堰塞坝漫顶溃决试验及相关数学模型研究

针对当前堰塞坝溃决试验粒径取值偏低和粒径相差不大的现状,采用两组粒径差别明显的砂样进行了堰塞坝垭口漫顶溃决试验。试验表明,同条件下粗、细两种颗粒坝体的溃决现象有着较明显的不同。垭口挡板提起后,细颗粒坝体以下切侵蚀为主,冲刷强度比较剧烈,坝体较容易发生溃决;而粗颗粒坝体则是以渗流出流形成的溯源冲刷为主,冲刷强度较低,溯源面逐渐向上发展,只有当其发展到垭口下端附近时坝体才有可能迅速发生溃决。试验还发现,下游坝坡对溃决过程的影响比较显著,坝坡越陡,坝体越易溃决,溃口的平均展宽速率也越大。此外以deVries输沙率公式为基础建立了具有物理意义的概念性溃口出流计算模型,并采用试验实测数据对该模型进行了验证,结果表明该模型具有良好的适用性。     

着色剂对乳浊玻璃分相及析晶的影响

研究一种Na2O-CaO-SiO2系统磷酸盐乳浊玻璃,通过加入混合着色剂Fe2O3、Co2O3、NiO使玻璃着色,探讨着色剂掺入量对乳浊玻璃颜色的影响规律,制备出灰黑色系列的乳浊玻璃。利用X射线衍射分析、扫描电子显微镜分析等方法,研究着色剂对乳浊玻璃分相和析晶的影响。结果表明:在外加一定量的着色剂范围内(质量分数Fe2O32.0%～5.0%、Co2O30.15%～0.25%、NiO 0.3%～0.4%),当Fe2O3的含量小于4.0%时乳浊玻璃的主晶相不变,仍为磷酸钠钙(Na3Ca6(PO4)5),Fe2O3的含量增大到4.0%时主晶相变为羟基磷灰石(Ca5(PO4)3OH);Co2O3和NiO的加入使析晶量减少;着色剂的加入使分相液滴的数量增加,而分相液滴尺寸从约500nm减少到200～400nm。     

基于状态空间的供应链可靠性研究

供应链风险和不确定性的增加引致了供应链可靠性问题的探讨,论文首先给出供应链可靠性的定义,在给出节点企业可靠性模型的基础上,构建了基于状态转移的供应链可靠性模型,然后采用状态空间法对其进行求解,同时通过算例验证了算法的有效性．     

西江下游实时洪水预报研究

为了提高洪水预报的精度,采用预报加校正的模式探讨了卡尔曼滤波算法与衰减记忆最小二乘法在西江下游洪水预报实时校正中的应用。结果表明:两种方法均能明显提高预报精度,但是综合比较而言,卡尔曼滤波方法取得的结果更优。     

Novel reconstruction method for frequency-hopping signals

The reconstruction of the Frequency Hopping(FH) signal is studied in the noise environment. After analyzing the sparse characteristics of the FH signal at the receiving end, an atomic decomposition is constructed based on the parameters of the FH signal.Then a signal reconstruction method for the FH signal is presented based on the Generalized Regularized FOCUSS Algorithm. By choosing the proper regular parameter, the FH signal is reconstructed in the noise environmet. Simulation results demonstrate that the method is correct and effective.     

新型燃料电池内阻测试仪的研究与设计

针对传统的燃料电池内阻测试方法测试速度慢、测试精度低和测量数据较少的现状,设计了一种基于高频阻抗测量法并具有测试速度快、精度高等特性的燃料电池内阻测试仪。在设计的测试仪中,使用了高精度的程控交流激励源提供信号激励,采用高精度测量单元进行数据测量,并使用浮点的FFT算法对数据进行频谱分析,得到了较好的测量效果。     

视觉与惯性传感器融合的隐式卡尔曼滤波位置估计算法

机器人对自身位置的实时感知在机器人技术中非常重要.本文主要研究机器人技术中一类基于视觉与惯性传感器的位置估计问题.与传统的状态估计问题不同的是,所研究位置估计问题为带有隐式观测方程的线性状态估计问题.为此提出一种能够解决此类估计问题的隐式卡尔曼滤波器,并给出了详细的滤波器设计过程.另外采用扩展变量法将加速度信息中的偏移量作为滤波器状态来估计,以补偿其对位置估计结果的影响.仿真结果显示,所给出的隐式卡尔曼滤波器收敛,加速度偏移带来的影响被有效的补偿.     

一种新型精确深度包检测引擎研究与设计

传统的深度包检测算法通常存在频率带宽瓶颈、不能精确匹配、不切实际的存储要求等其中之一或数个缺点.本文基于哈希与Bloom Filter提出一种新型精确匹配结构:Bloom Filter分类器,首先基于哈希对特征串分组,再用多组Bloom Filter对输入串分类,在每长度定位到唯一可能的匹配串并对比验证.对Snort、ClamAV集合进行了存储实验评估,以约1.22(字节/字符)的低存储代价实现对万条字符串集的精确匹配.该结构具有精确匹配、多字节匹配扩展简单、不存在带宽瓶颈等优点.     

基于SVM概率输出与证据理论的多分类方法

单一技术无法有效解决多类分类问题。为此,提出一种基于一对多支持向量机(SVM)的基本概率分配输出方法,并与置信最大熵模型的D-S证据组合方法结合,给出基于SVM概率输出和证据理论的多分类模型。在3种UCI标准数据集上的仿真结果表明,该方法的分类精度优于传统的一对多和一对一硬输出方法,是一种有效的多类分类方法。     

车载跳频电台共址干扰研究及其优化

针对车载VHF跳频电台的共址干扰问题,建立一种定频模式下的共址干扰分析模型。分析共址干扰的主要影响因素,通过实验和理论研究对干扰功率、频率、误码率等重要参数进行定量分析,建立定频模式下的共址干扰分析模型。结合VHF组网的约束条件,提出一种跳频系统的误码率计算方法,并采用双层多目标算法,构建基于共址电台规模和频表分配的优化设计模型。实例分析表明,该模型可优化配置电台工作参数,有效降低共址跳频电台误码率。