基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法

为了在无线传感器网络中提高数据融合性能,基于深度学习模型,提出一种将层叠自动编码器(SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA,该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM,通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类,之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也可以采用在线无监督学习。仿真实验表明:和BPFDA,SOFMDA算法相比,SAEMDA在网络能耗大致相当的情况下能将数据融合正确率提高最多7.5%。     

CPR1000全厂断电事故瞬态特性分析

用RELAP5/MOD3.4程序对CPR1000压水堆一回路系统进行整体建模,分析全厂断电事故下一回路主要参数的瞬态热工水力特性,并将RELAP5模型计算结果与THEMIS程序的计算结果进行对比,二者符合得较好。计算结果表明：该模型可较准确地模拟CPR1000在事故下的热工水力特性。     

奥氏体不锈钢在MIPR模拟溶液中的腐蚀行为研究

研究了304L和321不锈钢在80℃、MIPR模拟溶液中的均匀腐蚀、晶间腐蚀和应力腐蚀行为.实验结果表明304L和321不锈钢腐蚀1 500 h后的表面腐蚀轻微,具有良好的耐均匀腐蚀性能,且无晶间腐蚀和应力腐蚀趋势.这是因为两种奥氏体不锈钢腐蚀后表面均形成了以Cr2O3为主的致密氧化膜,阻止了腐蚀的进行,表面Cr(Ⅲ)形成的外膜和内膜的协同作用提高了膜的稳定性和耐蚀性.     

基于覆盖粗糙集模型的层次聚类算法

目前大部分聚类算法只适用于处理属性取值为单值的数值型数据,介绍了一种新的基于粗糙集理论的聚类算法,该算法不仅可用于取值为单值的数值型数据聚类,而且能够用于取值为多值的非数值型数据聚类.该算法利用基于相容关系的属性最小覆盖来求解对象各属性的对象属性信息粒.在此基础上,通过对象属性信息粒和对象粗糙相似度的运算构建各对象的相容粒.最后,把具有相同相容粒的对象视为同一等价类,从而实现对论域的聚类,进而对数据对象进行层次聚类.实验结果表明,该算法是可行的.     

钢渗铬层上金刚石薄膜的表面、界面结构及附着性

在钢渗铬层表面用化学气相沉积(CVD))法制备了金刚石薄膜.使用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和压痕法研究了金刚石膜的表面、界面结构及附着力.用拉曼光谱分析了金刚石膜的纯度及非金刚石碳相.甲烷含量超过0.6%(体积分数)后,金刚石膜为球形纳米晶,形核密度＞107cm-2.用甲烷含量为0.6%(体积分数)沉积的金刚石膜表面的残余压应力为1.22 Gpa,而膜背面的残余压应力更高,达2.61 Gpa.压痕显示在19.6 N载荷下膜发生开裂.TEM观察发现,膜/基界面为微观非平面,有利于提高金刚石膜的附着力.     

富勒烯C60的制备研究Ⅰ最佳制备条件的确定

以石墨、煤基炭为原料,电弧法制备富勒烯。考察了富勒烯的最佳制备条件,并对电弧蒸发下富勒烯的形成机理进行了讨论。实验结果表明,在电弧法制备富勒烯的过程中,一个适宜的温度场分布对于提高富勒烯的产率是很重要的,在本实验条件下,富勒烯的最佳制备条件为：氦气压力Ｐ＝ ０．０１８ ＭＰａ～０．０２ ＭＰａ,直流电流强度Ｉ＝ ８０ Ａ～１００ Ａ。     

交换耦合双层膜NiO/Ni81Fe19的基片温度效应研究

用射频磁控溅射方法在不同基片温度下玻璃基片上分别制备NiO单层膜、NiFe单层膜和NiO／NiFe双层膜,研究了不同基片温度对膜的磁性能的影响．用振动样品磁强计（VSM）分析了膜的磁特性,结果表明：基片温度260℃时淀积的NiFe膜矫顽力Hc为184A·m^－1,小于室温淀积NiFe膜的H_c（584A·m^－1）,且磁滞回线的矩形度更好．室温下淀积NiO（50nm）／NiFe（15nm）双层膜的Hc为4000A·m^－1,交换耦会场（H_EX）仅为1600A·m^－1,磁滞回线的短形度很差,而260℃时淀积的双层膜的Hc下降到3120A·m^－1,H_EX却增大为4640A·m^－1,同时磁滞回线的矩形度也得到改善,其截止温度T_B高达230℃．X射线衍射（XRD）分析了膜的织构,结果表明：室温下淀积NiO膜呈现（220）织构,而260℃时淀积NiO膜呈现（111）织构;室温和260℃淀积的NiFe膜都呈（111）织构,但后者晶粒比前者大．     

基于人因工程与模块化的苗族蜡染绘制工序优化研究

目的 维护苗族蜡染的手工创作,提高蜡染创作效率与舒适性。方法 首先经实地调研,运用人因工程分析,观察苗族蜡染流程并结合手艺人的主观评价,发掘其中有待优化的工序和待改良的工具。随后对苗族蜡染开展画面研究,通过分解画面,先得到绘制较为繁琐且排列逻辑较高的区域,再分析其组合规律,进而提出模块化的重组思路与设计。最后以苗族蜡染的绘制特点和操作要求为基础,流畅度和舒适度为原则,对现有绘制工具进行改良设计。结论 通过人因工程和模块化的结合应用,将问题拆分为工具与画面两个方面,分别提出优化方案,以支持苗族蜡染的创造性而非重复性工作、降低初学入门的难度,以工具的改进助力手工艺的创作。     

基于信号传递博弈的供应链需求信息共享机制

在随机需求信息不对称情况下,研究掌握市场需求信息的制造商如何设计契约以实现信息共享的问题.运用信号传递博弈理论,设计一种分离均衡的利润共享契约机制,利润共享参数起到了传递信息的信号作用.分析表明,此契约机制不仅可以实现信息共享,而且克服了以往研究中存在的不足,同时实现了供应链系统绩效的最优化.最后通过实例验证了所提出契约机制的有效性.     

基于二分网格的支持向量预选取算法

在SVM训练过程中,二次规划问题的求解制约着SVM应用于大规模数据．SVM的决策函数由邻近分类超平面的部分训练样本——支持向量决定．基于减小训练样本数目、加快SVM训练过程的目的,提出一种基于二分网格的边界样本提取方法．数据仿真实验表明,该方法具有边界样本提取准确、效率高、速度快、能够自适应样本分布的优点,而且不会显著降低SVM分类器的性能．