Synchronization in heterogeneous networks of discrete‐time introspective right‐invertible agents

This paper studies output synchronization problem, formation problem, and regulated synchronization problem for a heterogenous network of discrete‐time introspective right‐invertible agents. We first propose a decentralized control scheme to solve the output synchronization problem for a set of communication topologies. Moreover, if the synchronization trajectories are assumed to be bounded, a universal controller can be constructed for all communication topologies, which contain a directed spanning tree. The design can be applied to solve the formation problem with arbitrary formation vectors. In the regulated synchronization problem, we assume only the root receives information from exosystem. We then design a decentralized controller to solve the problem for a set of communication topologies. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

An approach for minimizing a quadratically constrained fractional quadratic problem with application to the communications over wireless channels

Studies for the cognitive model are relatively new in the literature; however there is a growing interest in the communication field nowadays. This paper considers the cognitive model in the communication field as the problem of minimizing a fractional quadratic problem, subject to two or more quadratic constraints in complex field. Although both denominator and numerator in the fractional problem are convex, this problem is not so simple since the quotient of convex functions is not convex in most cases. We first change the fractional problem into a non-fractional one. Second, we consider the semi-definite programming (SDP) method. For the problem with m (m≤2) constraints, we use the SDP relaxation and obtain the exact optimal solution. However, for the problem with m (m>2) constraints, we choose the randomization method to gain an approximation solution in the complex case. At last, we apply this method to practical communications over wireless channels with good results.     

基于遗传算法的自动组卷研究与应用

随着在线考试系统的广泛应用,组卷算法决定了自动组卷的性能。为提高组卷成功率,提出基于遗传算法的自动组卷模型,根据总分、题型、难度、区分度等要求建立多目标、多约束条件的数学模型。采用ASP.NET编程实现,并进行编码、选择、交叉、变异等操作,使遗传算法能满足自动组卷要求。     

视频服务器拥塞控制算法的研究与实现

分析现有网络拥塞控制算法的优缺点,在此基础上,根据多媒体数据和嵌入式设备的特点提出改进的基于视频服务器的拥塞控制算法。此算法以UDP协议为基础,通过控制传输速率来降低丢包率和网络时延,提高了嵌入式设备的多媒体数据传输质量。同时,将此算法应用于基于TMS320DM6467T硬件开发平台和Linux操作系统的视频服务器上,并通过实验验证了算法的可靠性与实用性。     

基于CAN总线的嵌入式设备状态监测平台设计

为了满足在实验室中通过多种设备监测健康运行状态的需求,本文设计了一种基于CAN总线的嵌入式设备状态监测平台。系统硬件基于STM32F103芯片,外接数据采集、存储、传输和显示模块。软件应用μC/OS-II系统作为嵌入式操作系统,设计了CAN通信的状态机和指令,采用μC/GUI提供的接口函数来绘制用户界面。整个系统结构清晰、扩展性强,具有一定实用价值。     

内网搜索引擎算法的分析与研究

近年来,Intranet不断飞速发展,导致信息量趋于庞大。于是如何让用户查找到自己想要的信息成为Intranet搜索引擎的一个难题。关于这个问题,它将对几种经典的Intranet搜索排序算法进行分析、比较。希望在以后的开发中可以以它为参照,进行相关算法的改进,尽可能的让算法更接近完美,使搜索结果更能符合用户的需求。     

基于JSP的社交网站设计

由于有关网络的科技发展,用户对于网络有了越来越多的需求,这时和社交有关的网站就成了热点,本系统是从学习、交流、分享,还有大范围的社交需求中产生的,用到B/S（Browser/Server）结构,使获取数据在浏览器中显示,而处理却在服务器中运行,用户只要一个浏览器就够了。现今社交网站的界面设计非常漂亮,主要是因为用到了jquery、ext等流行的JavaScript框架。开发中选择了SSH三大框架,dao层＋service层＋action层＋jsp显示层的mvc分层这样的开发模式,适用于简单的用户需求。     

浅谈校园网大规模移动自组的网络安全技术

随着社会经济与科技的迅速发展,移动通信技术与人们生活及工作之间的联系越发紧密,移动通信技术也得到其应有的发展.在整个环境背景下,移动自组网络技术也开始出现于人们的生活中.移动自组网络技术开始应用于如军事、医疗以及电子商务等多个领域,在校园网中的应用也较为广泛.文章首先对移动自组网络进行了阐述说明,之后对校园网移动自组网络安全技术进行了深入的分析研究,以此提升人们对校园网大规模移动自组网络安全技术的认识.     

B位掺杂钙钛矿结构化合物LaSr2Mn2-xFexO7的电磁性能

研究了以Fe离子(Fe3 )掺杂取代部分锰(Mn)离子的层状钙钛矿结构化合物LaSr2Mn2-xFexO7(O≤x≤O.3)的电性和磁性.结果发现:Fe3 的掺杂抑制了LaSr2Mn2-xFexO7低温的反铁磁性交换作用,使Neel温度TN由x=0的138K降至x=0.3的l0lK.同时,LaSr2Mn2-xFex07的自旋玻璃态、电荷有序和金属一绝缘体转变温度都由于Fe3 取代Mn离子而受到抑制.产生上述现象的原因是因为Mn位被取代导致产生无序状态.由于Fe3 取代Mn粒子,致使双交换作用通道被打破,化合物的电阻率随x的增加而迅速增加.所有化合物的电阻率在低温阶段都可以用Mott的变程跳跃理论来拟合;在高温阶段可以用最近小声子极化理论来拟合.     

人工神经网络预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度

根据定量结构-性能关系原理,利用人工神经网络模型,采用Wn、S和Sn三种拓扑指数描述阴离子表面活性剂的分子结构并作为网络输入,预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度。确定了网络参数,利用43组数据对网络进行训练和预测,并与文献值进行了比较。结果表明,预测精度较高,说明人工神经网络方法具有很好的预测能力。