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神经网络雷达信号分类法   总被引:1,自引:0,他引:1  
神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境,它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络(BSB模型),它基于学习输入数据形成能量最小--动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在(去交织问题)。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化,基于对它们的观测参量,有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验,一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。  相似文献   
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From the principle of of the Domain Decomposition Method (DDM), we analyse the 2nd-order linear elliptic partial differential problems and link the Separated-Layers Algorithm (SLA) with DDM. The mathematical properties of SLA and numerical example are presented to obtain satisfactory computation results. For general linear differential ones, also are the structure of SLA and its characteristics discussed.  相似文献   
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