优化程序设计课堂教学的探讨

针对程序设计课堂教学中的主要问题,笔者以充分发挥学生的主观能动性、培养学生的创造性为主要目标,以学生为中心,教师为主导,提出优化程序设计课堂教学的一系列方法,对优化程序设计课程教学具有重要的作用。本文对整个优化过程进行了详细阐述。     

量子计算智能导论教学探索

随着智能信息处理技术的飞速发展,越来越多的学生对量子计算智能导论这门课产生了浓厚的兴趣。我们结合教学实践,将该门课程的教学内容划分为理论型和实践型,注重理论与实际应用相结合,以具体实例引导教学,从而加深学生对理论的理解,进而培养学生的实践能力和科研兴趣。本文介绍了这种教学方法。     

水电站机电设备运行检修3D仿真培训界面设计

简述了现代水电站机电设备运行检修3D仿真培训运用多媒体教学的重要意义.介绍了利用3DMAX软件制作机电设备三维模型和相关运行检修动画的方法,以及水电站机电设备运行检修3D仿真培训的主要内容,并就authorware软件制作3D仿真培训界面的系统框架、设计流程、方法等做了较为详细的描述.本仿真培训界面的设计具有数字化水电特色,结合多种应用软件,将三维建模、动画演示、数据查询紧密联系,充分利用多媒体教学的优势,为水电培训人员深入理解培训内容、掌握机电设备的运行检修技能提供便利.创建的3D仿真培训界面,简捷实用,符合现代水电培训要求.     

基于EasyARM1138的电能收集充电器设计

设计了基于EasyARM1138嵌入式处理器为控制核心的电能收集充电器,阐述了电能收集器的硬件电路结构、工作原理及软件程序设计.根据充电电池取样电流与电压状态信息,EasyARM1138产生合适的PWM信号,并控制BUCK变换器工作,实现充电高效控制.本电能收集充电器具有数字化、智能化的特点.     

多定位技术融合的位置感知中间件

无论是普适计算还是物联网,定位都是其关键技术之一,为了解决现有的定位技术多面向某一特定应用开发、缺乏通用性等问题,构建了一个通用的实时位置感知中间件UbiRTLM.将应用服务从位置感知技术中分离出来,可以不需要更改原有的应用及服务而动态扩展新的定位技术.通过实验验证了UbiRTLM的定位精度及相关功能.结果表明:UbiRTLM能够满足大多数应用的精度需书并能处理相应的服务请求.     

网格访问控制与授权模型的设计与实现

访问控制和资源授权是网格系统中资源与用户的关系策略的集合,分析了访问控制与资源授权的设计原则,提出了一种基于禁止表和允许表的网格用户访问控制层次式AB4L访问控制模型.给出了该模型的形式化定义,叙述了基于Postgres数据库的资源访问控制模型和授权的实现方法,并从完备性、可扩展性、自主控制和安全性方面对该模型进行了性...     

多数据库中的负关联规则挖掘技术及发展趋势

负关联规则反映了数据项之间的互斥关系,能提供很多有用的信息,在决策支持中起重要作用,但现行的挖掘算法主要是针对单一数据库的挖掘,多数据库中负关联规则的挖掘还未引起重视。该文介绍负关联规则的研究现状、主要挖掘方法以及冗余正负关联规则的修剪方法,对多数据库中关联规则挖掘研究现状和主要技术进行论述,并展望多数据库中负关联规则挖掘的发展趋势。     

CAN节点总线关闭状态下通信中断的解决方法

CAN总线通信中,当某一节点进入总线关闭状态后,不会与总线其他节点通信.针对这个问题,分析了节点从总线关闭状态转化为主动错误状态的条件,提出了采用模拟开关和电压基准主动实现这种转化条件的解决方法,解决了CAN节点恢复时间不确定的问题.     

基于层次语义的Web服装图像智能采集方法

以大规模智能采集互联网中的服装图像为目的,研究如何利用互联网上服装图像的伴随文本与服装图像概念之间的关联,实现自动采集各语义对应的服装图像。在HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)算法的基础上提出一个基于层次语义的图像采集算法SICR(Semantic-based Image Collection Robot)。该算法在层次语义库的支持下,扩充根集与去除链接工厂页面同步进行。在爬取链接网页前,进行锚文字的相似度计算和页面内容的概念分析,舍弃不符合语义的页面,只下载满足语义的服装图像。算法克服了基于文本分析或链接分析的图像自动提取算法的不足,具有较高的准确率和召回率,实验结果证明了SICR算法的有效性。     

双正交小波阈值去噪在套管检测中的应用

为解决套损检测情况图像中的噪声污染对测井解释的影响,文中分析了几种图像去噪的方法,详细介绍了双正交小波理论的提出背景、基本原理、分解与重构、阈值去噪过程,利用双正交小波的正交性、多尺度性等优点,将其应用于套损检测情况图像去噪中,在频域上对图像进行去噪处理。试验结果表明,双正交小波去噪相比正交小波去噪有效地提高了图像的质量和信噪比,同时能够最大限度地保留原有图像的边缘特征,有利于后续的目标特征提取与识别。