猪苓胞外多糖发酵条件的优化

以胞外多糖为评价指标,研究不同发酵条件对猪苓胞外多糖的影响。本试验采用了液体摇瓶培养的方法,在不同的温度、pH值、装液量和培养时间的条件下,测定猪苓发酵液中的胞外多糖,确定各单因素条件下猪苓胞外多糖的最佳发酵条件,再采用L9（34）正交试验设计优化其胞外多糖发酵条件,结果表明,猪苓胞外多糖发酵的最优条件为pH 5.0,装液量100mL,置于28℃的恒温培养箱培养9d,猪苓胞外多糖含量达到0.532g/100mL,说明通过优化发酵条件,可以有效提高猪苓菌丝体胞外多糖的分泌。     

沙拉沙星分子印迹聚合物的制备及其性能研究

以沙拉沙星为模板分子,甲基丙烯酸为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,采用本体聚合制备沙拉沙星的分子印迹聚合物。通过振荡吸附实验对模板分子和功能单体的比例进行优化。印迹聚合物和空白聚合物的等温吸附线表明,印迹聚合物形成的孔穴对沙拉沙星的吸附量高于空白聚合物。在吸附过程中模板分子沙拉沙星与印迹聚合物形成两种结合位点,两种结合位点的解离常数分别为0.321μg/mL和1.577μg/mL,对沙拉沙星最大表观吸附量分别为1.249mg/g和3.222mg/g。吸附动力学实验结果显示聚合物对沙拉沙星的吸附在7h达到平衡,选择性试验表明印迹聚合物对沙拉沙星具有较好的吸附特性。     

低压静电场结合气调包装对凡纳滨对虾冰温贮藏期品质的影响

为了延长凡纳滨对虾冰藏（（－1±1）℃）货架期,并延缓贮藏期间的品质劣变,通过比较不同贮藏条件下凡纳滨对虾的菌落总数、挥发性盐基氮含量、pH值、K值、汁液流失率、白度、感官评分及流变学特性的变化,研究低压静电场（2.5 kV、50 Hz）结合气调包装（体积分数75% CO2＋25% N2）对冰温下凡纳滨对虾的保鲜效果。结果表明：冰温下低压静电场结合气调包装相较于仅冰温、低压静电场结合冰温和气调包装结合冰温贮藏,对凡纳滨对虾的保鲜效果最好,能明显抑制冰温贮藏期微生物引起的腐败变质,对不良感官特性有所改善,且能延缓核苷酸的降解,货架期可达14 d,比空白组（普通空气、低温贮藏）延长了8 d;该条件下凡纳滨对虾色泽和感官评分良好,汁液流失率在整个贮藏过程中均低于3%,虾肉的软化在贮藏后期也有所延缓。因此,低压静电场可作为一种新技术用于提升凡纳滨对虾的保鲜。     

小米硒化水溶性膳食纤维的抗氧化活性及对小鼠肠道菌群产色氨酸能力的影响

为研究硒化修饰小米水溶性膳食纤维(soluble dietary fiber,SDF)最优工艺及硒化修饰对小米SDF的结构、抗氧化活性及肠道菌群产色氨酸能力的影响,以小米为原料,采用硝酸-亚硒酸钠法对小米SDF进行硒化修饰,并利用正交试验对硒化修饰条件进行优化,采用凝胶渗透色谱法、傅里叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪分别...     

再热蒸汽温度623℃超超临界锅炉燃烧偏差控制

田集发电厂二期工程是国内再热蒸汽温度623℃参数等级超超临界燃煤锅炉的首次应用,由于锅炉的高温再热器设计充分利用现有受热面材料的安全余量,导致运行过程中高温再热器受热面的安全裕度较小,限制了锅炉在初始运行阶段达到汽温设计值。通过大量的燃烧侧偏差控制调整实践,最终可以保证再热蒸汽温度达到设计值623℃,此时高温再热器壁温静态最大值小于638℃,与再热蒸汽温度的正偏差控制在15℃以内,保留了10℃以上的动态安全裕度,保证了锅炉在全负荷范围内的动、静态安全性。     

