模糊评价与PSO优化的LSSVM架空输电线路故障率预测

准确计算架空线路故障率对于保障线路安全稳定运行有重要意义。分析确定架空输电线路故障的影响因素,将其划分为4个一级指标和21个二级指标,建立线路故障指标评价体系。分别采用三角分布法和模糊试验法确定定量指标和定性指标的隶属度函数,利用九分度AHP法计算各指标权重,通过模糊运算得到各影响因素的评价值。根据故障造成损失的严重程度,划分故障为缺陷、失效和事故三类;采用粒子群算法对LSSVM进行参数寻优,以运行时间和4个一级指标为支持向量,建立线路I级故障率预测模型,经检验该模型的平均相对误差为2.36%。算例验证了此线路故障率计算方法的有效性,计算结果可为电力部门制定线路运维措施提供参考。     

新型水暖式汽车暖风装置的开发与传热特性分析

 开发了一套应用于大、中型客车上的新型水暖式汽车暖风装置.介绍暖风装置的结构、工作原理和试验方案.对暖风装置中最重要的排气热能回收装置建立数学模型和动态特性仿真模型,通过MATLAB软件对该装置传热特性进行仿真分析.对发动机在一个连续的工作过程下该装置的传热特性进行试验,结果表明,试验分析和仿真分析结果比较吻合,回收的排气热能满足汽车的供暖要求且装置在工作过程中的排气背压低于4 kPa,有很好的应用前景.     

IP／DWDM光因特网中一种基于人工免疫算法的QOS组播路由算法

本文提出了一种IP／DWDM光因特网中基于人工免疫算法的QoS组播路由算法，当QoS组播请求和需求区间给定时，能够找到一棵基于QoS的柔性费用近优组播路由树。该算法基于人工免疫算法构造QoS组播路由树，并基于波长图对树进行波长分配，将路由和波长分配集成到一个过程中，同时考虑了负载平衡。仿真结果表明，算法为IP／DWDM光因特网中的组播应用构造的QoS组播路由树是可行和有效的。     

数字水印技术综述

数字水印作为一种将特殊信息嵌入媒体数据的技术,近年来已成为国内外研究的热点并有着广泛的应用前景．通常数字水印被应用于数字图像、音频、视频以及其他媒体产品上以进行版权保护和验证多媒体数据的完整性．首先介绍了数字水印技术的特点和应用领域,并对其基本原理和评价标准进行了阐述,同时对数字水印的各种算法进行了分类研究与深入分析,并对不同算法进行了安全性与性能的横向比较,最后指出了数字水印今后的研究方向．     

Resolution enhanced light field near eye display using e‐shifting method with birefringent plate

Light field near eye displays (LFNED) can produce lightweight devices and address the accommodation–convergence conflict. However, low spatial resolution creates a poor immersive experience in LFNED. In addition, although many e‐shifting devices have been proposed to enhance resolution in projection system, yet those devices are too bulky to be applied in an LFNED to keep it lightweight. In this paper, a compact e‐shifting component is proposed to enhance image resolution in an LFNED by using a birefringent plate and twisted nematic switch cell. The proposed e‐shifting device is a flat and thin component with only 2.6 mm of thickness, which could be placed in the gap of an LFNED without increasing the thickness. The results show that the proposed components could be easily integrated in an LFNED with the result of resolution enhancement.     

网络安全的随机模型方法与评价技术

随着网络系统逐渐复杂和庞大,特别是网络攻击和破坏行为的日益普遍和多样,网络安全性面临严峻的挑战．网络安全性研究已经成为国际上重大的科学问题之一,也是影响社会经济发展和国家发展战略的重要因素．文章综述了网络安全性的随机模型与评价技术等方面的研究工作,介绍了该领域的研究现状与进展,总结了网络安全性随机模型的若干研究方法和评价技术,分析了网络的可生存性．基于这些讨论,展望了未来网络安全性研究的新方向．     

用于鲁棒性建模的概率权重极限学习机

极限学习机(ELM)在机器学习领域获得了很多的关注,并在应用方面取得了极大的成功。然而,极限学习机对训练数据中的异常值点和非高斯噪声非常敏感,从而大大阻碍了ELM的应用。概率权重ELM方法主要对含有异常值和非高斯噪声数据集进行建模,首先建立概率局部ELM模型,并在此基础上利用Parzen窗方法建立局部模型的概率分布,然后将概率分布作为权重来融合所有的局部模型以建立全局鲁棒性模型。该方法成功地应用了数学例子和UCI实例,并与传统ELM、正则化ELM和鲁棒ELM进行了比较分析,结果表明概率权重ELM表现出了较好的建模性能。     

数据库的网站开发研究

本文分析了常用的网络计算模式和网站层次结构,提出了以数据库为中心的网站设计与开发思想;网站中表现出来的一切变化源于用户需求的变动,而用户需求的变动最终要抽象为数据的变化,通过网站层次结构中的中间程序处理了变化的数据,在表现层展现出来的就是用户变动了的需求,而不用去修改网站中的任何有关代码;解决了由于用户需求变动给开发及维护带来的巨大工作量问题。     

IP网络中的拥塞控制

以拥塞控制机制演化的历史为线索，回顾了IP网络中已有的拥塞控制技术；总结了TCP流量控制、端到端流量控制和中间节点增强机制等各研究子方向中需要解决的问题；重点分析了主动队列管理这一热点领域中已有策略和算法的优缺点，并在此基础上，归纳和阐述了大多数算法所采用的启发式设计加仿真试验验证的模式存在的不足；提出了应用控制理论中的分析和设计方法研究网络拥塞控制的思路，并给出几个有意义的研究方向。     

在有洞的无线传感器网络中移动基站轨迹的研究

数据收集是无线传感器网络的一个基本功能,由于部署在基站周围的传感器节点承担着网络内大部分的负载,因此导致能量迅速耗尽.但是现有的负载平衡的基站移动策略只能在传感器节点被均匀布撒的情况下才能有效地延长网络寿命.本文针对在含有洞的无线传感器网络区域中,提出了基站移动的4种轨迹,基站沿着边界之间的中轴线进行移动,把中轴线上的节点作为汇聚节点,可以降低包的丢失率.实验仿真结果表明,该算法不仅能平衡节点负载,提高包的接收率,也降低了网络能耗,延长了网络寿命.