Delphi环境下目标规划图解法算法程序的开发

作为目标规划算法平台的一个重要组成部分,研究了多目标线性规划中的目标规划图解法算法程序的开发,以方便该方法在各领域的应用。首先,介绍了目标规划的原理、建立目标规划模型的步骤。然后,介绍目标规划图解法的计算步骤以及在Del-phi环境下开发目标规划图解法的流程和具体方法。最后,通过实例对目标规划图解法算法程序的正确性进行了验证。所开发的算法程序直观简捷,方便工程人员的使用。     

图形用户界面的回归测试方法研究

对图形用户界面(GUI)进行回归测试是一项困难的工作,因为当GUI的结构稍作修改则可导致大量的测试用例不可再用.给出一种GUI的回归测试方法,介绍该方法的思想及GUI回归测试器模型.由于该方法可对GUI修改前所用的测试用例进行选择、修复,使之变为可再用的测试用例,因此可以减少开销,提高GUI的回归测试效率.     

构件在线测试系统的设计与实现

构件技术是软件工业化的主要技术手段,已成为现代软件开发的主流方向.随着构件技术研究的深入和应用的逐渐普及,针对构件测试的研究也逐渐受到重视.分析了构件测试面临的问题,针对构件测试面临的问题提出了构件在线测试模型并给出了实现.最后,通过简单的应用示例说明其可行性和有效性.     

一种基于启发式搜索的论文元数据提取算法

随着大量的科研论文以电子文档的形式出现, 为了高效地检索这些科研文献资料,从中精确地抽取这些论文头部的元数据信息显得十分有必要.在条件随机场模型的基础上,提出了一种启发式搜索算法来对论文头部的元数据信息进行提取.该算法首先利用文本分块技术和特征提取规则来对文本进行预处理,然后结合条件随机场概率模型利用启发式搜索来进行元数据的提取.实验结果表明,在相同概率模型的基础上,该算法有着较好的性能,在精确度和召回率方面都有了明显的提高.     

远程作业技术中公式编辑问题的解决方案

随着远程教育的不断发展,远程作业技术的研究与开发被提到越来越重要的位置。对于理工科专业的基础课来讲,学生在作业中需要输入大量的数学表达式,这些数学表达式最终必须由计算机自动进行识别和批改。针对这种情况,提出了适合于计算机自动识别的数据结构以及特殊结构的数据逻辑关系等,在此基础上对作业系统中的公式编辑器进行了设计和开发。     

基于S3C2410的WMA开源解码程序优化

针对MPlayer中WMA解码程序在S3C2410平台上解码效率低的问题,根据S3C2410平台的特性提出并分析了浮点运算转定点运算、以空间换时间以及手工汇编3种优化方案.详细介绍了定点化原理,并提出了模块化的优化方式,对MPlayer中的WMA解码程序进行优化.实验的结果表明了优化后的WMA解码程序在S3C2410平台上的解码效率已得到显著提高,已经能够流畅播放单通道的WMA文件.     

基于待与项集的频繁项集挖掘算法的研究

针对Apriori算法存在的问题,提出了一种基于待与项集的频繁项集挖掘算法,从两方面考虑对算法效率进行改进:通过对项编码来减少扫描数据库次数;提出了一个新的概念一待与项集,通过从待与项集中删除项来减少候选项集的数量.实例分析表明,该方法仅需扫描一次数据库,而且具有搜索速度快、节省内存空间等优点.该算法同样适用于处理超大型事务数据库.     

基于OpenGL技术的集装箱仿真系统的研究与开发

对靠近海岸线的物流园区集装箱堆场进行研究,发现台风或大风经常造成集装箱吹落或倾覆,这样造成很大的经济损失.研究利用VC和OpenGL开发一个可视化的集装箱仿真系统,该系统通过气象部门所提供的风速,能够预测物流园区中的集装箱是否安全.系统使用OpenGL中的纹理映射和视点变换,并以一种直观的、可视化的方式呈现给现场操作人员.现场操作人员可以根据系统的提示信息,在台风来临之前对将会被台风吹落的集装箱做好加固措施,以达到减小经济损失的目的.     

ARINC735A接口协议的设计与实现

为了实现机载防撞系统(TCAS)主机与外围功能单元的高效连接,需要定义和设计相关的接口协议.根据美国航空无线电设备标准ARINC735A定义的TCAS系统必须满足的DO-185A的接口和协议,分析和讨论了ARINC735A协议模块在TCAS系统中的功能和上下文关系,在此基础上详细描述了ARINC735A协议模块各组件的功能.采用软件工程的设计方法,系统地定义和设计了实现该协议模块功能组件的状态和流程,并给出了相应的状态转换图.讨论了在嵌入式环境下对AR-INC735A的多任务实现方法,并且在VxWorks嵌入式操作系统环境下,实现了ARINC735A协议的多任务软件模块.     

基于神经网络干扰观测器的一类不确定非线性MIMO系统H_∞跟踪控制

针对一类具有未知外部干扰及内部不确定性的非线性MIMO系统,提出了基于神经网络干扰观测器的鲁棒跟踪控制方法,用于降低控制器对干扰的要求.设计了基于神经网络的干扰观测器,以逼近由外部干扰、内部不确定性和子系统的交叉耦合组成的复合干扰.根据Lyapunov稳定性理论的参数更新律及所设计的控制器,保证了系统中所有信号的最终一致有界性,并获得了给定的跟踪性能指标.仿真结果证明了该方法的有效性.