法国电信IPTV的实践及其对中国数字电视发展的借鉴意义

“MaLigne TV”是法国电信IPTV部署的一个实例．通过为用户提供丰富的节目内容和完善的服务，“MaLigne TV”获得了巨大的成功。以此为基础，结合实际环境．讨论了在中国部署IPTV面临的问题和可能的解决思路。     

Data-dependent sampling of two-dimensional signals

Samples taken at scattered points of a finite-support two-dimensional signal can be interpolated to recover an approximation of the original signal. Given a bound on the number of samples, where should they be placed to enable the most accurate reconstruction? Or, given an error bound for the reconstruction, what is the minimum number of samples required, and where should they be placed? In this paper we introduce search schemes that provide good candidate solutions to these problems, for digital signals. Natural Neighbour Interpolation is used in iterative sample removal and movement processes to obtain sparse sample patterns. For pictures and Digital Elevation Models, fewer samples are required if the interpolant is onlyC ⁰ continuous at the data sites, than if it isC ¹. Retained samples lie on the ridges and valleys of the laplacian.     

电路板雕刻过程中的刀路生成与规划

首先分析了电路板的常用制作方法,然后介绍了一种既能减少污染,又能保证加工精度与效率的基于物理雕刻的电路板雕刻机系统.主要对电路板雕刻过程中的刀路生成作了详细论述,并在采用环切与行切相结合的加工方法的基础上,提出了一种基于电路板雕刻的行切刀路规划算法,最后用VC 编写了相应的程序,经程序验证此算法准确可靠,能够满足电路板的加工要求.     

NVCGM高性能灌浆料的研究及应用

从流变性、竖向膨胀、有效承载接触面积、抗压强度等方面,采用对比试验的方法,系统分析了 NVCGM 灌浆料与国外两种灌浆料、国内某灌浆料的优劣性。试验结果以及工程应用表明,NVCGM 灌浆料是一种综合性能优异的高性能灌浆料。     

SiN钝化前的NF3等离子体处理对AlGaN/GaN HEMT性能的影响

研究了SiN钝化前利用感应耦合等离子体(ICP)对AlGaN/GaN HEMT表面进行NF3等离子体处理对器件性能的影响.结果表明,运用低能量的NF3等离子体处理钝化前的AlGaN/GaN HEMT表面能有效抑制器件电流崩塌,而器件直流及微波小信号特性则未受影响.微波功率测试表明,经过6min NF3等离子体处理的AIGaN/GaN HEMT在2GHz,30V工作电压下达到6.15W/mm的输出功率密度,而未经过处理的器件只达到1.82W/mm的输出功率密度.     

Machine learning powered ellipsometry

Ellipsometry is a powerful method for determining both the optical constants and thickness of thin films. For decades, solutions to ill-posed inverse ellipsomet...     

关于异黄酮类化合物精制方法的探讨

简单介绍了异黄酮类化合物的结构、性质,着重对吸附法、超滤膜法、溶剂提取（萃取）法、色谱法、重结晶法等异黄酮精制方法的特点和应用情况进行了综述。     

深度双重注意力的生成与判别联合学习的行人重识别

在行人重识别任务中存在数据集标注难度大,样本量少,特征提取后细节特征缺失等问题。针对以上问题提出深度双重注意力的生成与判别联合学习的行人重识别。首先,构建联合学习框架,将判别模块嵌入生成模块,实现图像生成和判别端到端的训练,及时将生成图像反馈给判别模块,同时优化生成模块与判别模块。其次,通过相邻的通道注意力模块间连接和相邻空间注意力模块间连接,融合所有通道特征和空间特征,构建深度双重注意力模块,将其嵌入教师模型,使模型能更好地提取行人细节身份特征,提高模型识别能力。实验结果表明,该算法在Market-1501和DukeMTMC-ReID数据集上具有较好的鲁棒性、判别性。     

混合梯度稀疏先验约束下的图像盲复原

图像盲复原旨在无参考的情况下准确估计模糊核并恢复潜在的清晰图像。现有研究成果表明,利用全变分模型对高阶图像梯度先验约束进行描述可以有效抑制复原图像中产生的阶梯效应。本文在实验观察和研究的基础上,提出了采用稀疏先验约束模型对盲复原过程进行正则化的方法,以获得更佳的图像复原效果。该方法利用图像高阶梯度的稀疏性,通过与低阶梯度相结合来构造混合梯度正则项。同时,在正则项中引入基于图像熵的自适应因子,来调节迭代优化过程中两类梯度先验的比例,以此获得更好的收敛性。仿真与实验证明,与现有图像盲复原先进方法相比,本文方法具有更优越的图像复原性能。     

Advances and Challenges in Two?Dimensional Organic–Inorganic Hybrid Perovskites Toward High?Performance Light?Emitting Diodes

Two-dimensional (2D) perovskites are known as one of the most promising luminescent materials due to their structural diversity and outstanding optoelectronic p...