基于模式搜索的连续函数寻优

模式搜索方法是求解最优化问题的一种直接搜索方法,它只根据函数值信息来进行求优。但模式搜索对起始点非常敏感,对好的起始点,模式搜索可以搜索到全局最优点,但对某些起始点,模式搜索只能搜索到局部极值点。本文提出基于模式搜索的一个新方法,实验证明,它能搜索到全局最优。     

基于MAX197和AT89S52的数据采集系统

介绍了基于MAX197和AT89S52的数据采集系统的硬件和软件设计,可以实现温度、压力、流量等过程量的数据采集。通过串行通信把采集的数据上传给PC机,完成数据的存储和相应处理。经测试,系统稳定可靠,能实时采集多种数据,具有一定的推广价值。     

悬液细胞图象识别的一种有效新算法

为进一步提高细胞识别的速度和识别率,本文研究一种细胞识别新算法。不同于其它的只对整个细胞形态进行一次图象处理的细胞识别方法,该算法在图象处理过程中,先后以细胞形态为重点和以细胞核形态为重点对原始图象进行两次图象处理,分别得到图象清晰度很高的整个细胞的二值图和细胞核的二值图。然后提取各项特征参数,对细胞图象进行识别。最后应用该算法对多幅细胞图象进行识别,结果表明该算法不但识别速度快,平均每幅图象的时间在3秒左右,而且识别率高达85%以上。     

A scalable kernel-based semisupervised metric learning algorithm with out-of-sample generalization ability

In recent years, metric learning in the semisupervised setting has aroused a lot of research interest. One type of semisupervised metric learning utilizes supervisory information in the form of pairwise similarity or dissimilarity constraints. However, most methods proposed so far are either limited to linear metric learning or unable to scale well with the data set size. In this letter, we propose a nonlinear metric learning method based on the kernel approach. By applying low-rank approximation to the kernel matrix, our method can handle significantly larger data sets. Moreover, our low-rank approximation scheme can naturally lead to out-of-sample generalization. Experiments performed on both artificial and real-world data show very promising results.     

DSP与单片机之间串行通信的设计与实现

设计复杂双CPU系统的关键是两者之间的接口与数据通信问题。针对单片机89C51与TMS320LF2407ADSP构成的双CPU系统,本文提出了一种简单可行的串行通信方式。本文不仅介绍了两者之间的硬件连接示意图,而且完成了两者通信的初始化设置,并且给出了完整的串行通信的软件流程图。     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断仿真研究

本文将Petri网和模糊推理相结合,建立故障诊断的模糊Petri网模型。其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度。以汽车故障诊断为例,建立了基于模糊Petri网的诊断模型。通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性。     

便携式机油老化性能探测仪的研究与设计

发动机机油老化性能的检测,常采用化学分析方法,操作较复杂.本文利用电阻传感器测量技术,将被测机油作为传感器的电介质,通过检测传感器阻值的变化,反映机油的老化性能,以科学地确定更换机油的时间.分析和实验证明,机油探测仪的使用简单便捷,工作稳定可靠;具有体积小、携带方便、操作简单、通用性强等优点.     

B样条函数的图像分割分水岭算法研究

针对传统分水岭算法存在的过分割和对噪声敏感问题,提出了一种能够很好地抑制噪声,剔除图像的伪边缘、准确定位图像边缘信息的方法.采用高频强调滤波对梯度图像进行增强,利用B样条函数对增强后的图像进行多次拟合,最后对拟合的曲面进行分水岭分割.实验结果表明,通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭变换,有效避免了过分割问题,同时准确定位了图像边缘信息,提高了分割精度.     

基于DNA技术的加密方案

DNA密码是伴随着DNA计算的研究而出现的密码学新领域。利用DNA合成技术、PCR扩增技术以及DNA数字编码技术,结合传统密码学提出了一种基于DNA技术的加密方案。方案利用引物对于PCR扩增技术的特殊作用,提出要以引物和编码方式为密钥,采用传统的加密方法对明文进行加密预处理,可有效防止可能词作为PCR引物进行攻击。生物学困难问题和密码学计算困难问题为该方案提供了双重的安全保障,安全性分析表明该加密方案具有很强的保密强度。     

Rssler三维混沌系统在图像加密中的应用

基于Rssler系统的三维混沌序列设计了一种既改变像素位置又改变像素灰度值的图像加密方法。使用Rssler三维混沌序列中的任意两维混沌序列控制像素的旋转与置换,剩下的一维序列变换像素的灰度。并且在Rssler混沌加密密钥的基础上,增加了置乱密钥,提升了密钥空间,方便了密钥管理。对比Chebyshev映射实现的空域复合加密方法,仿真实验表明该加密方案加密时间短、效率高、安全性好且易于实现。