Classification of Imagined Speech EEG Signals with DWT and SVM

With the development of human–computer interaction technology, brain–computer interface (BCI) has been widely used in medical, entertainment, military, and other fields. Imagined speech is the latest paradigm of BCI and represents the mental process of imagining a word without making a sound or making clear facial movements. Imagined speech allows patients with physical disabilities to communicate with the outside world and use smart devices through imagination. Imagined speech can meet the needs of more complex manipulative tasks considering its more intuitive features. This study proposes a classification method of imagined speech Electroencephalogram (EEG) signals with discrete wavelet transform (DWT) and support vector machine (SVM). An open dataset that consists of 15 subjects imagining speaking six different words, namely, up, down, left, right, backward, and forward, is used. The objective is to improve the classification accuracy of imagined speech BCI system. The features of EEG signals are first extracted by DWT, and the imagined words are classified by SVM with the above features. Experimental results show that the proposed method achieves an average accuracy of 61.69%, which is better than those of existing methods for classifying imagined speech tasks.     

赣江尾闾河网地形变化对洪季水动力的影响北大核心CSCD

为探明在新水沙条件和人类活动的影响下赣江尾闾河网地形变化与洪季水动力特征变化的关系,以1998—2020年为研究时段,基于1998、2013、2020年河道地形,分别建立一维河网数学模型,复演赣江98特大洪水,研究不同时期地形变化对洪季水动力特征的影响。结果表明:赣江尾闾河网的整体下切使水位流量关系右移,洪期各支洪峰流量整体增加,相同水位下,外洲站来流增幅超过50%。1998—2020年期间,南支地形下切幅度大于其他各支,地形不均匀下切导致尾闾河网节点分流比改变,整体上主支与南支分流增多、中支与北支分流减少。各支流速变化剧烈,主支下游流速增幅超过1 m/s。本研究可为河道整治规划、堤坝防护和灾害预防提供一些技术参考。     

有载分接开关油质和运行状态关系的模拟试验研究

开展有载分接开关的油质和运行状态关系的模拟试验,搭建试验装置,模拟有载分接开关正常及异常过热运行,探讨有载分接开关的油质（耐压、水分、色谱）和油中金属铜、铁含量随动作次数或故障点过热时间增加的变化规律。     

立体卷铁心的工艺系数和单框损耗的评价

以磁通密度波形为测量硅钢片损耗的参考波形,对比分析了按GB/T 3655-2008和IEC/TR 62383-2006测量的硅钢片损耗曲线之间的差别,评价了利用两种损耗曲线得到的立体卷铁心的工艺系数,提出了一种立体卷铁心单框损耗的评价方法。     

一种晶闸管硅堆压装机构设计

为解决６英寸晶闸管压接面压力分布均匀性问题,针对６英寸晶闸管硅堆的压装机构进行了研究,设计了一种采用球面定位的球头式压装机构,并仿真校核了球头式压装机构的机械强度.开展了６英寸晶闸管硅堆压接力压力均匀性试验,试验结果表明,在正常和模拟工况下,球头式压装机构能明显改善晶闸管压接面压力分布均匀性。     

基于自动分类的一种智能医疗垃圾桶设计

现阶段医用垃圾的处理方式较为传统,还是通过人工进行分类,存在效率低下、无法适应新时期医疗需求等问题.对此,提出一种可进行自动分类的智能医疗垃圾桶,其具有语音播报、自动闭合等功能,并且可以在此基础上进行多样的优化,操作容易,效率更高,有着广阔的市场发展前景。     

基于高斯混合模型及近似线性规划的风电系统校正控制方法

提出一种基于高斯混合模型及近似线性规划的风电系统校正控制方法。考虑到风电及负荷功率预测误差的非高斯特性及相关性,建立了描述风电及负荷功率联合概率分布的高斯混合模型。考虑切负荷、发电机功率调整以及统一潮流控制器等控制措施,以控制代价最小为目标函数,构建了计及电压、频率及线路潮流等静态安全约束的风电系统校正控制优化问题的数学模型。为求解含不确定变量的非线性优化问题,依据高斯混合模型的性质,在稳态运行点的邻域内将非线性约束近似转化为线性约束,用线性规划方法求解,并不断迭代直至收敛。最后,将该方法应用于修改后的IEEE 10机39节点算例系统验证其有效性,与场景法的对比结果表明该方法求解效率较高,且具有较好的经济性。     

虚拟惯量控制响应延时对控制效果的影响分析

电力电子接口电源通过虚拟惯量控制模拟同步机惯量响应,但控制过程存在响应延时。全面分析了延时对虚拟惯量控制效果的影响,发现延时并非越小越好。虚拟惯量控制可以降低频率变化率和最大频差两个指标。响应延时增大,扰动后短时间内平均频率变化率变大,但是,最大频差先下降后上升,并在某个延时取值处获得最优值。而且延时增大时调频功率峰值和能量峰值均降低,控制成本更小。虚拟惯量控制的目标不同时,对延时的要求不同。分析结论有助于更加全面地认识虚拟惯量控制的效果并指导实际应用。     

基于智能算法的高海拔风电机组多参数优化设计

以高海拔地区风电机组为对象,建立了平准化电力成本（LCOE）模型,并采用智能算法对其关键设计参数进行优化。分析了海拔升高对气候环境与风电机组的影响,建立了以转子半径、轮毂高度以及额定功率为设计参数的高海拔风电机组LCOE模型。以LCOE最小化为目标,采用遗传、粒子群、量子遗传3种智能优化算法对3个设计参数进行优化。优化结果表明,一定的海拔高度下存在最佳参数和最优LCOE,3种智能算法皆能得到模型的最优解,而量子遗传算法在收敛时间与收敛精度上均具有较好性能。随着海拔的升高,最优LCOE增大,3个优化参数呈现出不同的变化趋势。本文的相关结论对于高海拔风电机组选型与设计具有一定的参考意义。