疏水改性聚丙烯酰胺的胶束聚合法制备及表征研究进展

综述了近年来HMPAM的胶束聚合法的研究进展,介绍了胶束聚合法的原理和合成条件,包括单体、表面活性剂、引发剂、聚合温度和聚合时间以及HMPAM的相对分子质量及组成的表征方法。     

偶氮二异丁酸二甲酯合成研究

在无水氯化氢存在下,偶氮二异丁腈(AIBN)与甲醇通过Pinner反应合成偶氮亚胺醚盐酸盐,经水解制备偶氮二异丁酸二甲酯,研究了反应条件对反应的影响,确定了反应的最佳工艺条件:n(AIBN)∶n(CH3OH)∶n(HCl)=1.0∶2.5∶2.6,反应温度15~20℃,反应时间24 h,偶氮亚胺甲醚盐酸盐收率≥99%;偶氮亚胺甲醚盐酸盐加水水解,水解液冷却至0℃,环己烷作萃取剂,蒸馏温度在35℃以下,得到偶氮二异丁酸二甲酯,纯度在99%以上,总收率90.9%。产品结构经元素分析、核磁共振、红外光谱等进行了确认。     

铬酸酐电合成过程中工作电压的变化

引言 铬酸酐主要用于电镀、作氧化剂、水溶性木材防腐剂、制铬盐、着色玻璃等,是一种重要的化工产品,近年发展相当迅速[1].其传统生产工艺中的Na2Cr2O7-H2SO4间歇熔融法、外热连续法、 自热连续法、湿法等技术[2],都不可避免地存在NaHSO4污染产品、铬流失、污染环境等问题.发展前景看好的是有绿色技术之称的电合成法[3, 4],正在竞相研发中[5],其基础研究亟待进行.本文从工程角度研究了铬酸酐电合成过程中工作电压的变化规律.     

臭氧化去除水中对硝基氯苯动力学及机理

引言 对硝基氯苯(pCNB)广泛应用于农药、染料、医药、防腐剂等工业领域.随着工业废水的排放,我国一些主要水体中均有pCNB的检出[1-2].     

融合格拉姆角场的深度特征学习在痕量气体浓度识别中的应用研究

针对气体绝缘金属封闭式组合电器(gas insulated switchgear, GIS)设备中痕量气体紫外分析光谱信号易出现吸收峰重叠的问题,提出了一种结合格拉姆角场(Gram’s angle field, GAF)和VGG16改进模型的多组分痕量气体的定量检测方法。首先利用GAF将一维紫外光谱信号转换为时序图像,将光谱信号映射为具有丰富特征信息的图像形式,从而提升原始光谱信号的特征表达能力。其次将GAF特征图输入到VGG16改进模型中,实现痕量气体浓度的特征识别。最后通过不同浓度下采集到的CS2、SO2和H2S的单组分气体和混合气体,与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)、VGG16和SDP＿VGG16等模型进行对比实验,并结合受试者工作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)进行验证。结果表明,该方法可以有效地检测出SF6分解所产生的CS2、SO2和H2S痕量气体,是一种行之有效的特征提取方法。     

煤基甲醇车用燃料的现代化技术

论述了甲醇替代汽油车燃料的优势及其环保性实践经验,阐述了煤炭转化为液体燃料的元素组成、化学原理、物料平衡和转化途径,从煤制甲醇的组合单元技术、粉煤气化工艺、生产规模、设备配置等方面论述了大型煤制甲醇的工艺技术特点。     

大型渣油或水煤浆制氨高CO变换工艺技术剖析

介绍了我国引进的国外林德公司、伍德公司、t.P公司和鲁奇公司设计的大型渣油或水煤浆制氨CO变换工艺技术。从工艺流程、物料组成、操作参数、运行特点等方面对CO变换工艺进行了对比;论述了CO变换炉的结构形式和技术特点;对耐硫变换触媒和不耐硫变换触媒的升温还原过程、催化剂活性及加热方式进行了分析和对比。     

酪蛋白溶解与酶解行为的动态光散射

采用动态光散射技术,以磷酸盐为缓冲液,研究了温度、离子强度和酶解行为对酪蛋白胶束平均流体力学半径(Rh)的影响规律. 结果表明,Rh值在升温过程中发生不可逆减小;随着离子强度增大,Rh值先减小再增大;酪蛋白在胰蛋白酶作用下,溶液光散射强度对应于分子量大小先急剧下降,再逐渐趋于平缓,而Rh值的变化规律与之相反;并推测了酪蛋白胶束酶解过程的结构变化模型,即由原始致密的球状体逐渐舒展为松散而规则的毛束状蛋白肽链.     

一种全新的精馏塔回流罐液位控制系统

针对某厂丁烯-1精馏装置运行中存在的问题,设计了一套全新的回流罐液位控制器结构.该方案采用回流量作为控制量,实现对精馏塔回流罐液位的稳定控制,同时使采出量随回流量成比例变化,提高了精馏塔回流比的易调节性.通过DCS上组态与参数整定,实现了设计的控制系统,取得了良好的控制效果,为后续的优化工作做好了准备.     

8轮PRINCE的快速密钥恢复攻击

PRINCE算法是J.Borghoff等在2012年亚密会上提出的一个轻量级分组密码算法,它模仿AES并采用α-反射结构设计,具有加解密相似的特点.2014年,设计者发起了针对PRINCE实际攻击的公开挑战,使得该算法的安全性成为研究的热点.目前对PRINCE攻击的最长轮数是10轮,其中P.Derbez等利用中间相遇技术攻击的数据和时间复杂度的乘积D×T=2¹²⁵,A.Canteaut等利用多重差分技术攻击的复杂度D×T=2^118.5,并且两种方法的时间复杂度都超过了257.本文将A.Canteaut等给出的多重差分技术稍作改变,通过考虑输入差分为固定值,输出差分为选定的集合,给出了目前轮数最长的7轮PRINCE区分器,并应用该区分器对8轮PRINCE进行了密钥恢复攻击.本文的7轮PRINCE差分区分器的概率为2^-56.89,8轮PRINCE的密钥恢复攻击所需的数据复杂度为2^61.89个选择明文,时间复杂度为219.68次8轮加密,存储复杂度为2^15.21个16比特计数器.相比目前已知的8轮PRINCE密钥恢复攻击的结果,包括将A.Canteaut等给出的10轮攻击方案减少到8轮,本文给出的攻击方案的时间复杂度和D×T复杂度都是最低的.