的可扩展性、可维护性以及重用性的主题数据库应用系统.     

权重自适应模糊层次分析方法及应用

借鉴了误差反向修正理论和增量式的思想,结合层次分析法固有的优势,提出了具有自适应能力的权重设定层次分析法(adaptive weight setting method,AWS)新方法,使盾构法隧道施工风险识别模型能够利用较少的施工数据,完成进行权重调整,满足了实际隧道施工中风险评估的需求.该方法在上海地铁某区间隧道工程中进行了试用,取得了良好的效果,表明了该方法的有效性和实用性.     

混合编码免疫算法在船舶载重计量的应用

提出一种混合编码免疫辨识算法, 并应用于船舶载重货物计量的模型辨识. 该算法结合免疫算法优越的全局搜索性能与GP算法简洁的结构树编码方法, 将抗体编码为模型结构树编码与模型参数编码的组合, 通过对抗体结构与参数的免疫操作, 实现全局寻优及非线性模型的结构与参数的一体化辨识. 算法不依赖对象的先验知识, 辨识的模型结构简单、易于理解. 仿真及船舶载模型的辨识应用验证了本算法的有效性及较强的非线性逼近能力.     

N×M容灾系统信息模型研究

对基于通用信息模型(CIM)面向N×M结构的容灾系统进行了扩展与裁剪,建立了容灾系统信息模型DTCIM.在分析CIM基础之上,详细说明了该模型的体系结构和模型内容,在Linux下基于Pegasus实现了这个信息模型,并验证了其可行性,为容灾系统的资源信息表示与管理提供了一种统一的方式,给出了容灾系统的信息模型表示方法,为进一步深入研究容灾系统打下了良好基础.     

一种基于同步树替换文法的统计机器翻译模型

提出一种基于同步树替换文法的机器翻译模型.相对于基于短语的模型,此模型可以对远距离结构性调序和非连续短语翻译进行建模;相对于基于同步上下文无关文法模型,此模型可以对任何层次上的树节点调序进行建模.因此,该模型可以为处理语言结构间的异构对应问题提供有效的解决途径. 在两组风格差异较大的数据集上进行的实验均验证了基于同步树替换文法的模型相对于基于短语模型和基于同步上下文无关文法模型的稳定优势.