Research status of key techniques for shock-induced combustion ramjet(shcramjet) engine

As one of the most promising propulsion systems in the future,shock-induced combustion ramjet engine can remedy the disadvantages in the integrated design of scramjet engine and airframe.It can shorten the length of the combustor,lighten the structure weight of the engine and keep better performance in a broad range of flight Mach number.The elementary principle of shock-induced combustion ramjet engine is introduced.The key technologies of this kind of propulsion system are described,while their research s...     

保护环境及指标在某公路改扩建工程中的应用

对保护环境及指标的运用进行了分析,对其在凯里—雷山（大塘）公路改扩建工程中的应用进行了论述,提出了保护环境及指标运用相结合,充分利用道路现有的景观,在合适的路段灵活运用指标,保护好原生态的环境。     

工艺因素对LNGT72磁钢定向凝固的影响研究

采用有限元法模拟LNGT72磁钢定向凝固过程的瞬态温度场,分析钢水浇注温度、热流密度和铸型烘烤温度对凝固前沿温度梯度(G)与凝固速度(R)比值的影响。结果表明:钢水浇注温度对G/R值影响最显著;在各种条件下,G/R值在凝固初期都呈跳跃性增长,当凝固厚度生长到5～6cm时,该值迅速下降且趋于重叠。模拟结果为LNGT72磁钢定向凝固工艺优化提供了依据。     

基于边缘特征和多帧差分法的运动目标检测算法

针对传统的边缘检测算法检测结果不连续、细节信息易丢失等缺点,提出了一种用于运动目标检测的边缘检测方法.首先在背景差分的基础上用平移法检测目标边缘,该方法能够提取到更为精确、细节特征更加丰富、闭合性更好的目标边缘;然后将边缘检测与多帧差分法相结合进行运动目标检测.该方法的优势在于,在目标检测的过程中不需要进行背景建模与更新.实验结果表明,该方法思路简单,易于实现,检测结果精准,实时性较好.     

一种偏振成像探测系统的测量精度检测

分析偏振测量原理得到偏振成像偏振度的测量绝对误差。通过偏振测量实验,分别计算了偏振光的真实偏振度和偏振成像的偏振度,求出偏振度的绝对误差,与理论分析结果相符合。检测了实验中使用的偏振成像探测系统的测量精度。     

Saber仿真软件在"电机学"教学中的应用

本文介绍了Saber仿真软件的特点及其在"电机学"教学中的应用.教学实践表明,在"电机学"教学中引入Saber仿真软件,有助于开展综合性和探究性的电机实验,也能真实再现不便于实验演示的恶劣运行状况,既使许多抽象的概念和原理形象化,又培养了学生实践和创新能力,提高了教学质量.     

基于神经网络的智能变频抽油烟机的研究与实现

文中旨在研究一种新式抽油烟机的智能变频技术,通过对烹饪环境的综合分析,确定所需排风量,进而以一个最适宜的转速进行排烟,达到节能降耗的目的。采用神经网络控制器,在无被控对象数学模型情况下,实现转速与油烟、蒸汽两输入变量的非线性映射。仿真和实物测试结果显示:采用神经网络控制能较好实现厨房环境的实时调控,能够快速响应,具有良好的动态和稳态性能。     

LLN中基于能量均衡的高效低时延路由算法

针对有损低功耗网络(Low-power and Lossy Network,LLN)中由于无线链路的有损特性以及节点部署不均匀无法有效实现网络能量均衡,提出一种基于能量均衡的高效低时延路由算法(Efficient Low Latency Routing Algorithm Based on Energy Balance in Low-Power and Lossy Networks,ELLEB-RPL)。该算法采用“ELLEB组网”策略,使得节点能够有效避免在DODAG(Destination Oriented Directed Acyclic Graph)间来回切换;通过采用“最优父节点选择”策略,使得节点选择的父节点达到最优;通过采用“流量自适应分配”策略,达到网络能量均衡的目的。仿真结果表明,ELLEB-RPL在Sink节点平均吞吐量、网络平均寿命以及端到端时延上均有提升。     

基于BP神经网络的杂散电流腐蚀速度预测

为了建立更实际的杂散电流预测模型,提出了一种基于BP神经网络的杂散电流腐蚀速度预测,通过构建BP神经网络模型,建立训练样本集,进行网络训练和网络仿真,得到了BP网络模型预测结果。预测结果表明该BP网络模型在埋地金属管道的杂散电流预测中具有一定的应用和推广价值。     

光纤传感技术在安防领域的应用

在简要介绍光纤传感技术及其应用的基础上,重点阐述了光纤传感技术在安防领域的应用,并对基于光纤传感技术的光纤围栏报警系统的实用化进程提出建议及展望.