织物后处理布面pH值的控制

探讨了在后整理加工过程中纯棉及混纺色织布和白布布面pH值的控制，通过各工序工艺改进和助剂的对比实验，实现了布面pH值的有效控制。     

具有多重焦点的波带透镜的设计

本文提出了一种新型的具有多重焦点的波带透镜的概念及其设计方法。可提供某些特定的光场分布,而且具有性能稳定、微型化和可实际制作等特点。     

豆浆机趋势浅析及概念设计

现磨豆浆起源于中国,常饮豆浆,对身体大有裨益。这种独特的饮品体现了一种健康生活理念及东方式养生哲学。在2008年的牛奶事件曝光以后,更多人重新关注这种传统的豆浆饮品。豆浆机随着这种潮流逐渐流行开来,走进寻常百姓家。豆浆机已成为制作豆浆必备工具之一。本论文分析并把握市场需求,提出产品新的创新点,以及产品的发展趋势,对其行业及产品进行前瞻性的分析和趋势预测。     

动力后坐试验台数据采集系统设计与实现

为满足动力后坐试验台位移、速度数据高速采集的要求,介绍了一种以增量式编码器为位移传感器、以STM32F107VCT6MCU为下位机数据采集模块,采用MicrosoftVc＋＋6．0开发上位机试验软件的动力后坐试验台位移速度采集系统,实现了对试验中位移、速度数据的高速采集,并利用TeeChart控件实现速度位移曲线的绘制。现场试验结果表明该系统达到了设计要求,实现了数据的高速采集和曲线显示。     

基于嵌入式移动浏览器的QtWebkit 2.1内核研究与开发

通过对多种支持HTML5技术内核的分析,选取了Webkit内核Qtwebkit2.1。在对其进行深入分析的基础上,着重研究了它对HTML5的支持。最后选取并裁剪了基于Qtwebkit2.1内核的浏览器QtWeb,实现对MeeGo平台的移植。经实验表明,该嵌入式移动浏览器能部分支持HTML5技术规范,为以后的进一步研究奠定了良好的基础。     

高可用性舰船网络系统研究

随着舰船信息系统网络化应用的不断增加,信息系统对舰船网络的依赖性也在不断增强,这对网络持续提供服务的高可用能力提出了更高的要求。鉴于目前舰船网络系统的可用性不能满足舰船信息业务对数据中断恢复时间所提出的要求,将最新的商用高可用性IRF2技术引入舰船网络系统,提出了一种新的舰船网络系统方案。该方案采用双交换机堆叠及跨交换机链路聚合的方式实现网络的网关冗余和路径冗余,简化了网络的逻辑结构,提高了整网的故障恢复时间。通过搭建的原型系统对方案的重要参数进行了测试,结果表明：相比于目前的舰船网络,该方案提升了网络效率,并将故障倒换时间从秒级缩短到了50ms级。     

大型立式玻璃磨边机整机动态特性分析

大型立式玻璃磨边机的动态特性影响玻璃磨边质量和磨边效率。利用Solidworks软件建立某大型立式玻璃磨边机三维实体模型,导入ANSYS软件中,对整机结构有限元动力学分析,得到该磨边机前六阶模态参数,分析了各阶振型对磨边机动态特性的影响,为磨边机结构的改进设计提供了理论依据。     

基于ARM架构的信息流追踪系统的设计与实现

当前,智能手机平台面临着众多的安全威胁.动态信息流追踪是一种能够检测缓冲区溢出等安全威胁的有效技术.文中分析了动态信息流追踪技术的基本原理,设计并实现了基于ARM架构的信息流追踪系统.该系统通过在页表项上扩展添加污点标记位来标识来自不可信数据源的数据,扩充ARM架构指令集,在指令层追踪数据的传播过程并相应地完成污点传播.当系统跳转到来自不可信数据源的内存段执行时,CPU将产生异常通知用户,根据系统安全策略决定是否允许该操作继续执行.研究表明该系统能够有效实现ARM架构智能平台的安全防护.     

Trochilidae:面向众核平台的高性能轻量级虚拟机监控器

虚拟化技术在云计算中广泛应用。传统虚拟化技术对操作系统的一些操作都进行了捕捉与封装,使其越来越复杂,同时也影响了操作系统的性能。针对众核平台的发展趋势和特点,面向众核平台设计并实现了一个轻量级的高性能虚拟机监控器——蜂鸟(Trochilidae)。多操作系统可以同时运行在此虚拟机监控器之上,同时对操作系统性能无损失。在提供传统虚拟机监控器功能的基础上,蜂鸟的代码量仅4000行左右(包括汇编与C代码),降低了系统的复杂度,便于系统的维护与调试。     

K-split Lasso:有效的肿瘤特征基因选择方法

随着DNA微阵列技术的出现,大量关于不同肿瘤的基因表达谱数据集被发布到网络上,从而使得对肿瘤特征基因选择和亚型分类的研究成为生物信息学领域的热点。基于Lasso(least absolute shrinkage and selection operator)方法提出了K-split Lasso特征选择方法,其基本思想是将数据集平均划分为K份,分别使用Lasso方法对每份进行特征选择,而后将选择出来的每份特征子集合并,重新进行特征选择,得到最终的特征基因。实验采用支持向量机作为分类器,结果表明K-split Lasso方法减少了冗余特征,提高了分类精度,具有良好的稳定性。由于每次计算的维数降低,K-split Lasso方法解决了计算开销过大的问题,并在一定程度上解决了"过拟合"问题。因此K-split Lasso方法是一种有效的肿瘤特征基因选择方法。