带钢退火关键工艺与产品质量综合控制技术概述

冷轧带钢退火方式有连续退火与罩式退火两种,分析了带钢连续退火与罩式退火生产中的主要技术难题,介绍了在冷轧带钢退火工序所取得的技术成果。首先,从连退机组带钢跑偏、瓢曲与板形方面提出了跑偏因子,瓢曲指数,炉内单元内、外板形等参数,简述了相应的表征模型与预报技术;随后,从连退机组炉内张力与炉辊辊形方面简述了连续退火过程以稳定通板与质量控制为目标的连退炉内张力、炉辊辊形优化技术;最后,以治理罩退机组钢卷粘结为目标,从钢卷装炉角度简述了罩退过程装炉优化技术。在此基础上,叙述了该技术成果实施效果与现场应用情况,典型带钢产品的跑偏与瓢曲缺陷发生率控制在0.3%以内,板形改判率控制在0.08%以内;罩退钢卷产品的粘结发生率控制在0.1%以内,实现了对连退机组的跑偏、瓢曲以及板形缺陷与罩退机组的钢卷粘结缺陷的有效治理,大大提高了退火产品质量,保证了退火工序的稳定生产,提升了产品市场竞争力。     

无线传感器网络路由协议性能研究

无线传感器网络是目前网络研究的热点,其路由协议的设计是最具挑战性的问题之一,对目前典型的无线传感器网络的路由协议进行分类研究和性能分析,设计并实现了在NS2环境下典型协议的仿真场景和性能分析比较。对无线传感器网络路由协议的研究和组网具有参考指导意义。     

基于滤波重构和卷积神经网络的心电信号分类

计算机自动分类心电信号能够减轻医生工作压力并大幅提高诊断速度和准确率。文中针对传统算法中特征提取过程复杂及抗干扰能力弱的问题,提出了一种结合滤波重构和卷积神经网络的心电信号分类算法。该算法首先通过传统信号滤波和心拍序列重构去除原始心电信号中的噪声干扰,然后构建卷积神经网络来自动学习心电信号特征并完成分类。在PhysioNet/CinC Challenge 2017数据集上的分类实验结果表明,该方法的平均F₁(查准率、召回率的调和平均)达到了0.8471,优于人工特征提取和常规卷积网络方法,且具有很强的抗干扰能力。     

基于嵌入式Linux的实时视频服务器

介绍了一种支持视频实时采集、编码和传输的网络实时视频服务器。服务器基于嵌入式Linux系统,采用H．263视频编码技术和RTP／RTCP传输协议。给出了服务器软件的总体结构以及图像采集、格式转换、H．263编码和RTP协议传输4个功能模块的实现,并对系统进行了测试和实验。实验结果表明,系统在保证传输质量的同时具有良好的带宽适应能力。     

方坯连铸过程中结晶器内的热响应及振动响应

采用热电偶测温系统以及在线振动监测系统对方坯连铸机进行了长时间的在线监测,结果表明:结晶器内铸坯凝固状态与铜管温度场及振动状态存在一定的相关关系:结晶器铜管温度场的不稳定往往伴随着结晶器振动的不稳定;浇注初期坯壳凝固状态不稳定,温度波动大,振动偏摆大;拉速增大坯壳温度不均匀倾向增大,采用浸入式水口保护浇铸与敞开式油润滑浇注方式相比,结晶器换热效率更高,温度场更稳定。     

大模数齿轮的铣削法

在无大模数齿轮专用加工设备的条件下，结合展成法理论，通过仿形铣削方法总结出一条简便、经济、行之有效的经验，并在卷板机传递齿轮、水泥机械沉球盘齿轮、化工设备传递齿轮中得到充分的应用。     

基于jQuery的动态虚拟场景技术研究

介绍了X3D(eXtensible 3D)虚拟现实技术的特点,分析了使用SM修改虚拟场景的方法.在分析Ajax技术在X3D虚拟现实系统开发中使用现状及存在问题的基础上,提出将jQuery库引入到X3D虚拟系统开发过程中.该方法通过与SAI(scene access interface)的结合,实现了虚拟场景的动态加载和更新,有效提高了系统的开发效率.最后给出了相关应用实例.     

基于SOA的发布/订阅系统设计

企业电子商务的迅猛发展已经改变了分布式系统的规模.传统的基于请求/应答的点对点、同步通信已不能满足大规模动态分布式应用环境.基于SOA的发布/订阅系统模型是目前广泛使用的通信模型.支持发布者和订阅者之间在时间、空间和控制流方面的非耦合以及多对多通信模式.提供了分布式系统所要求的松散耦合.本文提出并实践了一种基于SOA的发布/订阅系统设计方法,为大规模分布式环境中应用系统之间的协作提供了有力保障.     

仿真系统中VC和Matlab混合编程的研究

论述了在构建系统时,高效方便地实现系统的仿真的重要性。对3种VC和Matlab混合编程的方法做了简单介绍,并具体说明了如何使用Madab的mcc命令实现混合编程,给出了编程环境的具体配置及信号采集系统的仿真实现。通过一个实际工程,说明了该方法的具体应用,得到了正确的结果,方便快捷地实现了信号采集系统的仿真。     

基于图象识别的高抛光透射面缺陷检测

对高抛光透射面的缺陷进行分类,构建基于图像识别技术的高抛光透射面缺陷检测系统模型,探讨高抛光透射面缺陷图谱分析的技术要点。针对在实际检测过程中出现的图像过曝光和低曝光问题,提出高抛光投射面图像获取时的图像过曝光或低曝光问题的解决办法。在matlba环境下进行图像数字化处理及特征提取,实现高抛光透射面缺陷图谱的计算机自动分析。大量的模拟和真实图像实验结果表明,所给出的方法具有求解精度高、鲁棒性强的优点,表明这些方法是可行的,具有一定的实用价值。