旋转部件非接触式测温装置供电及通信研究

针对高速辊体温度非接触式测量装置供电及通信单元结构复杂、易受干扰的问题,研制了一种结构简单、测量精度高的新型测温装置.利用由两个电感线圈构成的空心变压器既完成能量传送又能进行信息通信.定子侧直流电源经全桥逆变后利用电感耦合原理向转子供电.通过曼彻斯特编码方式调制采样数据得到通信信号,利用反向调制原理,向定子侧传递温度信息完成定转子之间通信.经理论计算与硬件实验表明,装置具有良好的供电稳定性以及通信抗干扰能力.     

基于独立分量分析的隐蔽Web领域聚类

针对隐蔽Web主题领域自动识别问题,提出一种基于独立分量分析（ICA）的聚类算法。对查询页面进行页面文本抽取和预处理,利用TF-IDF公式计算权重并选择前N个权重最大的特征词构造文档矩阵,在使用潜在语义索引（LSI）进行特征重构的基础上通过ICA分解获得类别信息。利用LSI的词共现分析和文本降噪能力提高聚类准确率。实验表明聚类平均准确率达到90％以上。     

改进的模糊CMAC神经网络

提出了一种改进的模糊CMAC神经网络（IFCMAC）,该神经网络是在经典的FCMAC神经网络的模糊后相连层和输出层之间引入了输入矢量的线性加权和来补偿逼近的误差,所以它的逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点,在颅脑磁共振图像分割仿真实验中,把当前像素点的子图像的纹理特征和该像素点的灰度值作为该像素的特征向量,将该特征向量作为IFCMAC神经网络的输入,实验结果表明其具有较高的分割准确性。     

自适应Kalman滤波器在水下被动目标跟踪中的应用

在水下被动目标跟踪系统中，直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散而导致滤波精度很差，提出了一种修正极坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法，对虚拟噪声进行估计，动态补偿模型线性化误差，消减系统的观测误差．对其滤波理论及算法进行了研究和仿真。仿真结果表明，该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性，优于一般的扩展卡尔曼滤波算法。     

计算机专业电路课程教学改革与实践

本文针对计算机专业电路课程教学工作中存在的问题,从课程体系、课程内容的调整与选择,教学方法、课程考核方法的改革等方面提出了若干改进措施和建议。     

基于一体化支撑平台的配电生产风险管控的研究

随着坚强的智能电网概念的提出,配电生产的安全平稳运行受到了高度的重视和关注,在这种背景下,如何加强对配电生产的风险管控,提高配电生产运行的稳定性,成为有待解决的问题。目前,尽管电网公司的部分单位建立了相应的故障应急处理系统,但缺乏和其他风险相关单位之间联系和沟通。若从一体化支撑平台的角度下对配电生产的风险进行管控,可以明确生产风险发生的来源,各风险相关单位能够统一协助对配电生产中的风险进行相应的处理,有效提高了配电生产的稳定性。因此,基于一体化支撑平台的配电生产风险管控的研究是十分有必要的。     

基于粗糙集的模糊神经网络降水预报模型研究

为了提高模糊神经网络预测模型的预测能力,提出了基于粗集理论方法选择自变量作为模型输入的模糊神经网络预报建模方法.以短期降水预报作为研究对象,利用粗集理论的条件属性约简计算分析方法,对初选得到的预报因子矩阵进行属性约简,剔除不相关的属性,找出与预报量直接相关的预报因子,建立模糊神经网络的降水预报模型.实际的预报试验结果表明,该预报方法的预报精度明显高于由逐步回归方法选择预报因子作为模型输入的模糊神经网络预报模型及中国气象局T213数值预报模式的预报结果.     

智能变电站通信网络状态监测信息模型及配置描述

建立统一的通信网络状态监测信息模型,并对通信网络配置进行详细描述是实现通信网络状态监测的前提。利用功能分解/信息提取、映射管理信息库等方法,初步建立了智能变电站通信网络的状态监测信息模型。对变电站配置描述语言(SCL)进行了扩展,提出了通信网络拓扑以及交换机等网络设备的描述方法,并针对某220kV变电站,给出了描述其过程层通信网络的SCL文档实例。     

十二脉动高压直流输电系统交流滤波器设计

在单极十二脉动高压直流输电系统PSCAD/EMTDC模型的基础上,仿真分析该系统未采取任何滤波装置时交流侧电流的谐波特点,依据谐波分析结果确定滤波方案,设计滤波器相关参数,并且运用MATLAB软件绘制滤波器的阻抗特性曲线,最后通过对比加装滤波器前后交流侧电流快速傅里叶变换分析结果,验证该滤波器设计方案的合理性.     

TOPSIS法在火电厂对标管理中的应用

为提高火电厂运行的效率和质量,引进了同业对标管理.阐述了火电厂对标管理指标体系,由生产管理类指标和经营管理类指标组成,引入多目标决策中的逼近理想解法(TOPSIS法)进行评价,用实例证明这种方法的可信度与实用性.