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通常液压系统的故障诊断大多是根据专家经验来进行的,往往有些故障模糊不清,加上其诊断准确性受专家经验限制,系统故障误诊现象时有发生。本文应用模糊综合评价理论和方法对液压系统故障进行智能综合评价。该方法具有错容性好、评价方法简单等特点,能达到准确、高效地判断液压系统故障的目的。 相似文献
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A variable-power (VP) adaptive modulation (AM) scheme with space-time block code (STBC) is developed in MIMO systems, and the corresponding performance is investigated in Nakagami fading channels. The optimum switching thresholds are derived so that the spectrum efficiency (SE) under an average power and a target bit error rate (BER) constraint is maximized. By the switching thresholds, average BER and SE are further derived. As a result, closed-form expressions are obtained. Besides, the exact and approximate BER expressions of VP AM and constant-power (CP) AM systems with delayed feedback are respectively derived. Simulation results show that the theoretical SE and BER can match the corresponding simulation well. The results indicate that VP-AM with STBC provide higher spectrum efficiency than the CP counterparts, and has slighter bite error rate performance degradation when the normalized delay is less than 0.01. 相似文献
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为了研究微观尺度下裂纹相对位置对3%铌含量的单晶γ-TiAl合金裂纹扩展过程的影响,运用分子动力学方法,建立γ-TiAl合金的晶体结构模型,模拟边界裂纹和中心裂纹扩展的过程,得到了裂纹扩展的轨迹图和能量演变图,分析了裂纹位置对3%铌含量的单晶γ-TiAl合金能量和应力-应变关系的影响,进而揭示了裂纹位置对裂纹扩展的影响。研究结果表明:中心裂纹的γ-TiAl合金在其拉伸初始阶段,受力并不集中,随后由于原子键的断裂形成了孔洞,孔洞部位抑制裂纹的扩展,因此裂纹要继续扩展需要克服更大的阻力。裂纹在中心位置和边界位置对γ-TiAl合金产生的力学影响不同,边界裂纹对材料产生断裂的危害性更大。 相似文献
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Jianli LiuAuthor Vitae Baoqi ZuoAuthor Vitae Xianyi ZengAuthor Vitae Philippe VromanAuthor Vitae Besoa RabenasoloAuthor Vitae 《Neurocomputing》2011,74(17):2813-2823
This work is dedicated to develop an algorithm for the visual quality recognition of nonwoven materials, in which image analysis and neural network are involved in feature extraction and pattern recognition stage, respectively. During the feature extraction stage, each image is decomposed into four levels using the 9-7 bi-orthogonal wavelet base. Then the wavelet coefficients in each subband are independently modeled by the generalized Gaussian density (GGD) model to calculate the scale and shape parameters with maximum likelihood (ML) estimator as texture features. While for the recognition stage, the robust Bayesian neural network is employed to classify the 625 nonwoven samples into five visual quality grades, i.e., 125 samples for each grade. Finally, we carry out the outlier detection of the training set using the outlier probability and select the most suitable model structure and parameters from 40 Bayesian neural networks using the Occam's razor. When 18 relevant textural features are extracted for each sample based on the GGD model, the average recognition accuracy of the test set arranges from 88% to 98.4% according to the different number of the hidden neurons in the Bayesian neural network. 相似文献
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基于agent的信息检索系统在海量网络信息检索中已经得到广泛的应用.提出了一个基于多兴趣agent新的信息检索模型,该模型对查询信息进行了兴趣预测并生成了用户兴趣项权重向量.实验表明,模型在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确率方面比传统的单兴趣Agent检索系统IRHOIA有一定的改善. 相似文献