新型邻胺基苯甲酰胺类杀虫剂的创制研究

自主设计、合成了系列新型邻胺基苯甲酰胺类化合物,并对其进行了杀虫活性、安全性、毒性、工艺、制剂、温室和/或田间防治效果等研究,获得了Ia、Ib和Ic等系列自主知识产权的高杀虫活性化合物.结果 表明化合物Ic等对咀嚼口器害虫如粘虫和小菜蛾等的活性较邻胺基苯甲酰胺类杀虫剂氯虫苯甲酰胺水平相当或更胜一筹,对刺吸口器害虫如蚜虫等的活性远优于氯虫苯甲酰胺及溴氰虫酰胺.田间药效试验进一步证实,Ic等对咀嚼口器害虫如水稻二化螟、稻纵卷叶螟、甜菜夜蛾等的防治效果相当于或优于氯虫苯甲酰胺,对刺吸口器害虫如蚜虫等的防治效果优于溴氰虫酰胺.新型邻胺基苯甲酰胺类化合物Ic等可作为候选杀虫剂进一步研究开发.     

配电变压器直流电阻测量误差因素及结果不确定度分析

配电变压器直流电阻测量是线圈绕制过程中半成品和成品测试、变压器出厂试验、配电工程安装、交接试验及电网检修预防性试验的必测项目,其测量结果准确与否决定了配电变压器各环节是否需返工检修,因此对测量结果的误差因素分析极为重要.而测量不确定度是衡量检测结果准确与否的量化指标,直接反映了测试结果的可靠性和准确性.以配电变压器直流电阻测量为例,介绍了电阻测量的测试方法和试验原理,根据影响测量不确定度的各因素,建立电阻测量数学模型,对测量结果进行了不确定度评定和分析,展示了变压器绕组直流电阻测量的不确定度评定流程,为配电变压器制造商的出厂试验分析和实验室检测、计量的不确定度分析提供参考.     

基于图形化编程语言LabVIEW的虚拟仪器开发

本文介绍了虚拟仪器的概念，组成特征和图形化编程语言LabVIEW，并用LabVIEW开发了位移测试和系统静态精度测试系统。     

SOLID SOLUBILITIES OF Ce AND Nd IN α-Fe

<正> 一、前言 稀土在Fe中的固溶度是长期争论的问题。曾报道Ce在Fe中固溶度为0.4wt-％(81.5—1015℃),0.35—0.4wt-％(<600℃);La≯0.1at.-％(共晶温度下),0.085—0.09,0.2wt-％(室温)和0.4—0.5wt-％(高温),0.11wt-％(室温);     

弹性变形对仿人机器人步态规划的影响分析

仿人机器人行走步态研究的理论、方法及建模均未考虑系统各部件弹性变形的影响，导致行走实验结果与理论步态规划存在较大的差异，制约了步行质量的提高和连续快速稳定步行的实现。本文运用ANSYS有限元软件，针对清华大学研制的THBIP—Ⅰ型仿人机器人样机，建立精确的有限元模型，进行步行运动弹性变形及其对步态规划影响的有限元仿真分析，在此基础上提出了对步态规划进行局部修正完善的方法，步行实验证明该有限元模型及仿真分析结果是有效的。     

3,5-二溴-4-偶氮变色酸苯基荧光酮显色光度法测定磷矿石中的Al2O3

在阳离子表面活性剂 CTMAB存在下 ,验证 Al3 与 3,5二溴 4偶氮变色酸苯基荧光酮 (DBACPF)的显色反应条件和光度性质。在 p H为 6 .0的 HAc Na Ac缓冲介质中 ,Al3 与试剂形成 1∶ 2的红色配合物 ,最大吸收峰位于 5 6 0 nm处 ,表观摩尔吸光系数为 1.2 5× 10 5L/ (m ol· cm) ,Al3 的质量浓度为 0～ 2 0 μg/ m l时符合比尔定律。用于磷矿石中三氧化二铝含量的测定 ,结果与标准值相符。     

氢氧化镁表面处理工艺对阻燃PP性能的影响

为改善氢氧化镁[Mg(OH)2]与聚丙烯(PP)的相容性，将来源不同的两种Mg(OH)2进行表面处理后加入PP中，并对其表面性能、阻燃性能和力学性能进行了测试。结果表明，PP中添加占复合材料总质量65％的Mg(OH)2，其阻燃级别能达到V-0级，氧指数接近30％；且改性后的Mg(OH)2能大大改善阻燃PP的力学性能。同时通过比较不同偶联剂和处理方法对包覆效果的影响，选出了Mg(OH)2表面处理的较优工艺。     

异构数据库数据迁移的研究与实现

数据是业务运转的基础．是企业的宝贵资产。企业在系统升级过程中往往会遇到数据迁移问题,由于新系统与旧系统经常存在数据结构异构的情况．使数据迁移工作难以实现。开发一款异构数据库数据迁移工具,该工具通过框架程序在ODBC（Open Database Connectivity）开发平台以及XML技术的支持下实现数据结构异构的数据库数据迁移。     

二氢茉莉酮酸甲酯的合成进展

二氢茉莉酮酸甲酯是一种重要的合成香料,目前尚未见有直接从天然产物中提取的产业化文献报道,其香气独特优异,性质稳定,对其合成方法的研究一直是化学工作者们的科研热点。本文对其合成方法的研究进行了综述。     

基于手势识别的智能输入

针对在人机交互中键盘远远不能满足人们的要求,提出了一种手势识别算法,并结合键盘的按键实现智能输入．该算法采用肤色分割提取出手部区域,根据手形检测出大拇指和伸出的手指数目及位置,把手势转化为计算机所能接受的二进制语言．根据二进制数,结合键盘的按键,把不同手势定义为不同的按键,实现对计算机的智能输入．实验结果表明该算法具有一定的鲁棒性,并能达到较高的成功率．