颅内动脉瘤介入栓塞术后微栓子信号监测

【摘要】 目的 探讨颅内动脉瘤介入栓塞术后微栓子产生机制及其对预后的影响。方法 前瞻性研究颈内动脉颅内段动脉瘤介入栓塞术患者,术后即刻采用经颅多普勒（TCD）仪监测微栓子30 min,术后3 d作头颅MR弥散加权成像（DWI）检查,分析术后微栓子产生机制及其对预后的影响。结果 2016年1月至2017年8月共有140例颈内动脉动脉瘤患者接受TCD监测。术后微栓子信号（MES）、DWI梗死灶阳性率分别为17.1%（24/140）、68.6%（96/140）,24例MES阳性患者DWI梗死灶均阳性。13例（9.3%）DWI阳性患者出现围手术期缺血并发症,症状较轻（术后1周改良Rankin量表评分均≤2分）,其中MES阳性9例。支架辅助栓塞患者MES阳性率显著高于单纯弹簧圈栓塞患者（25.8%对2.0%,χ2=13.491,P＜0.000 1）。缺血并发症与MES阳性、DWI梗死灶阳性均有相关性（Kendall相关系数分别为0.404、0.217,P＜0.000 1、P=0.011）,MES阳性与DWI梗死灶阳性也呈相关性（Pearson相关系数0.470,P＜0.001）。结论 支架辅助栓塞是颅内动脉瘤栓塞术后产生微栓子的主要危险因素。TCD微栓子监测可作为预测颅内动脉瘤栓塞术后缺血并发症的非侵入性、便捷、有效方法。

     

应用LK算法求解旅行商问题的混合蚂蚁算法

目前求解TSP问题效果最好的混合算法是最大最小蚂蚁算法和局部搜索算法,文章通过对几种局部搜索的灵活运用,并结合改进的接受准则接受局部优化解,提出了一种高效的混合蚂蚁算法。算法前期使用3-opt这种简单高效的局部搜索的解初始化信息素矩阵,加快收敛速度,后期采用改进的Lin-Kernighan算法生成局部优化解然后依Metropolis接受准则概率接受,有效地避免陷入局部最优,理论分析和TSPLIB中部分实例仿真结果表明,此算法能比其他改进蚁群算法具有更多优越性。     

一种快速的视频刚体运动目标检测算法

检测速度慢、准确度低是传统视频运动目标检测方法普遍存在的问题,为克服以上缺点,结合帧间差分和变分水平集方法提出一种新的运动目标检测算法。通过改进的帧差法快速初始化运动区域,并将其作为初始水平代入无需重新初始化的水平集演化方程进行演化,利用强度和光流信息控制水平集演化最终停止在目标边界处。实验结果表明,该算法具有检测速度快、准确性高的特点,是一种有效的视频刚体运动目标检测方法。     

非平稳信号的小波包阈值去噪方法

研究非平稳信号的小波包阂值去噪方法，介绍了几种阈限和选取闽值的规则。计算机仿真结果表明，利用小波包阈值去噪的时频局部化特性可以滤去非平稳信号中大量的背景噪声，消噪后的信噪比（SNR）明显高于傅里叶滤波的结果，充分说明了小波包阈值方法在非平稳信号去噪中的优越性。     

基于专利文献的食醋专利可视化分析

食醋是世界范围内广泛使用的酸味调味品之一。随着对食醋研究的深入,食醋行业的科技创新也在不断加强。该文章基于专利文献,以数据思维为导向,借助“智慧芽”分析平台对当前世界范围内食醋领域非失效专利进行了可视化分析。宏观上,对食醋领域专利类型、专利申请趋势和专利技术生命周期进行了分析,比较展示了专利申请人及区域分布;微观上,通过专利被引分析,分别识别了发明和实用新型专利中的重点专利。结合国际专利分类及专利关键词词云和3D专利地图分析,判别了食醋领域发明和实用新型专利的技术主题。研究首次从专利可视化角度对食醋领域专利进行剖析,以期反映食醋行业科技创新的现状和进展、热点和趋势,并为食醋领域相关研究提供参考。