1.5 7μm非临界相位匹配KTP参量振荡器

利用1.064μm激光泵浦非临界相位匹配(NCPM)KTP-OPO,获得了重复频率20Hz、输出能量115mJ的1.57μm激光输出.     

一种基于光敏半导体的多功能交叉沙漏型超表面

提出一种基于光敏半导体的多功能超表面,该超表面具有双峰吸收、宽频和双频极化转换3种模式.在没有泵浦光照射时,超表面工作在双峰吸收模式,在2.25 THz和2.75 THz两个峰处的吸收率分别为95.1%和94.4%;当超表面处于1 550 nm泵浦光照射条件下,可工作在宽频极化转换模式,在1.32 THz～2.15 THz频段的极化转换率达到90%以上,相对带宽为47.8%;当超表面处于800 nm泵浦光照射条件下,超表面工作于双频极化转换模式,在1.09 THz～1.23 THz和2.12 THz～2.23 THz两个频段的极化转换率均超过90%.此外,通过分析磁场和表面电流分布,解释了不同工作模式的物理机制.本文所提出的超表面有望应用于未来的多功能太赫兹设备.     

Beneficial and technological analysis for the recycling of solar grade silicon wastes

In the current paper, different kinds of silicon wastes during the production of SoG-Si were summarized and the beneficial analyses, such as financial value, energy value, CO₂ emissions, and efficiency and energy payback time, were briefly discussed for the recycling of SoG-Si wastes. Possible technologies to recycle and purify SoG-Si wastes were reviewed: such as filtration, sedimentation, solidification control, electromagnetic separation, plasma oxidation, centrifugation, and high temperature remelting process, et al.     

基于DSP的电影洗印自动控制系统

根据国内电影洗印工艺及自动化现状,提出了基于DSP的电影洗印工艺自动化控制系统的设计方案.采用32位DSP芯片TMS320F2812和图形化设计软件LabVIEW实现了数据的实时采集和洗片过程的实时监控,并可以对洗片温度,pH值,电动调节阀开度,片种,流量这几项关键参数进行实时记录和网络传输.现场运行结果表明,系统稳定、可靠、操作方便,大大提高了工作效率.     

1.5kW激光二极管抽运Nd∶YAG薄片激光器

报道了一台输出功率超过1.5kW的激光二极管抽运Nd∶YAG双薄片激光器。设计了四通光学耦合系统,通过优化经微柱透镜准直后光束的发散角,实现了抽运光的近平顶分布。薄片激光介质镀完介质膜后镀Ti,Pt,Au实现金属化,再采用铟焊工艺焊接在铜微通道冷却器上,以提高散热效率和冷却的均匀性。采用两片直径40mm,厚度1.3mm的Nd∶YAG薄片激光介质,在两个二极管激光器阵列抽运下,当每个薄片上的抽运峰值功率为17.7kW,占空比10%时,获得了平均功率1.52kW的准连续激光输出,光-光转换效率达到43%,电-光转换效率超过20%。     

直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割

本文提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法．该方法通过对模糊约束直方图目标函数的优化．获得一个最佳模糊约束Ｃ划分,根据最大隶属度原则进行图像多阈值化．文中对得到的模糊划分函数进行了分析,同时还讨论了直方图划分类数的自适应确定问题．最后给出了几个典型的实验．理论分析和实验表明了本文方法具有速度快、划分特性良好,鲁棒性强的特点     

基于互质阵列的运动单站信号直接定位方法

信号直接定位方法是一种新型无源定位体制,具有适应低信噪比、无需参数关联等优势。为适应复杂电磁环境,该文提出了一种基于互质阵列的运动单站信号直接定位方法。以典型窄带信号为例,该文首先构建了互质阵列截获信号模型,然后推导了其差分共性阵对应的等效信号数学模型,最后使用空间谱技术构建了直接定位代价函数,实现了定位。经仿真分析验证,采用相同互质阵列时,该方法在分辨率和精度稍有损失的情况下可大幅提升传统直接定位方法的自由度,且与基于均匀线阵的直接定位方法相比,该方法在自由度、分辨率和定位精度等方面都具有优势。     

一种基于深度可分离卷积的轻量级人体关键点检测算法

针对网络模型执行过程耗时过长的问题,受到像素切割网络架构中的编解码结构启发,设计了一种高效的轻量级主干网络,使用深度可分离卷积作为基本的卷积模块,利用了多维自学习模块(Multidimensional Self-Learning Module, MSLM)对特征矩阵进行自适应的学习来增强有用信息权重,同时使用编解码结构对其主干结构进行效率上的优化,设计出了深度可分离网络(Codec Depth Separable Network, CSDNet),相比于MobileNet性能提升了72%,精度提升了5.2%。     

存在设备时间限制的两个企业协同的综合调度算法

针对自有加工企业设备使用时间存在限制无法满足产品交货期的综合调度问题,该文提出存在设备时间限制的两个企业协同的综合调度算法。为了保证自有加工企业能够获得更多的收益,需要将加工任务尽可能多地分配给自有加工企业进行加工。因此,需要将加工任务进行有效分解,首先逆向遍历加工树,将自有加工企业设备使用时间上限作为阈值,设计加工任务分配策略对加工树进行拆分并生成自有加工企业加工的拆分加工树,其余部分为协同加工企业加工的协同加工树。然后设计协同选择策略,在考虑到运输问题并满足交货期的前提下,选取使自有加工企业收益最大的企业为协同加工企业。最后实例分析,该算法可以更好地解决加工企业设备使用时间存在限制并带有交货期和收益的企业车间协同综合调度问题。     

基于多尺度卷积特征融合的癫痫脑电信号识别

脑电信号(electroencephalography,EEG)已成为医生诊断神经系统疾病最 广泛使用的工具,实现癫痫EEG的自动识别对 于癫痫患者的临床诊断和治疗具有重要意义。为了提高癫痫EEG的识别精度,提出了一 种基于多尺 度卷积特征融合的癫痫EEG自动识别模型。首先采用多尺度卷积特征融合方法提取多粒 度数据特征, 实现卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中不同层次的信息互补;然后经过长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)提取时间 特征,利用 softmax分类器给出最终的识别结果。为了评估提出方法的识别性能,在波恩大学癫痫病研 究中心数据集 中进行实验,并与CNN-LSTM模型、单一的LSTM等模型的识别性能进行了比较,实验结果表 明,提出 方法的识别精度明显高于其余方法, 平均可达到99.19%。该模型能够 有效识别癫痫EEG类别,具有较高的识别性能和临床应用潜力。