融合通信系统中分布式存储引擎的研究

融合通信是当今计算机应用领域研究热点之一,人们对融合通信系统中应用服务的要求也越来越高.在数据存取方面,基于传统关系型数据库或者基于传统文件系统的存储方式已经越来越不能满足应用的需求.随着Hadoop技术以及相关子系统的发展,分布式存储的优势日渐明显.因此,本文在分析HBase、Hive各自特点及其体系结构的基础上,结合融合通信具体项目提出了基于HBase-Hive集成设计的存储引擎设计方法,以此来解决融合通信系统中数据安全性、数据获取效率等方面不满足的情况.通过对比实验表明,该设计方案提高系统数据查询获取效率,也为后续数据挖掘方面的开发做好准备.     

基于改进SLIC与区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取

针对传统SLIC超像素算法在高分辨率遥感影像上分割质量差的问题,提出一种基于降维的改进SLIC与区域合并的方法对建筑物进行分割.首先,对传统SLIC的五维计算进行降维简化,采用灰度特征信息替换色彩信息,减少LAB颜色空间五维特征向量表征的冗余;其次,采用区域邻接图对过分割图像进行合并;最后,对改进SLIC中的主要参数即超像素数目k、紧凑度m和迭代次数p对分割结果的影响做了分析与比较.实验表明：该方法不仅分割出了大部分的建筑物信息,还提高了算法的运行效率与空间效率.运行时间效率比传统SLIC提高了25.5%;对建筑物的提取精度能达到97.6%.     

超宽带高效率高功率放大器的研究与设计

文章介绍了一种频段范围在1800MHz~2200MHz,输出功率43.5dBm的超宽带高效率高功率放大器,该放大器采用NXP公司的GaN功放管A2G22S160,使用Doherty高效率架构.通过负载牵引技术得到该器件在各个频率的阻抗Smith圆图,主要利用ADS工具仿真完成超宽带设计.     

基于概率的无监督缺陷预测方法

软件缺陷预测能够提高软件开发和测试的效率,保障软件质量。无监督缺陷预测方法具有不需要标签数据的特点,从而能够快速应用于工程实践中。提出了基于概率的无监督缺陷预测方法—PCLA,将度量元值与阈值的差值映射为概率,使用概率评估类存在缺陷的可能性,然后再通过聚类和标记来完成缺陷预测,以解决现有无监督方法直接根据阈值判断时对阈值比较敏感而引起的信息丢失问题。将PCLA方法应用在NetGen和Relink两组数据集,共7个软件项目上,实验结果表明PCLA方法在查全率、查准率、F-measure上相对现有无监督方法分别平均提升4.1%、2.52%、3.14%。     

基于Mashup的用户自定义空间态势可视化表达

当前空间态势可视化方案不能根据快速变化的数据和任务要求实现用户自定义表达。在Web应用领域,Mashup能够将多个不同来源的支持Web API的应用按照一定的模式进行糅合,产生新的Web应用,并利用从外部数据源检索到的内容来创建全新的服务。基于Mashup技术,设计用户自定义的空间态势可视化表达,实现内部Widget之间的数据交互;实现三维和二维态势信息可视化Widget,并能够同步显示空间态势信息;通过网络图层管理进行态势信息的显示管理,实现事件的订阅与发布。实验结果表明,基于Mashup技术的用户自定义空间态势可视化表达能够适应快速变化的任务和数据需求。     

数字心率计的单片机设计与实现

心率计是用来测量人体心脏跳动的次数的仪器,通过测量人体的心率反应身体的健康程度,因此测量的精确和性价比是衡量的一项重要指标。设计从简单和经济实用角度出发,采用普通的TCRT5000反射型光电传感器采集信号,经过放大电路、滤波电路、比较电路将输入信号变换为单片机所能够识别的脉冲信号,经单片机STC89C52进行定时、计数处理后通过显示电路显示输出,最终实现瞬时心率和平均心率的精确测量。     

交互式《编译原理》教学模式探讨

针对《编译原理》课程教学中存在的主要问题,分析该课程教学的特点,提出交互式教学的主要思路和实施方案。交互式教学的目的是培养学生主动思维、团队合作精神,激发学生的学习的兴趣,提高学生的编程能力,使学生真正掌握课程的精髓。     

物联网技术实现高校学生档案动态化管理

以物联网技术发展起来的智慧校园建设,带动了高校在日常常规管理的巨大变革。文章分析了高校学生档案管理存在的现状,进一步阐述了物联网技术在高校学生档案管理中规范、动态化的智慧应用。     

基于H_∞滤波的低信噪比制导律研究

针对导弹对机动目标的拦截问题,本文设计一种基于目标机动上限的变结构制导律。考虑到导引头测量信号的低信噪比特性,测量信号不能直接应用于制导律,提出一种基于H∞滤波技术的制导信息重构方法。H∞滤波对噪声的不确定性具有鲁棒性,加入滤波不仅提高了制导精度,而且增强了系统的稳定性。最后对设计的制导律和滤波算法进行数值仿真,仿真结果验证了该方法的正确性。     

BP神经网络的医学数据挖掘

随着电子病历系统等一些临床信息系统的广泛使用,如何从医院的病历数据库中挖掘出更有价值的医学信息已成为当今一个研究热点。针对面向电子病历的医学数据挖掘,本文探讨和总结了医学数据挖掘体系结构、BP神经网络算法及应用,最后对面向电子病历的医学数据挖掘进行了展望。电子病历的医学数据挖掘的研究不但促进了电子病历系统向智能化、知识化方向发展,而且为医学研究做出了突出贡献。