基于互联网实现多种信息传输技术

随着信息技术的迅速发展,使用互联网实现楼宇内电话、电视、电脑、安防和环境监控、计量数据等信息的合路传输,是实现智能家居和数字楼宇的一种主要发展趋势。最终目的,实现对物和过程的智能化感知。文章首先介绍信息合路编码、中央控管电路,然后介绍网络接口电路原理和系统体系构架。重点介绍多种多样的信息传输技术。它对现代楼宇信息化、智能化建设有很好的参考作用。     

多交叉混沌选择反向小生境遗传算法

为提高小生境遗传算法的全局以及局部搜索能力,提出一种多交叉混沌选择反向小生境遗传算法。利用分段线性混沌映射函数生成一组混沌数序列,在每次进行交叉操作前,依据序列中对应元素的数值大小选择不同的交叉算子进行操作,通过小生境遗传算法产生较优的子代种群。针对子代种群,应用反向搜索策略获得反向种群,在子代种群和反向种群中进行精英选择得到最终新种群,以进一步加强算法的局部寻优能力。仿真实验结果表明,该算法在最优解及均值方面好于小生境遗传算法,从而证明其可行性和优越性。     

海军航空兵机动转场辅助决策系统设计与实现

针对海军航空兵部队实施机动转场时需要完成的选择转场飞机、确定物资携行量、物资装载和调配运输资源这四个关键决策任务,在充分需求分析的基础上,讨论了模型构建规则和系统功能要求,提出了辅助决策系统的设计方案,并利用面向服务的体系结构和Web Service开发技术,给出了系统实现方法.应用结果表明该系统具有先进的技术体系,稳定可靠的运行结果,为科学生成机动转场预案提供了新途径,从而提高飞行团机动转场决策能力.     

辣椒疫病菌对氟吗啉的抗药性研究

为了评估氟吗啉的未来抗性风险，以辣椒疫病菌为靶标，通过室内抗性菌株的驯化、筛选，以及紫外线诱变等方法，初步探索了辣椒疫病菌对氟吗啉的抗性情况。结果表明：抗性菌株对氟吗啉的抗性倍数较低，在3.45～11．33，生长速率明显低于野生敏感菌株。由此可见辣椒疫病菌对氟吗啉的抗性风险可能较低。     

倾角传感器稳定性测试与分析

为了进一步加强产品质量监管,更加全面地了解倾角传感器的稳定性,随机抽取了两款倾角传感器,针对倾角传感器的启动特性、动态特性和稳态特性进行测试与分析.为了更全面地展示出倾角传感器稳定性,结合倾角传感器在设备上面从启动到稳定工作的整个过程,文章给出较为合理的测试方法和步骤,重点分析了倾角传感器启动时的快速稳定性、动作时的动态跟随性和静态时的稳态特性.测试结果表明,动态特性好的倾角传感器启动时会更快地稳定,而稳态特性相对降低.     

基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法

数学表达式相似度计算在信息检索中起着重要的作用,但现有的计算方法较少考虑数学表达式侧重点对相似度计算准确度的影响。为解决该问题,提出一种基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法。针对侧重点主观性强的特点,定义表达式元素映射规则,使用[K]-means++算法对数学表达式聚类,从而归纳出数学表达式所属侧重点簇;以侧重点簇为依据,使用遗传算法对相似度计算方法中相关参数进行优化调节,以加强侧重点对相似度结果的影响。对比实验表明,该方法的相似度计算性能有所提高,得到的表达式结果列表更为理想。     

降低高分子电容式湿敏元件湿滞的实验研究

针对高分子电容式湿敏元件的湿滞无法通过后续电路完全实现补偿的问题,提出了从高分子电容式湿敏元件本身降低湿滞的方法。主要从制作工艺、湿敏材料的选择两方面进行了实验验证,并对制作完成的高分子电容式湿敏元件进行性能测试与数据分析。实验结果表明：通过控制制作工艺和对湿敏材料进行改性可以降低湿滞,湿滞优于1.5%RH。采用该方法制作的湿敏元件无需再次通过后续电路进行湿滞补偿。     

心式铁心柱电力变压器油道位置设计计算

利用电力变压器铁心柱制造特点,针对铁心柱内插入油道的要求将其转化为半径为R的圆内插入一族平行线,这族平行线分圆面积为相等的带状区域这一问题,然后用MATLAB中的SOLVE（）函数求解,从而得到了油道位置的准确数据,为变压器的设计制造提供了科学依据。     

基于蚁群优化的AdHoc网络生存时间和其他网络性能平衡路由协议

本文提出了基于蚁群优化(ACO)算法的Ad Hoc网络生存时间和其他网络性能平衡路由协议(ABEAR)。协议按需发送人工蚂蚁进行路由发现,综合节点残留的信息素浓度、下一跳节点剩余能量、节点周围链路质量和拥塞情况选择下一跳节点来转发数据包,尽量避开信道使用频率较高的路径,减少了因信道冲突、数据包丢失和数据包重传所造成的能量损失,还缩短了网络传输时延,提高了网络吞吐量。协议还采用跨层机制根据MAC层通信活动情况,在保证网络连通性的前提下使部分空闲节点转入睡眠状态来节省能量消耗。仿真表明,与AODV协议相比,ABEAR协议在网络生存时间、数据包交付率和端到端平均时延方面均有较大改善。     

一种改进的遗传算法在飞行冲突解脱

随着空中交通流量的增加,空中交通管理系统面临着越来越严重的航线拥挤问题.在自由飞行的环境下,发生冲突的可能性会大大增加,冲突解脱技术成为提高飞行安全与效益的一项关键技术.针对此问题,提出了一种改进的、能够快速准确进行航路规划的遗传算法,与标准遗传算法进行比较,取得了较好的优化效果.