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101.
在多输入多输出环境下,为了能够连续预测出移动用户的信道容量并以此合理地分配用户资源,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的信道容量预测方法及其优化方法:基于经验模态分解的选择性归一化动态模式分解(ESN-DMD).仿真结果表明,DMD算法只适用于预测低移速低复杂度的用户信号,ESN-DMD算法可以预测不同移速的用户信道容量. 相似文献
102.
本文以新时代技校学生思想政治教育新模式为分析对象,首先介绍融合背景及融合必要性,接着阐述融合方式,最后分析了融合发展前景,以便可以有序推动德育、心育与体育相互融合,创新学生思想政治教育模式,提高学生思想境界,促进学生健康全面发展. 相似文献
103.
随着视频监控系统规模的不断扩大,前端摄像头的故障分析与日常维护日益受到重视.视频监控设备受外界环境、设备损耗、人工干扰等因素影响,易出现画质降低、角度偏离、遮挡等问题,人工巡检对专业技术要求高,且效率低下、主观性强.文章针对视频监控系统维护的现状,提出了基于人工智能的视频图像质量诊断云平台,并阐述了视频图像质量诊断云平台的总体设计思路、系统架构、功能设计和运用的关键技术.通过智能的视频图像质量诊断云平台,可实现摄像头实时自动进行故障检测、识别和告警,可能发生的故障现象及时预警,以最快和最佳的方式向用户提供故障信息. 相似文献
104.
针对无线信道环境中低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出了一种基于量子粒子群优化极限学习机(E L M)算法的认知无线电网络频谱感知方法.针对极限学习机算法的特点通过量子粒子群算法(Q P S O)优化极限学习机参数,并构建引入结构风险思想的QPSO-ELM模型,降低算法的经验风险提高模型的泛化能力,提高算法的频谱感知性能.仿真实验表明,与人工神经网络(A N N)、支持向量机(S V M)和极限学习机(E L M)三种机器学习算法,在信噪比为-15 dB时的频谱感知性能进行比较,分别提高了16%、28%、9%,仿真证明所提算法在低信噪比情况下具有较高的性能,可有效地实现对主用户信号的频谱感知. 相似文献
105.
以间甲酚、甲醛和硼酸为反应原料,采用原位聚合方法分别合成了甲基酚醛树脂和硼改性甲基酚醛树脂,表征了树脂的结构,测试了其力学性能、耐热性能和残碳率,研究了树脂结构对其性能的影响.结果表明:与甲基酚醛树脂相比,硼改性酚醛树脂综合性能最优,残炭率为41.61%,拉伸强度为31.21 MPa,弯曲强度为80.14 MPa,冲击强度为46.79 MPa,有望做为热防护材料基体树脂使用. 相似文献
106.
107.
通过在聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)薄膜中添加3种相同浓度不同类型的有机紫外线吸收剂,并对PET薄膜试样紫外老化前后性能进行测试,研究紫外线吸收剂对PET薄膜紫外老化性能的影响.结果表明:PET薄膜的紫外老化性能与紫外线吸收剂结构有关,相对于三嗪类和苯并三唑类紫外线吸收剂,氧氮杂萘酮类结构紫外线吸收剂由于具有超共轭结构,表现出紫外吸收波长红移、更宽的紫外吸收范围和更强的紫外吸收强度;随着紫外线辐照能量增加,3种耐紫外透明薄膜试样的力学性能和光泽度均逐渐下降,黄色指数逐渐上升,当紫外辐照能量高于120 kWh/m2时,3种耐紫外透明薄膜试样老化前后的性能差距逐渐明显,其中含氧氮杂萘酮类超共轭结构紫外线吸收剂的薄膜试样在紫外老化前后性能差异最小,耐老化性能最好. 相似文献
108.
随着经济的迅猛发展,教育投资在家庭支出中的比例增大,教育需求量的增加,也催生了校外培训机构,它们在发展壮大中也暴露出不少问题,比如教师流动性大,恶性行业竞争、重经济效益轻教学质量等等,这就对政府监管提出了更高的要求.虽然国家相继出台了相应的法律法规对校外培训机构进行规范,但依然有不完善之处.本文通过描述政府监管现状,寻找监管存在的不足,剖析其原因,探索相应做法,希望能有助于政府应对校外培训市场提出的考验,促进该行业向上、向好发展. 相似文献
109.
针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题,提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法.将原始故障信号通过VMD分解成一系列本征模函数(IMF)并进行优选,计算其样本熵作为新的互感器特征提取对象的特征值,与常见时频域特征指标组合成新的特征向量输入K近邻分类器进行训练.Matlab仿真实验结果表明,该方法中新的特征指标用于低压电流互感器故障诊断是有效可行的,可为电磁式电流互感器故障诊断提供参考. 相似文献
110.
为解决智能配电网抢修服务平台中数据质量缺陷对预警抢修精准度产生负面影响的问题,提出一种针对用电信息采集系统停上电信息的数据质量处理方法.首先使用回归方法对数据整体异常率进行辨识,其次依据完整性、唯一性、一致性、准确性各项辨识指标对停上电数据缺陷进行辨识与处理,最后分析最新数据与历史数据之间的显著关系,辅助实现数据时效性辨识.该方法对源数据的质量进行辨识与处理,为后期平台建设中信息集成和故障研判的开发运行提供可靠的数据支撑. 相似文献