Co和Cu薄膜电学特性和连续性特征的判据

采用离子束溅射沉积了不同厚度的Co膜和Cu膜,利用四电极法测量了薄膜的电阻率,从而得到了Co膜和Cu膜的电导率随薄膜厚度的变化关系。实验结果表明,Co膜和Cu膜的电学特性都具有明显的尺寸效应。比较了同时考虑表面散射和晶界散射的电导理论得到的电导率公式与实验结果,不同薄膜厚度电导率的理论结果与实验结果符合较好。提出了厚度作为金属薄膜生长从不连续膜进入连续膜的一个特征判据,并利用原子力显微镜(AFM)观测了膜厚在特征厚度附近的Co膜和Cu膜的表面形貌。     

DXF文件中标题栏及明细表信息获取方法

电力系统企业中大量使用AutoCAD制作的工程图纸,企业实施信息管理系统或ERP系统的过程要求从这些图纸中直接获得其中的物料信息和图纸的一些基本信息。针对这种应用需求简要地分析了DXF文件的格式,然后根据明细表和标题栏的各自不同的特性生成读取信息的方法,该方法可快速地从大量图纸中批量地读取信息,这些信息可以直接为信息管理系统或ERP系统所使用。     

S-苄基-L-半胱氨酸的合成

由溴化苄和L-半胱氨酸直接合成S-苄基-L-半胱氨酸,通过正交试验及统计分析,检验了各影响因子的显著性,确定了最佳工艺条件为：反应时间2.5h,反应温度45℃,原料配比n（溴化苄）：n（L-半胱氨酸）=1：1.在此条件下反应,摩尔产率可达到95%.     

反相微乳液法制备高溶度ZrO2陶瓷墨水(Ⅰ)

尝试采用新颖的反相微乳液法制备陶瓷墨水，为了获得高溶度陶瓷墨水，对反相微乳液体系优选进行研究，着重就Triton x-100/醇／烷／水体系，采用目测法，分光光度法，电导率法和离心分离法，分别考察了不同醇，烷配伍时体系的稳定性和相关物理性质，根据这些性质是否突变以确定体系是否发生相变，给出了体系拟三元相图。实验表明，在20℃时Triton x-100／正己醇／环己烷／水反相微乳液体系表现优异，当Triton x-100与正醇的质量比为3：2时达到最大范围的反相微乳液区，最大溶水量时的最佳组成为Triton x-100:正己醇：环己烷：水＝19．1％：12．8％：23．7％：44．4％（质量比）。     

三聚氰胺的改性及其应用

综述了三聚氰胺对脲醛树脂、酚醛树脂的改性以及改性三聚氰胺在涂料、板材等方面的应用。三聚氰胺可以和其它聚合物发生聚合反应,形成立体网状结构,提高聚合物的强度、韧性、阻燃性等。三聚氰胺可作为改性剂对许多聚合物进行改性,以提高其性能。     

新型光化学反应器及二氧化碳光解反应研究

研究设计了可产生波长小于200 nm真空紫外光的光化学反应器,首次利用该波段的光在该反应器中进行了CO2光解反应的研究。用氮气为发光介质对其进行光强标定,实验表明主要产生120、149、174 nm波长的光(N原子谱线);实验条件下CO2光解后生成产物CO,结果表明光源电流一定时产生CO的量与光源工作气体的压力有关,在CO2和N2反应物系中,光源内发光介质N2的压力在2 500 Pa左右时CO的产率最大,而在该反应物系中加入甲烷后,CO的产率明显增大。     

FP石膏在硫化轮胎模具上的应用

主要阐述FP石膏材料、制芯工艺过程及烘干工艺，阐述了应用硅橡胶母模复制石膏芯表面光洁度高，尺寸精度较好，硫化轮胎的铸造成品率达99％以上。     

渗透汽化汽油脱硫技术研究进展

随着环保法规的日益严格,世界各国对清洁汽油中硫含量做出了严格的规定,汽油的低硫化甚至无硫化已成为一种必然趋势,汽油的深度脱硫技术已成为各石油公司和相关研究者的研究热点。渗透汽化是一种新型高效的膜分离技术,其在汽油深度脱硫技术方面具有独特优势。介绍了渗透汽化汽油脱硫技术的基本原理、工艺特点及国内外有关研究进展情况。     

一种新型可变径管道机器人的结构设计与控制实现

基于ATmega128单片机的管道探测机器人系统,包括硬件系统设计以及软件程序实现。为满足不同工业环境的需要,设计了无线与RS485总线两套通信方案进行人机交互控制系统与单片机的通信。独特的变径结构可以让机器人适应不同管径的管道,配合高效的电池切换算法,可以使其更好的适应工业环境。为了观察管道内部信息,安装了一个可360°旋转的摄像头,将管道内部画面实时传送给上位机。     

一个面向微博的情感倾向性分析模型

在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度的模型。首先使用改进的逻辑回归模型构建主客观分类模型,并结合情感词典构建褒贬分类模型;然后,将二者融合,构建情感倾向性强度模型来选出具有较强情感的微博;最后应用褒贬分类模型判定情感倾向性。该方法在第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)的微博观点句识别任务中获得了主要指标Micro_F1值和Macro_F1值的第二名。