矿用IP广播对讲系统回声消除技术研究

分析了矿用IP广播对讲系统的回声产生路径,指出其回声具有来源复杂、路径延迟时间长、路径延迟抖动大的特点;提出在广播主机采用软件算法消除回声,在广播终端采用结构设计和硬件电路设计相结合的方法消除回声的方案。实际应用表明,该回声消除方案有效地提高了矿用IP广播对讲系统的通信质量,系统全双工扩音对讲通话效果良好。     

安全审计系统获取地址映射关系的方法

提出了安全审计系统获取内外网IP地址映射关系的一种方法,解决了目前安全审计系统只能掌握局域网计算机私网IP地址的缺陷。该方法通过模拟局域网计算机在防火墙内侧发送定制数据包,以及在防火墙外侧接收该数据包,获取计算机私网IP以及通过防火墙转换后的公网IP地址的映射关系。通过对定制数据包的特殊设置,保证了其不对局域网ARP地址表造成混乱,消除了对因特网可能造成的不良影响。     

ACIS/HOOPS几何建模与可视化技术研究与应用

几何建模与可视化是数值模拟前处理中重要的组成部分.重点介绍了ACIS建模技术及HOOPS可视化技术,并基于ACIS/HOOPS及格式转换组件(InterOp)、模型简化组件(Defeaturing)、网格划分组件(VisTools)等3D组件开发了数值建模与可视化软件,在系统中实现几何建模、模型导人、模型简化、网格划分及可视化功能,为后续的数值模拟奠定了良好的基础.应用表明:使用ACIS/HOOPS及相关3D组件开发数值模拟前处理系统具有效率高、效果好的特点.     

粒子群优化算法在桁架结构优化中的应用

介绍了粒子群优化（PSO）算法的一种改进算法：用于约束优化问题的启发式粒子群优化（HPSO）算法。针对HP-SO算法在桁架结构优化中速度较慢的问题,将HPSO算法的约束处理策略与另一种适用于粒子群算法的约束处理方法结合,并将改进后的算法应用到1个桁架结构截面优化设计算例中,同时与HPSO算法进行对比分析。对于此算例,改进算法和HPSO算法都运行了多次,从多次运行的统计分析中可以看出,改进算法的优化效果和稳定性好于HPSO算法,且结构分析的次数减少了一半左右,从而整个程序运行的速度比HPSO算法提高了将近一倍。     

基于大训练样本集的ε-SVR改进算法研究

在改进算法的研究中,从大训练样本集中进行样本抽样是构建大样本支持向量回归机的重要手段.根据ε-SVR支持向量分布的特有属性和支持向量逐步回归机算法求解ε-SVR的缺陷,为改善训练时间,优化收敛性,从大训练样本集中抽取的小样本集的ε-SVR超平面出发,通过计算大训练样本集样本点距近似超平面距离d,剔除大训练样本集中在ε≤d≤dmax外的训练样本点,逐步搜索SVs,建立大训练样本集ε-SVR.提出了构建大训练样本集ε-SVR的逐步搜索算法,理论分析和仿真实验验证了搜索算法的收敛性和有效性.     

随机图点覆盖1度顶点核化算法分析

将随机图引入参数计算领域,利用随机图统计和概率分布等特性,从全局和整体上研究参数化点覆盖问题1度点核化过程中问题的核及度分布演变的内在机制和变化规律,并得出关于随机图1度点核化强度与顶点平均度关系及随机图点覆盖问题的决策与度分布关系的两个重要推论.最后分别从MIPS和BIND提取数据进行1度核化实验和分析.初步结果表明,对随机图点覆盖问题的分析方法不仅具有理论上的意义,而且随着问题随机度的大小而对问题有不同程度的把握能力.     

一种过程支持向量机及其在动态模式分类中的应用

针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.     

基于中间节点效应的无标度网络演化模型研究

原BA模型以网络中已存在的各个节点与新增节点的连接相互独立为前提。然而,在真实系统中,当网络中一个节点与新增节点连接后,该节点对其邻居节点与新增节点的连接会存在影响。针对该现象,提出了基于中间节点效应的无标度网络演化模型。首先描述与定义了中间节点效应,然后给出了中间节点效应模型的生成算法,并从理论上分析了该模型的度分布情况,最后利用仿真验证了理论分析的正确性,并就度分布、群聚系数、平均路径长度等复杂网络参数与原BA模型进行了对比,结果表明此模型能生成无标度网络并且更符合现实网络的演化过程。     

基于Petri网的智能终端装备操作训练考核通用建模方法

智能终端装备操作训练考核中,存在实物操作考核环境不可再现、训练考核模拟器研发周期长、通用性差等问题.提出一种面向智能终端装备操作训练考核的通用建模方法,建立装备操作任务的Petri网模型,把操作步骤构成库所集合,操作步骤变换构成变迁集合,各操作步骤的按键区域(操作热区)作为变迁的触发(点火)条件.为了屏蔽不同智能终端装备操作面板、按键(按钮)差异,把智能终端装备操作面板图片作为训练考核的操作面板,用操作热区体现用户动作,从而适合不同的智能终端装备.应用实践表明,该方法能快速建立所需的训练考核任务,且能屏蔽智能终端装备在外观、操作面板、显示面板等方面的差异,具有良好的通用性.     

基于LMS的网络流量预测

通过对网络流量的考察．提出使用自适应最小均方误差方法（LMS）对网络流量进行预测,以及如何针对网络流量特性对LMS预测效果进行优化的方法．并分别使用网络仿真实验和实际IP流量数据对LMS的预测效果进行实验研究。实验表明．使用LMS对网络流量进行预测是可行的。