如何选用吊运熔融金属的起重机械

通过研究有关吊运熔融金属的起重机械的法律法规、技术规范和标准,简述该类起重机械的特点,对其品种的选择提出了自己的看法。结合工厂实际使用该类起重机械的情况和经验,总结了选用该类起重机械时需要特别关注的安全技术要求,提出了安全使用管理方面的几点建议,供相关单位和人员参考。     

从电站锅炉和脱硫装置的运行实践探讨烟气酸露点问题

比较锅炉原烟气酸露点常用的计算公式发现大多数计算式与实际情况有较大偏差,而《余热锅炉设计与运行》介绍的查图法和日本电力工业中心研究所发表的试验公式与实际情况较接近。另外,对湿法脱硫系统净烟气酸露点进行的理论分析表明,湿法脱硫净烟气的酸露点不会高于湿法脱硫后净烟气的出口温度。     

基于德尔菲法和层次分析法相集成的火电工程招标评审综合评价

火电工程项目招标评审对选择最理想的工程投标方案具有重要的意义。现有的方法侧重于由招标者凭经验预先设定各项指标的权重值和评分值,再交由评审人员评价计算得出各投标方案的综合得分,然后按得分高低排序和选择,这种经验型方法人为干预较大、主观性强,可能会影响最理想的工程投标方案;应用德尔菲法和层次分析法相集成的评价方法,建立较为完善的火电工程招标评审综合评价体系,将经验型管理提升到科学型管理,从而确保工程招标评审的客观性和准确型,最后,以某火电厂招标评审为算例,验证了模型的合理性和有效性。     

不同煤粉高压密相气力输送特性实验研究

在输送压力可达3.6 MPa,输送速率通量可达4 600 kg×s-1×m-2的气力输送中试实验台上,进行3种煤粉(内蒙、大同和兖州煤粉)、同一煤种(内蒙煤粉)不同粒径的高压密相气力输送的系统实验研究。考察输送压力、总输送差压、流化风流量、煤粉粒径和煤粉种类等因素对输送特性的影响。研究结果表明,高压条件更有利于实现较高固相速率通量的低速密相输送;输送速率通量随着流化风流量的增大而先略增后略降;系统的输送能力随着煤粉粒径和水分的增大而降低,且水分的影响更大;不同管段的压降呈现不同的特征,说明管段的布置影响流动阻力和稳定性;煤粉颗粒大小和固气比均是影响压降特征的重要因素。     

基于IVIF-VIKOR的雷达辐射源信号分选识别特征性能综合评价方法

为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,提出了一种基于区间模糊原理、模糊交叉熵和多准则折衷法的特征评价方法. 首先通过区间模糊原理建立信噪比分级评价模型,并基于汉明距离进行寻优得出信噪比权重;其次结合信噪比权重和区间直觉模糊加权平均算子将分级模型整合成群决策矩阵,使用熵最大化法计算属性权重;最后基于多准则折衷法框架,采取模糊交叉熵实现特征方案排序. 仿真实验结果表明,所提方法能够给出与实际仿真实验相一致的分选识别特征评价排序结果,并优于逼近理想点方法,验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于光注入半导体激光器的超宽带信号产生

提出一种基于光脉冲注入条件下半导体激光器腔 内交叉增益调制(XGM)效应的超宽带(UWB)信号产生方案,通过一个增益开关激光器(ML)、 一个半导体激光器(SL)和一个光带通滤波器(OBPF),在平衡探 测器(BPD)端口直接检测输出重复频率为2.5GHz的UWB一阶微分(Mo nocycle)和二阶微分(Doublet)信号, 而且通过引入马赫-曾德尔调制器(MZM),还可对产生的UWB信号实现开关键控(OOK)。 对所提系统 进行了全面的系统仿真分析,并进行了实验验证,实现了上述各种条件的UWB信号产生,并 实现了UWB信 号的40km光纤传输实验。实验结果表明:该方案获得的UWB信号的频 谱与美国联邦通信委员会(FCC)定制的EIRP标准吻合,同时经过调制的 UWB信号的波形经40km光纤传输之后基本保持不变。为了证明本文方 法产生的UWB信号的重复变化特点,还产生了频率为3.75GHz的UWB信 号。     

Image aesthetic quality evaluation using convolution neural network embedded learning

A way of embedded learning convolution neural network (ELCNN) based on the image content is proposed to evaluate the image aesthetic quality in this paper. Our approach can not only solve the problem of small-scale data but also score the image aesthetic quality. First, we chose Alexnet and VGG_S to compare for confirming which is more suitable for this image aesthetic quality evaluation task. Second, to further boost the image aesthetic quality classification performance, we employ the image content to train aesthetic quality classification models. But the training samples become smaller and only using once fine-tuning cannot make full use of the small-scale data set. Third, to solve the problem in second step, a way of using twice fine-tuning continually based on the aesthetic quality label and content label respective is proposed, the classification probability of the trained CNN models is used to evaluate the image aesthetic quality. The experiments are carried on the small-scale data set of Photo Quality. The experiment results show that the classification accuracy rates of our approach are higher than the existing image aesthetic quality evaluation approaches.     

液相外延系统中高指标热场的实现

高精度、高稳定性、高降温速率的热场,是液相外延设备研制中的关键技术之一。介绍了热场的结构设计、炉温的控制及调试结果。     

基于自适应背景选择和多检测区域的相关滤波算法

为了进一步提高相关滤波算法的判别力和对快速运动、遮挡等复杂场景的应对能力,该文提出一种基于自适应背景选择和多检测区域的跟踪框架。首先对检测后的响应图进行峰值分析,当响应为单峰的时候,提取目标上下左右的4块区域作为负样本对模型进行训练,当响应为多峰的时候,采用峰值提取技术和阈值选择方法提取较大几个峰值区域作为负样本。为了进一步提高算法对遮挡的应对能力,该文提出了一种多检测区域的搜索策略。将该框架和传统的相关滤波算法进行结合,实验结果表明,相对于基准算法,该算法在精度上提高了6.9%,在成功率上提高了6.3%。     

基于非下采样Contourlet域高斯尺度混合模型的图像降噪

提出了一种图像去噪方法,将高斯尺度混合(GSM)模型引入非下采样Contourlet变换(NSCT)域,构造了基于NSCT分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方(BLS)估计进行局部去噪。仿真实验结果表明,通过本文提出的方法能够有效去除高斯噪声,较完整地保持图像中的边缘等细节信息,在峰值信噪比(PSNR)提高与视觉效果上优于其它的去噪方法。实验结果验证了方法的正确性。