基于Visual C++6.0的信号处理系统研究

对信号处理的三种方法进行了简单的介绍．并采用软硬件结合实现法，以面向对象的程序设计语言Visual C 6．0和关系型数据库SQL Server为工具，研究开发了一套信号处理的系统，并对系统的可用性进行了验证。     

MoS<Subscript>2</Subscript> yolk–shell microspheres with a hierarchical porous structure for efficient hydrogen evolution

Yolk–shell architectures have attracted extensive attention owing to their unique structure and infusive applications. MoS₂ is regarded as one of the most promising catalytic materials for hydrogen evolution by the splitting of water. In this work, a simple self-template solvothermal approach is developed for the synthesis of novel MoS₂ yolk–shell microspheres with a hierarchical porous structure by reacting MoO₂ microspheres with L-cysteine. A dissolutionrecrystallization formation mechanism is proposed for the MoS₂ yolk–shell microspheres. Owing to structural superiority, the new material architecture exhibits improved photoelectrochemical properties, including efficient hydrogen evolution reaction catalytic activities, a high photocurrent density, a small overpotential, and a low charge-transfer resistance.

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极限学习机在3种虾体氨基酸水解液检测中的应用

蛋白质类食品中的氨基酸特别是必需氨基酸的含量是衡量蛋白质类食品营养价值高低的重要评价指标,而现在的一些检测方法存在费用高、检测方法费时繁琐以及不适合作氨基酸含量的快速分析等问题:为快速、准确地完成混合虾体肌肉水解液中氨基酸浓度的定量分析,本文试验分别采用极限学习机(EML)、BP神经网络和RBF神经网络对南美白对虾、水培虾、竹节虾的36份水解液稀释液的紫外光谱数据进行测试,以完成水解液中苯丙氨酸、酪氨酸和组氨酸的定量检测,并在三者的预测比较中考查了极限学习机的优越性:实验结果为ELM网络的均方误差为3.9667e-007,BP网络的均方误差为7.0938,RBF网络的均方误差为5.2379e-004,极限学习机更准确地完成了混合虾体肌肉水解液中氨基酸浓度的定量分析;10次随机预测运行结果的决定性系数R~2分别为:EML 9.42069、BP 8.76012、RBF 8.80471,极限学习机调节参数少,学习速度更快,预测准确率更高。实验为相关食品中氨基酸含量检测提供了有价值的参考。     

可变路径人工拣货系统动态货位调整研究

考虑在线零售企业的时变需求,基于逐步求精、渐进式优化的思路,通过实时、动态调整商品在仓库中的存储位置来响应需求的快速变化,并允许拣货员改变其行走路线,在订单拣货的同时进行货位调整。构建了可变路径下动态货位调整框架模型;提出前进和返回交替进行的回转路径策略,并对路径调整策略及商品选择策略两个关键进行研究;通过实验验证模型的有效性。结果表明,在订单规模中等,需求偏度较大时,动态货位调整可节约25%左右的拣货距离,货位优化效果明显,可为在线零售企业科学实施动态货位调整提供理论指导。     

白云岩与砂岩致密储集体质量的差异性

白云岩与砂岩致密储集体质量参数为随机分布的连续谱系，孔隙结构、物理参数复杂多变，表征难度较大。基于铸体薄片、压汞、核磁共振、孔隙度和渗透率等测试技术，结合大量天然气勘探开发实际资料，采用统计分析对比方法，重点讨论了储层质量宏观与微观参数特征。结果表明，白云岩与砂岩致密储集体质量参数具有正态分布特征，是一种金字塔数据结构，常规储层比例一般为15%~20%，是砂岩或白云岩致密储层的“甜点”；致密砂岩储层微观孔隙发育，孔、喉连通性较好，分布比较均匀，储层孔、渗关系较好，表现为相对高孔和低渗；白云岩致密储层质量尽管具有孔、喉连通性差和孔、渗关系较差的不利因素，但也具有相对高渗、低束缚水饱和度、低排驱压力及裂缝网络发育等有利因素，天然气渗流能力较好，勘探开发潜力较大。我国发育碳酸盐岩沉积，应加强致密白云岩气藏成藏条件研究与勘探。     

IEC 61850深层次互操作试验方案

IEC 61850标准旨在实现不同厂家设备之间的互操作性。为此,不同厂家之间需要反复进行必要的互操作试验来实现这一目标。在分析国内外IEC 61850互操作试验及应用研究情况的基础上,总结了国内前5次互操作试验的试验成果,提出了进行更深层次的IEC 61850互操作试验的必要性,并给出了详细的试验方案和试验手段,为推进国内IEC 61850系统化工程应用进行了有益的探索。     

基于捕食策略遗传算法的3电平中点箝位型逆变器特定谐波消除脉宽调制技术

基于遗传算法(GA)的特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)技术存在易早熟、易收敛于局部最优解等问题,影响了开关角度解的精确度。为此,提出了基于改进遗传算法的3电平SHEPWM控制技术。该方法通过采用捕食策略遗传算法(PSGA)对3电平SHEPWM方程组进行求解,解决了传统数值算法对初值的依赖性、标准遗传算法易早熟等问题,同时该方法可拓展到更多电平的SHEPWM方程组求解中。以1/4周期3角度SHEPWM方程组为例,给出了各个调制度下的开关角度轨迹,同时给出了较高调制度下的另1组可行解。算例结果验证了该方法的正确性。     

油色谱在线监测设备现场校验流程及案例分析

主站变压器设备的可靠性直接关系到主网的安全稳定运行。变压器油色谱在线监测设备作为发现变压器早期故障的关键设备,定期运维校验和不合格项及时整改成为保证变压器正常运行的主要手段。基于对在线监测设备的校核原理分析,介绍了油色谱在线监测设备校验过程。同时,给出了具有代表性的案例分析,结果表明油色谱在线监测设备的定期校验对于提高主变设备的运行管理水平、实现变压器实时监测的准确性和早期故障的预警具有重要意义。     

改进型解耦自适应复数滤波器的锁相环研究

为了消除因三相电压不对称、频率突变、相位突变和注入谐波等不平衡电网环境对传统锁相方法的影响,提出了一种准确锁定基波正序电压频率以及相位的方法。介绍了静止坐标系锁相环(αβ-PLL)的基本结构,分析了静止坐标系锁相环工作的基本原理。基于此,引入具有极性选择性的正、负序一阶复数滤波器,通过改进滤波结构、合理选择其参数,在αβ坐标系下实现了正序基波电压的准确提取。仿真结果表明,该方法能更快速准确地检测基波正序电压的幅值、频率及相位。