基于多特征空间的均值漂移算法

传统均值漂移跟踪算法都是基于单个特征空间,这不能较好地解决特征相似目标对跟踪的干扰.文中归纳多种具有分布特性的局部性特征,并对各种特征的区分能力提出具体的测度方法,使得特征的选择能够自适应.并在分析均值漂移算法中权重值计算的基础上,提出在多特征空间下,依据特征区分能力赋予相应的权重值,进而融合至均值漂移算法中.改进算法能够有效利用各种特征,使其相互补足,提高目标跟踪的鲁棒性.对于视频序列的实验表明,改进算法能够对受干扰的目标进行有效的实时跟踪.     

基于人眼多线谱的MPEG-4参数计算

提出了由人眼多线谱计算MPEG-4相关人脸动画参数(FAP)的方法.人眼多线谱利用一组随时间变化的归一化肌肉收缩量表示人眼运动及表情,通过对其采样可获得视频各帧对应的归一化肌肉收量.根据三雏肌肉控制人眼(3D-MCE)模型与MPEG-4标准模型在特征点、运动表示参数,坐标及尺度上的对应关系,可由归一化肌肉收缩量集计算相应FAP,以驱动任意基于MPEG-4标准的人眼模型.实验证明该方法所用数据量及计算量较小,所得MPEG-4参数可以驱动得到较逼真的人眼运动及表情.     

支持协作的轻量级模板语言的设计与实现

为了提高Web开发中前后台开发人员之间的协作效率,提出并实现了一种新的Web表示层模板语言.该语言通过对XHTML语言进行的扩展,加入了一组特定的动态属性,使得采用该技术的页面代码既可在浏览器中直接显示静态内容,也可在应用服务器环境下呈现动态内容.通过兼顾双方的开发习惯和工具要求,该语言为前后台工程师提供了一个协作开发的统一表示层语言,可以有效地降低他们之间开发协作成本.     

一种基于叶分量分析的带有监督信息的在线学习方法

在一些模式识别应用中,具有类属信息的样本数量较少,此时监督学习算法会遇到小样本问题,导致分类器的识别精度大幅低于预期水平.基于叶分量分析,提出一种带监督信息的在线学习方法.该方法在训练过程进行监督学习,而在模式识别阶段能够在对输入样本进行分类的同时基于这些样本进行非监督在线学习,因此实现了监督学习与非监督学习的结合.在小本量情况下,在线学习可以弥补训练阶段监督学习的不足,仍能保证获得较高的识别精度.实验证明,该方法能够有效克服小样本问题.     

RS-RBF信息融合在瓦斯监测中的应用研究

针对煤矿单传感器和低层次的多传感器数据处理的单一、不确定性较高的缺点,在对监测信息进行分析、处理、维数压缩后,利用基于粗糙集理论与神经网络相结合的多传感器信息融合技术实现对瓦斯灾害信息的特征提取。通过对瓦斯灾害的辨识分析,获得更准确、更可靠的瓦斯状态信息,极大地提高了瓦斯监测系统的性能,为获得瓦斯灾害变化的一般规律和准确、及时地发布预测信息提供先进的理论和技术支持。     

反卫星武器及其防御措施研究综述

外空军事化的进程不断加快,外空武器化的危险迫在眉睫,国家安全格局面临严重的冲击.为了争夺空间优势,保证国家安全,开展反卫星武器及空间系统防御的研究具有重要的战略意义.首先综述了各种反卫星武器技术,接着为发展我国反卫星武器给出一些建议,最后探讨了空间系统抵御反卫星武器的一些对策.     

PBL网络课程教学内容的设计

以网络课程《刑法学》为例,从"问题情境设计"、"教学资源设计"两方面,对PBL网络课程中教学内容的设计进行了探索。     

.NET环境的文件对话框设计

本文通过一个完整的实例,演示了.NET环境下如何使用Directory类和DirectoryInfo类,完成文件对话框的设计,较好地解决了.NET下磁盘目录的遍历问题,可直接应用于ASP.NET的应用系统中。     

基于多密钥空间的无线传感器网络密钥管理方案

提出了一种基于多密钥空间密钥对预分布模型的无线传感器网络(WSN)密钥管理方案。该方案结合q-composite随机密钥预分布模型,并且通过引入地理位置信息,有效提高了节点之间安全连通的概率。分析表明,该方案在不增加存储空间的情况下,提高了邻居节点拥有相同密钥空间的概率,并且与多密钥空间密钥对预分布方案相比,可大幅提高被俘节点的阈值,增强了网络安全性,能够较好地适应无线传感器网络的网络环境和安全要求。     

基于优势关系的信息系统与形式概念分析

对形式概念分析在基于优势关系的信息系统中的应用进行了讨论,证明了由基于优势关系的信息系统导出的形式背景中的对象粒与优势类是等价的,同时对象粒协调集与优势协调集是等价的。