西部地方应用型高校计算机专业建设的问题与路径#br#

针对教育部2021 年工作要点中“加快振兴中西部高等教育,增强推动中西部高质量发展的服务能力”,对六盘水师范学院计算机科学与技术专业三届毕业生进行调查。调查结果显示,毕业生就业率较高但就业岗位的专业层次和薪资水平较低,职业处境满意度不高。针对存在的问题,采取建设高水平师资队伍、创新人才培养模式、双创教育融入专业教育、强化课程教学方式改革、落实教学质量保障体系、不断推进专业思政建设等措施加以改进。     

LogGAN: a Log-level Generative Adversarial Network for Anomaly Detection using Permutation Event Modeling

Information Systems Frontiers - System logs that trace system states and record valuable events comprise a significant component of any computer system in our daily life. Each log contains...     

基于SSC-BP神经网络的异常检测算法

针对物联网环境下产生的新型网络攻击的数量持续上升和复杂性不断升高,传统的异常检测算法误报率高、检测率低以及数据量大而造成计算困难等问题,提出了一种基于子空间聚类(Subspace Clustering,SSC)和BP神经网络相结合的异常检测算法.首先在网络数据集上通过子空间聚类算法中最常用的CLIQUE算法得到不同的子空间;其次对不同子空间中的数据进行BP神经网络异常检测,计算预测误差值,通过与预先设定好的精度进行比较,来不断更新阈值进行修正,以达到提高识别网络攻击的能力.仿真实验采用NSL-KDD公开数据集和物联网环境下的网络攻击数据集,将NSL-KDD公开数据集分割为4种单一攻击子集和1种混合攻击子集,通过与K-means,DBSCAN,SSC-EA以及k-KNN异常检测模型进行比较,在混合攻击子集中,SSC-BP神经网络模型的检测率比传统的K-means模型的检测率提高了6％,误检率降低了0.2％;而在4种单一攻击子集中,SSC-BP神经网络模型都能以最低的误检率检测出最多的受到攻击的网络.在物联网环境下的网络攻击数据集上,SSC-BP神经网络模型的性能均优于其他几种对比模型.     

Stability Analysis for Time-delay Systems via a Novel Negative Condition of the Quadratic Polynomial function

This paper studies the stability analysis problem for time-varying delay systems. An appropriate Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) is constructed where its derivative is a quadratic polynomial function of the delay. A novel negative condition of the mentioned quadratic function with two variable parameters is developed to ensure that the LKF derivative is negative, reducing conservatism on some similar results. Besides, an extended version of Bessel-Legendre inequality is introduced to be employed in the stability analysis of time-varying delay systems. Then, some stability criteria with less conservatism are derived for two kinds of the time-varying delay. Finally, the effectiveness of the proposed stability criteria is demonstrated through three examples.

     

基于MLP和SPSO的机器人行为选择与运动控制方法

针对传统行为选择机制(ASM)不能很好地做出控制决策的问题,提出一种基于多层感知(MLP)前馈神经网络的ASM,并将其应用到移动机器人目标跟踪中。首先,根据具体应用场景预定义多个机器人行为。然后,根据机器人配备的图像和红外传感器获得的目标位置和障碍物信息,通过MLP神经网络从预定义行为中选择出所需执行的行为。另外,为了构造最优的MLP模型,采用一种简化粒子群算法(SPSO)来优化网络权值参数。机器人目标跟踪仿真的结果表明,提出的ASM能够准确选择出合适的行为,实现了控制机器人跟踪目标移动且能够避开各种障碍物。     

螺旋埋弧焊管全管体扩径工艺与性能研究

随着管道建设对管材性能一致性要求的提高,以及全位置自动焊工艺对管材几何尺寸精度更高的要求,需要研究改进螺旋焊管制备工艺。开展了X80钢级Φ1 219 mm×22 mm螺旋埋弧焊管全管体扩径工艺试验,对比分析了扩径前后管体的几何尺寸、残余应力及力学性能变化。结果显示,随着扩径量的增加,管体尺寸精度大幅提高,在扩径率为0.75%时,管体不圆度降低了20%,周长一致性提高了71%,噘嘴量减少35.4%,管体切断后对应的两个管端直径差值在1 mm之内;扩径可以进一步降低管材成型焊接形成的整体内应力以及表面应力,使得螺旋埋弧焊管残余应力一定程度减小;扩径后管材强度和屈强比略有上升,韧性略有下降,管材强度的一致性大幅提高,管材相关性能指标优于设计及施工标准要求。结果表明,X80钢级Φ1 219 mm×22 mm螺旋埋弧焊管扩径工艺技术是可行的。     

对变压器真实油温的智能化监测

本文中作者通过FLUENT温度场解析和变压器实物温升试验,找出了变压器油温最热的真实位置,从而提出智能化监测的解决方案,为真实反映油温升提供可靠的依据.     

Synchronization for linear singularly perturbed complex networks with coupling delays

This paper is concerned with the synchronization problem about linear singularly perturbed complex network system with coupling delay. The sufficient delay-dependent conditions for the synchronization of the network are established by introducing an equivalent network system with the Lyapunov stability theory. These conditions, which are formulated in terms of linear matrix inequalities, can be solved efficiently by the LMI toolbox of MATLAB. A simulation example is provided to show the validity of the proposed the synchronization conditions of the whole network.     

开放式数控系统网络接口技术研究

数控系统网络接口技术是实现数控机床实时信息采集的基础,是确保数控系统开放式、网络化及智能化的关键技术.通过对数控系统传统信息采集接口和基于网络的MTConnect标准的对比研究,基于后者在兼容性、跨平台性、可读性方面存在的优势,围绕开放式数控系统体系框架,本文设计一种基于MTConnect标准的开放式数控系统网络采集接口.同时,为兼容传统信息采集接口,提出一种可拓展的通用接口架构,阐述架构间模块的功能及互联方式,并从数控系统数据项抽取、数据项适配器(Adapter)、接口代理(Agent)等方面重点阐述接口的设计.最后,在自主研发的数控系统上实现网络接口,并对相关时间延迟开展了测试与分析,表明了该通用接口的正确性与实用性.     

改进多种群差分进化算法的混沌系统参数估计

针对混沌系统参数估计的多峰寻优问题,提出一种改进的多种群差分进化算法。改进差分进化算法的变异操作,使其前期更适合全局性搜索,利用α核心集对当前种群进行聚类,分别对聚类后的子群选用贪婪的差分变异算子完成深度搜索,比较所选取各子群的最优值,得到全局最优值作为是否结束搜索的判断依据,并将其应用到混沌系统参数估计中。实验结果表明,该算法对于多峰值、大空间的全局性参数估计在收敛速度、精度上优于混合量子进化算法、改进粒子群优化算法以及DE/best/2算法。