应用型计算机本科教育课程体系的研究与探索

本文阐述应用型计算机教育的产生背景以及课程体系研究的必要性,分析应用型教育的特点及其课程体系建立应考虑的因素,并在此基础上给出具有地方特色的应用型计算机教育课程体系及该课程体系中的每个环节的具体构成,最后讨论该课程体系具体实施过程中可能遇到的问题。     

数字与造型——论数字绘画技术对传统插画的冲击与渗透

数字绘画作为一种新兴的艺术形式。在艺术创作过程中,从单纯地模仿走向利用电脑程序在电脑中创作或自动生成图像,达到了一定的艺术效果。同时,它也在不知不觉中或多或少地影响了传统的插画艺术。这两种绘画方式具有各自独特的个性及美感,我们把更多的目光投向了这两种技术手段的相通性。探讨在这两者间相互影响的过程中,在超越这些"感觉材料"之上、之外,是否存在着一个共同体,构成了不同的艺术手段之间的作品。     

基于多代理和多优先队列的短信实时并发算法

针对Modem发送短信在实时性、并发性及完整性等性能上存在的缺陷,提出基于多代理、多优先级队列的短信实时并发算法。该算法采用多代理、多优先级队列、线程池等技术手段保证短信控制的实时性、并发性及数据完整性,在算法中使用优先级,使某些信息能够优先发送。通过改造排队论模型和实验对算法进行验证,并将该算法应用于SMAS系统,系统运行结果表明,该算法大幅提高了其发送和接收短信的速度与效率,实现了短信实时性和并发性的目标,优化了SMAS系统的整体性能。     

改进的FCM与局部信息相结合的图像分割

传统的EM算法和FCM算法分割精度低,时间消耗大。为解决以上不足,提出了一种基于EM、FCM和KCN三种算法相结合的全新的图像分割算法。该算法有较好的分割精度。考虑到图像会受到噪声的干扰,在改进算法的基础上又引入图像的局部信息。首先利用图像的局部信息重塑图像的灰度直方图,增强了像素的类间散布性和类内紧凑性,然后让改进的算法在重塑图像上执行。实验结果表明,该算法具有很好的分割效果和较强的抗噪性能。     

结合Harris角点检测和不变质心的稳健图像Hash算法

提出了应用Harris角点检测和不变质心的图像Hash算法.算法从仿射变换的数学模型出发,利用仿射前后图像质心位置的不变特性,计算Harris角点与不变质心的欧氏距离作为特征向量,最后经编码量化产生图像Hash.实验结果表明:本算法对视觉可接受的JPEG压缩、滤波等具有良好的鲁棒性,而恶意扰动或篡改则会改变Hash值....     

关于公平交换协议中使用正交验证理论的安全性分析及改进

所谓公平交换协议是指,一个电子商务协议能保证交易双方在执行协议的过程中,任何一方通过欺诈行为、误传消息或者提前终止协议这些不公平方式,都不可能从另一方获取利益.要么任何一方都可以得到对方的信息,要么双方都得不到对方的信息.Ray等学者自2000年先后提出了一系列基于正交验证理论的公平交换协议.这类协议的重要贡献之一在于,基于正交验证理论,通过使用一对相容密钥分别对同一商品加密,使得在不泄露所购买商品的情况下,用户在付款之前能够对所购买商品的正确性进行验证,实现了使用离线TTP的优化公平交换协议.然而,通过对Ray协议进行安全性分析发现,恶意商家可以任意传送错误商品的信息也能轻易通过用户的验证,导致用户为之付款,即该验证过程是不安全的,最终导致该类协议退化为一个使用在线TTP的公平交换协议.另外,给出了改进方案,以避免上述攻击.     

基于汉字拼音声调的文本水印算法

提出一种基于汉字拼音声调的中文文本水印算法。该算法基于统计特征来动态确定嵌入标志代码。在由标志代码确定的水印插入区,通过改变汉字集合声调的特征值来嵌入文本水印。该方法的水印容量由标志代码的数量动态确定,可自主地提高水印容量。整篇文档可以分割成若干个嵌入部分,各部分可单独进行插入、提取计算,降低了计算的复杂性。     

结构化信息的去重方法

针对载有结构化信息的网页,提出一种基于学习的去重方法。通过先期准备的样本定义分类器,根据分类器对页面中结构化信息的不同属性字段进行分类和距离计算,计算出整个信息对象和已分类样本信息的距离,以这些距离与阈值的大小关系判断该信息对象是否重复。     

基于似然比测试的语音激活检测算法

针对低信噪比和噪声变化情况下语音激活检测算法性能下降的问题,提出一种新的参数更新和取值算法。该算法采用Laplacian-Gaussian混合模型对带噪语音频谱的概率分布进行建模,模型参数从带噪语音中估计得到,噪声功率参数通过跟踪语音的音节间隙进行平滑。实验结果表明,该算法在-5dB信噪比情况下,可以达到95％以上的检测率,具有优越的跟踪性能。