多智能体系统(MAS)在企业内部信用评估中的应用研究

研究、实现了企业内部信用评估多智能体系统IECRMAS（Inner-Enterprise Credit Rating System）.与传统决策支持系统不同的是,IECRMAS不仅关注客体信息利用,而且研究了如何提高评估主体和评估团队的理性,以及促进共享团队形成的评估机制.基于MAS技术的信用评估系统具有分布式、半自治的、可观测的、可控的、可动态配置等特点.该系统的主要创新之处在于;（1）基于企业信用交易过程的信用评估流程规范化;（2）面向评估任务的评估主体动态分组和共享团队培育机制;（3）以Agent辅助评估师个人构成理性评估个体.IECRMAS在多家单位进行了应用,取得了良好的社会效益和经济效益.     

一种改进的显著性区域提取模型

基于Itti模型,提出一种改进的模型来提取图像的显著区域,即分别提取原始图像的亮度、颜色、方向和形状4个低层特征,并且将这4个低层特征的多尺度显著图融合成一幅综合的显著图.在图像方向特征提取中采用倒数函数来代替Gabor特征函数,这样可完善方向特征图.该模型与经典的Itti模型相比较,提取出来的显著图更为明显,速度较快且易于实现.     

基于DSP与BIOS内核的运动控制器软件系统架构

在以德州仪器(TI)公司的DSP为主控芯片,FPGA为辅助控制的运动控制器硬件平台上,采用TI公司的BIOS实时内核,提出一种运动控制器软件架构方案。该方案可以针对不同用户需求进行功能组件二次开发和移植,软件源代码采用模块化设计,具有标准化函数接口,可维护性良好。经过实验测试,能满足开放性、实时性、可移植性的要求。     

图像边缘检测算法的设计和研究

针对经典的边缘检测算法均涉及梯度的运算,存在对噪声敏感、计算量大等缺点的问题,为了找到一种检测效果好、计算量相当的图像边缘算法,提出了只基于对周边像素的灰度比较,完全不涉及梯度运算的SUSAN算法。主要研究了SUSAN算法,并比较了主流的Prewitt算子,Gauss—laplace算子,Canny算子的边缘检测算法,经Matlab仿真实验后,确定该算法不需要计算微分,计算量小,进一步减少了噪声的影响,且SUSAN算子控制参数的选择很简单,任意性较小,所以比较容易实现自动化的选取,是一种非常有效的算法。     

基于三维分层图模型的复杂情况下多运动目标跟踪

复杂情况下的多运动目标跟踪是视频监控中的关 键问题,在多目标运动中相互遮挡时二维视觉信息容易丢失而造 成无法准确跟踪识别目标。本文采用kinect摄像机获取三维视觉信息,从节点、边、空间结 构三个层次上建立目标的三维分 层图模型表征目标的三维特征,并在每层进行通过视频帧间的匹配从而获得三维分层图模型 匹配结果,并根据匹配结果先初 步分析目标跟踪情况,如发生遮挡则通过遮挡区域聚类块与三维分层图模型中各特征匹配确 定其匹配结果,从而得到多运动 目标在复杂运动情况中的跟踪结果。实验表明,在实验室kinect拍摄的视频序列上当目标出 现遮挡等复杂情况,也能取得较 好的跟踪结果,在实验视频中比经典方法的跟踪总体性能指标改善约3%,说明本方法能较好 地实现复杂情况下的多运动目标跟踪。     

一种可重构的高速流水线乘法器

本文针对在语音、视频等信号处理中出现的变速率信号处理,提出了一种新型的高速高效可重构流水线乘法器电路,并在0.25μm工艺条件下对电路进行了仿真.该电路通过控制流水级数处理变速信号,可有效地节约电路资源约34%,同时可保证频率达1.8GHz的高运算速度.     

一种新的应用于降压式DC-DC变换器电流采样电路的设计

在分析了传统的应用于大负载电流降压式DC-DC变换器电流采样电路主要缺点的基础上,提出一种新的应用于降压式DC-DC变换器的电流采样电路。该方法通过一个电阻电容网络来消除电感寄生电阻的影响,并利用开关电容积分器来实现降压式DC-DC变换器的电流采样,在Chartered 0.35μm CMOS工艺下实现该电路并流片验证。最终的测试结果显示,提出的电流采样电路实现了对降压式DC-DC变换器精确的电流采样。     

微光与红外图像融合手持观察镜光学系统设计

针对微光与红外图像融合手持观察镜展开论述。首先对比分离窗口布局与共用窗口布局的优劣,针对本文所设计的手持观察镜,选择共用窗口布局;其次分析折反射系统的特点,选择折反射与透射组合的图像融合光学型式;第三依据相应指标,对图像融合各个子系统开展光学设计;最后分析图像融合系统所成图像,得出此融合系统成像质量好,分辨率高,实现了图像融合的目的。     

脉冲多普勒雷达导引头角欺骗干扰的极化抑制

角欺骗干扰是脉冲多普勒雷达导引头十分有效的干扰方式,在时频域均难以找到其有效的抑制方法.提出一种利用极化滤波技术抑制角欺骗干扰的新方案.建立了全极化脉冲多普勒雷达信号模型,论述了该技术的原理及实现,并对极化滤波器性能和干扰抑制效果进行仿真.研究结果表明该方案能够实现对角欺骗干扰的有效抑制,在工程实践上也是可行的.     

基于对比敏感度和马尔可夫链的注意信息提取算法

借鉴生理学的研究成果,提出了一种新的基于对比敏感度和马尔可夫链的视觉注意信息提取算法.在注意特征向量提取之前,先用与离心率有关的对比敏感度函数对输入的图像进行加权,用以模拟视网膜神经节的反应机制;在特征向量上定义马尔可夫链,用它的平稳分布做为活动图上的显著度.算法的平均计算时间和以神经生物学家的研究成果为标准计算的接受者操作特性曲线下面积证明了算法的有效性.