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991.
膏体充填材料配比的神经网络预测研究 总被引:3,自引:0,他引:3
充填材料配比的预测与设计在膏体充填工程中具有十分重要的意义,充填材料的配比预测是一个典型的多变量、非线性系统.为了准确可靠的掌握充填材料的强度,在综合分析充填材料质量影响因素的基础上,采用粒子群算法来优化改进的BP神经网络技术建立了充填材料质量的预测模型.并用基于正交试验获得的充填材料试验数据作为学习训练和测试样本,对模型预测结果和实际值进行对比分析.研究结果表明,用人工神经网络方法预测充填材料配比是科学、可行的,为煤矿膏体充填开采的充填材料配比预测和评价探索出了一种新的方法. 相似文献
992.
凤山矿59#矿体开采研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对易门矿务局凤山矿深部59#矿体开采遇到的涌水、高温及矿体形态复杂等问题,全面分析了涌水、高温产生的原因,介绍了矿山结合矿体开采的特殊情况采取的降温、降水措施,以及针对59#矿体赋存特点的开采技术措施。 相似文献
993.
994.
在电子工业中,为了制备低电阻率的Al合金薄膜,需要对薄膜进行退火。虽然材料的电阻率与其电输运性能密切相关,然而目前为止,对于铝合金薄膜的电输运性能研究甚少。 本文首先利用TEM对于磁控溅射铝合金薄膜的结构,特别是与基底界面处的结构进行了表征。在此基础上,利用霍尔效应测试了解界面状态的变化对于霍尔载流子浓度及迁移率的影响。 我们实验的结果表明, 在退火的过程中,薄膜与下层基底之间通过扩散过程形成紧密接触,从而使得合金薄膜同时具有较高的载流子浓度以及载流子迁移率。最后,利用一个新提出的能带模型,解释所观察到的界面变化对于电导率的影响。 相似文献
995.
采用原子探针仪器LEAP 4000X Si,研究镍基高温合金Ni-Al-Cr-W-Re-Ru长期时效后的元素分布规律。结果表明,Ni、Cr和Re原子在无序γ(FCC)-基体相中富集,而Al和W原子更多分配到有序γ"(L12)-析出相。在γ/γ"相界面γ相一侧出现Ni原子局部富集,导致界面自由能降低。γ"相中,溶质元素原子浓度总和约25 at.%,实验局部Al-R(R=Re、Ru或W)RDF在第1最近邻距离处负相关,说明Re、Ru和W优先占据Ni3Al(L12)结构的Al位。和三元合金Ni-Al-Cr相比,添加W、Re和Ru后,合金的γ相得到固溶强化,γ"相体积分数提高,硬度增加。 相似文献
996.
997.
998.
999.
1000.